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题名老年学员网络自信影响因素路径分析
被引量：8
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作者
马丽华
丁沁南
张永
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机构
华东师范大学教育学部
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2018年第3期113-120,共8页
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基金
全国教育科学规划教育部重点课题"社区教育政策的公平取向研究:基于保障公民学习权的视角"(DKA130344)
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文摘
网络自信对老年人的网络学习效果具有重要影响,然而鲜有研究讨论这一主题。本研究采用问卷法考察泛在学习环境下老年学员网络自信的影响因素。变量之间的结构关系表明:上网设备与网络环境对网络使用时间的影响呈显著正相关,网络使用时间与网络使用能力呈显著正相关。在此基础之上,随着网络能力的提高和使用时间的增多,老年学员对网络使用的认同程度也随之增高,最终在网络认同和网络能力两方面的影响下,老年人网络自信显著增强。因此,泛在学习环境下激发老年人的网络自信,需在外部影响因素方面注重提供网络设备及其使用培训提高老年人网络应用能力,还要在内部及行为影响因素上增强老年人对网络的认同感和网络应用能力,帮助老年人消除技术造成的学习壁垒。
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关键词
泛在学习
老年学员
网络自信
影响因素
路径
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Keywords
online learners
learning power
development model
evaluation
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分类号
G442
[哲学宗教—发展与教育心理学]
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题名一种特征加权融合人脸识别方法
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作者
孙劲光
孟凡宇
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期912-920,共9页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2013BAH12F02)
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文摘
针对传统人脸识别算法在非限制条件下识别准确率不高的问题,提出了一种特征加权融合人脸识别方法(DLWF^+)。根据人脸面部左眼、右眼、鼻子、嘴、下巴等5个器官位置,将人脸图像划分成5个局部采样区域;将得到的5个局部采样区域和整幅人脸图像分别输入到对应的神经网络中进行网络权值调整,完成子网络的构建;利用softmax回归求出6个相似度向量并组成相似度矩阵与权向量相乘得出最终的识别结果。经ORL和WFL人脸库上进行实验验证,识别准确率分别达到97%和91.63%。实验结果表明:该算法能够有效提高人脸识别能力,与传统识别算法相比在限制条件和非限制条件下都具有较高的识别准确率。
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关键词
人脸识别
非限制条件
深度自信网络
局部特征
特征融合
全局特征
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Keywords
face recognition
unconstrained condition
deep belief networks
local feature
feature fusion
overall feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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