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题名基于网络结构挖掘算法的引文网络研究
被引量：7
- 1
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作者
马楠
官建成
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
复旦大学管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2008年第4期584-590,共7页
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基金
基金项目：国家自然科学基金项目资助（70573009）.
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文摘
本文在对网络结构挖掘的两种典型算法（HITS算法和PageRank算法）进行比较分析的基础上，将PageRank算法应用到大规模引文网络中。对由236517篇SCI文章构成的引文网络，计算得到每一篇文献的PageRank值，并深入分析了文献的PageRank值与通常使用的引文数指标之间的关系。分析表明：PageRank值具有与引文数很强的相关性和相似的幂律分布特征，但是PageRank算法能够在高引文文献中更好的区别文献的潜在重要性，并在很大程度上削弱作者自引对文献评价客观性的影响。
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关键词
网络结构挖掘
PAGERANK
引文网络
引文数
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Keywords
Web structure mining, PageRank, citation network, citations
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分类号
G202
[文化科学—传播学]
F0
[经济管理—政治经济学]
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题名个性化图书馆信息服务系统的实现
被引量：10
- 2
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作者
王艳
罗华
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机构
西南师范大学
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003年第10期76-77,共2页
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文摘
比较分析了显式反馈与隐式反馈解决数字图书馆信息服务困境中各自所具有的优缺点 ,在此基础上 ,采用Web挖掘思路实现了一个个性化图书馆信息服务系统。
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关键词
数字图书馆
信息服务系统
个性化服务
WEB挖掘
网络结构挖掘
显式反馈
隐式反馈
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分类号
G250.76
[文化科学—图书馆学]
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名论KDD和DM的界定及其应用
被引量：1
- 3
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作者
郑邦坤
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机构
四川工业学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2003年第10期72-73,共2页
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文摘
对KDD和DM的关系作了界定 ,即DM是KDD领域的一个特定而非常重要的步骤。同时 ,笔者对KDD和DW在Internet和数据仓库中的应用作了具体的阐述。
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关键词
KDD
知识发现
DM
数据挖掘
信息处理技术
DW
Internet
数据仓库
数据处理
网络结构挖掘
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分类号
G202
[文化科学—传播学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于时间维加权TimedWPR算法
被引量：2
- 4
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作者
王崝
鞠时光
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3001-3004,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60573046)
江苏省自然科学基金项目(BK2006073)
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文摘
PageRank算法对页面评价太过客观,对不同重要程度的网页被授予相同的权重,并且在排序时,一些旧的页面经常出现在Web检索结果的前面,而新加入的高质量页面用户很难找到。针对Pagerank算法存在的这些缺陷,引入时间维加权概念,开发出TimedWPR算法,同时保证了两种页面的排序优化。该算法采用服务器反馈回来的网页修改时间表示网页年龄,并在此基础上对网络的组织结构和链接质量以及时间序列进行挖掘,从而克服现有Web超链接分析中的不足。
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关键词
PAGERANK算法
网络结构挖掘
网页年龄
页面质量
超链接
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Keywords
PageRank
web structure mining
web age
page quality
hyperlink
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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