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题名基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警研究
被引量：29
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作者
董坚峰
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机构
吉首大学旅游与管理工程学院
武汉大学信息管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
2014年第2期43-47,51,共6页
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基金
湖南省教育厅科学研究项目"基于数据挖掘的网络舆情预警机制研究"(项目编号:11C1051)阶段性研究成果
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文摘
当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。
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关键词
WEB挖掘
突发事件
网络舆情预警
系统模型
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Keywords
web mining
emergent events
pre- warning of intemet public opinion
system model
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分类号
G250.7
[文化科学—图书馆学]
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题名基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究
被引量：14
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作者
马永军
陈海山
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机构
天津科技大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第9期1603-1611,共9页
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基金
天津市教委社会科学重大项目(2017JWZD19)
天津市科技计划项目(17KPXMSF00140)
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文摘
近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之间的相互联系,导致舆情预警准确率不高。针对以上问题,提出包括主题属性、传播扩散等5个维度的指标体系,并在此基础上提出长短时记忆网络Re-LSTM模型,使用正则化方法约束网络中各单元输入权重并用softsign函数替代tanh激活函数。与其他经典模型对比,所构建的模型不仅能够提高预警准确率,而且还能够更好地避免梯度消失和过拟合问题。
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关键词
食品安全
网络舆情预警
指标体系
正则化
长短时记忆网络
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Keywords
food security
internet public opinion early warning
index system
regularization
long short term memory (LSTM) network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究
被引量：148
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作者
兰月新
曾润喜
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机构
中国人民武装警察部队学院
华中科技大学公共管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2013年第5期16-19,共4页
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基金
国家社会科学基金重大课题"国家政治安全视角下的互联网虚拟社会风险治理研究"(编号:11&ZD033)阶段性成果
国家社会科学基金青年项目"互联网环境下的政策议程设置研究"(编号:12CGL087)阶段性成果
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文摘
分析突发事件网络舆情信息数据特征,以网络信息量为研究对象,构建突发事件网络舆情信息传播规律模型,研究突发事件网络舆情潜伏期的高潮预测问题、扩散期的负面信息监测问题以及消退期的衍生舆情监测问题,利用MATALB数值仿真进行实证研究,为网络舆情预警研究提供思路。
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关键词
网络舆情
网络舆情预警
衍生舆情
舆情监测
网络信息量
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Keywords
network of public opinion defensive warning of network of public opinion derived public opinion monitoring of public opinion network information propagation
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分类号
C912.6
[经济管理]
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题名互联网舆情分析预警初探
被引量：8
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作者
吴兴业
班成英
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机构
公安部一局
业北京市统计局
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出处
《信息网络安全》
2008年第6期57-58,共2页
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文摘
本期《专题研究·技术探讨》栏目围绕互联网舆情分析的话题,向读者介绍网络互联网舆情分析预警、信息研判和网络舆情监控解决方案等内容。
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关键词
舆情分析
预警系统
防御系统
舆情信息
网络舆情预警
初探
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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题名网络舆情事件的系统动力学模型与仿真
被引量：43
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作者
狄国强
曾华艺
勒中坚
丁菊玲
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机构
江西财经大学信息管理学院
江西省电子商务工程技术研究中心
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第8期12-20,共9页
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基金
国家社会科学基金项目"面向网络舆情危机预警的观点柔性挖掘方法研究"(编号:09BTQ034)阶段性成果
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文摘
分析网络舆情事件的热度,研究网络舆情危机的形成机制,构建网络舆情危机预警的系统动力学模型。采用Vensim PLE软件对模型仿真,验证并分析模型的有效性和灵敏度,仿真结果表明该模型能够较好地拟合网络舆情事件中热度的形成过程。分析事件作用、网民作用、媒体作用和政府作用等四方面对网络舆情热度的影响,给出了网络舆情危机预警策略与对策建议。
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关键词
网络舆情事件
网络舆情危机舆情热度危机预警
系统动力学模型仿真
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Keywords
Intemet Public Opinion Events Intemet Public Opinion Crisis Public Opinion Heat Degreeo Crisis Warning System Dynamics Model Simulation
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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