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题名大规模网络中IP流长分布统计模型
被引量：1
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作者
吴桦
周明中
龚俭
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机构
东南大学计算机科学与工程学院江苏省计算机网络技术重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期112-114,117,共4页
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基金
国家"973"计划基金资助项目(2003CB314803)
国家"863"计划基金资助项目(2005120AA103011-1)
教育部科学技术重点研究项目(105084)
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文摘
对具有不同特征的大规模高速网络的TRACE进行分析,发现不同IP流的流长分布特征。在此基础上,提出大规模网络状况下IP流长分布经验模型,该模型在表达大规模网络IP流长分布上,其精度高于原有Pareto模型,复杂度低于原有双Pareto模型。对相关模型与实际TRACE流长分布的拟合程度进行了检验,并对模型的相关参数取值范围及该经验模型与现有模型存在的异同做了讨论,进而分析导致异同的原因,并指出IP流长分布的发展趋势。
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关键词
网络被动测量
网络行为
大规模网络
IP流长
分布统计模型
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Keywords
network passive measurement
network behavior
large-scale networks
IP flows length
statistical distribution model
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大规模网络中IP流流速分析
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作者
吴桦
周明中
龚俭
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机构
东南大学计算机科学与工程学院
江苏省计算机网络技术重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第10期40-47,共8页
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基金
国家973计划课题(2003CB314804)
教育部科学技术重点研究项目(105084)
国家863计划(No.2005AA103011-1)资助
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文摘
作为Internet流量模型研究的重要组成部分,IP流流速反映了各种不同应用类型的流量在网络中时实际负载的贡献情况。通过分析和寻找对IP流平均流速产生主要影响的若干关键因子,可以为基于IP流的流量模型提供必要的条件。本文首先分别对IP流的三种主要构成部分:TCP流、UDP流和ICMP流的平均流速从协议分析的角度进行建模,从平均流速模型参数分析中,获得在不同阶段对决定IP流平均流速的若干主要影响因子;然后,使用采集自各种不同时间、不同应用背景和不同负载的大规模高速网络的TRACE作为研究对象,通过试验分析的方法,对所选取的TRACE中不同协议类型的IP流平均流速进行统计分析,检验这些因素在实际网络中在不同流长的情况下对IP流平均流速的贡献,从而验证了本文所提出的IP流平均流速影响因子的可靠性。
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关键词
网络行为
IP流流速
网络被动测量
大规模网络
统计学
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Keywords
Network behavior, IP flows rate, Network passive measurement, Large-scale networks, Statistics
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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