运用网络结构图阐明人地关系

1

作者 戚传江 《地理教学》 1999年第3期20-21,共2页

地理学要研究人地关系．地理教学的目的之一就是要在于阐明人地关系。现行高中地理课本从人类和地理环境的关系着眼，给予学生有关地理环境和人类活动的基础知识，从而使学生对如何正确处理、协调人地关系有一个基本的了解和认识。全书... 地理学要研究人地关系．地理教学的目的之一就是要在于阐明人地关系。现行高中地理课本从人类和地理环境的关系着眼，给予学生有关地理环境和人类活动的基础知识，从而使学生对如何正确处理、协调人地关系有一个基本的了解和认识。全书教学内容紧紧围绕人地关系理论这一条主线逐章逐节展开．最后一章“人类和环境”更是以如何协调人类和环境的关系作为总结。 展开更多

关键词 学生 高中地理 地理教学 基础知识 课本 教学内容 人地关系 网络结构图 协调 地理环境

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基于遗传算法的因果图网络结构学习 被引量：1

2

作者 石庆喜 梁新元 张勤 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期111-114,共4页

在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但是因果图的结构得由领域专家给出,这在实际中很难办到.鉴于因果图结构的复杂度随... 在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但是因果图的结构得由领域专家给出,这在实际中很难办到.鉴于因果图结构的复杂度随论域中节点个数的增加呈指数上升,寻找最有可能因果图网络结构成为了NP-HARD难题.文中给出了如何利用已知数据集,寻找最有可能的因果图网络结构设计的遗传算法(Genetic A lgorithm,GA). 展开更多

关键词 因果图 因果图网络结构 机器学习 遗传算法

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基于协同过滤和网络结构的个性化推荐算法 被引量：12

3

作者 刘兆兴 张宁 李季明 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2011年第2期45-50,共6页

综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法。项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配。同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提... 综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法。项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配。同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提出了最终的推荐算法。最后,根据用户未曾收集项目最终所获得的资源进行排序,向用户推荐资源最多的项目。通过考察项目之间相互作用可以发现,推荐系统的算法衡量指标不能同时达到最优。同时为了进一步增强算法的可扩展性,引入了一个度指数来调节算法,这样在实际应用中就可以根据需要,通过调整项目之间的相互作用以及项目自身的度指数,达到最好的用户体验和系统多样性。 展开更多

关键词 协同过滤 用户相似度 项目相似度 用户-项目二部图网络结构 个性化推荐

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结合用户偏好和相似性的网络结构推荐算法 被引量：4

4

作者 李青 尹四清 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期814-818,共5页

网络结构推荐算法在资源分配过程中,仅判断用户是否选择过项目,未考虑用户显式偏好对资源分配的影响,导致推荐项目单一,为此提出一种结合用户偏好和相似性的网络结构推荐算法。在二部图网络结构推荐的基础上,引入用户显式评分,采用最大... 网络结构推荐算法在资源分配过程中,仅判断用户是否选择过项目,未考虑用户显式偏好对资源分配的影响,导致推荐项目单一,为此提出一种结合用户偏好和相似性的网络结构推荐算法。在二部图网络结构推荐的基础上,引入用户显式评分,采用最大最小值方法标准化用户不同评分作为网络结构的权值,在资源分配过程中综合考虑项目的度以及用户间相似性对资源分配的影响。实验结果表明,该算法与其它算法相比明显提高了平均排序值(ranking score)和海明距离,提高了推荐的准确性和多样性。 展开更多

关键词 二部图网络结构 用户偏好 项目度 相似性 最大最小值方法

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基于集成学习的不平衡图节点分类算法

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作者 赵华健 杨钦程 胡兆龙 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期455-463,共9页

图神经网络(GNN)被广泛应用于节点分类。然而,现有研究集中于平衡数据集,但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法,如重采样和重加权,往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构,容易引入新的偏差并导致信息丢失。该文... 图神经网络(GNN)被广泛应用于节点分类。然而,现有研究集中于平衡数据集,但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法,如重采样和重加权,往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构,容易引入新的偏差并导致信息丢失。该文提出了一种改良的装袋(Bagging)集成学习方法,对不平衡图数据集进行了k折划分,并采用GNN为基础模型对子数据集进行训练得到多个不同的子模型。最后,通过融合不同模型来提升节点的分类精度而不引入过多的预处理。基于不平衡图数据集的实验结果,表明所提出的方法在准确性和鲁棒性上优于基本分类器,此外,还发现分类精度随着k的增加先提高后降低。 展开更多

关键词 图神经网络 节点分类 图网络结构 不平衡图数据集 集成学习

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基于差异路径权重的二部图网络推荐算法 被引量：5

6

作者 高长元 段文彬 张树臣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期716-719,771,共5页

针对二部图网络结构推荐算法中资源分配不合理的现象,同时为了丰富推荐结果多样性和促进冷门物品的推荐,提出了一种利用差异路径权重改变资源传递的二部图网络结构算法。利用用户相似性构造路径权重改变第一阶段资源传递规则,使资源较... 针对二部图网络结构推荐算法中资源分配不合理的现象,同时为了丰富推荐结果多样性和促进冷门物品的推荐,提出了一种利用差异路径权重改变资源传递的二部图网络结构算法。利用用户相似性构造路径权重改变第一阶段资源传递规则,使资源较多地流向与目标用户相似的用户节点。通过物品属性相似的构造路径权重,使第二阶段资源更多地流向与目标用户已购物品具有相似属性的物品。实验结果表明,该算法相对于其他流行网络结构算法提高了推荐的综合性能,并且更好地解决了推荐中的相关问题。 展开更多

关键词 二部图网络结构 差异路径权重 推荐算法 用户相似性 物品属性

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对概念图教学的几点思考 被引量：7

7

作者 施群毅 刘成权 《生物学教学》 北大核心 2006年第5期22-24,共3页

关键词 概念图 网络结构图 教学 交叉连接 相互联系 图形化 表结构 图表 结点 连线

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基于可公度研究的东北地区洪水灾害预测 被引量：1

8

作者 彭卓越 张丽丽 +2 位作者 殷峻暹 李文龙 王永峰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第1期28-33,36,共7页

鉴于东北地区重要的工农业地位及其洪水频发性带来的巨大损失,采用可公度式、有序网络结构图及蝴蝶结构图对东北地区的洪水进行预测。研究预测样本为东北地区1856年以来发生的特大洪水灾害年份,首先通过对时间序列的卡方检验,证明可公... 鉴于东北地区重要的工农业地位及其洪水频发性带来的巨大损失,采用可公度式、有序网络结构图及蝴蝶结构图对东北地区的洪水进行预测。研究预测样本为东北地区1856年以来发生的特大洪水灾害年份,首先通过对时间序列的卡方检验,证明可公度的非偶然性;其次采用三元、五元、七元可公度模型对洪灾年份进行预测,并且用有序结构网络图和蝴蝶结构网络图进行佐证,结果不仅验证了2013年洪水年份的必然性,而且显示2017年东北地区发生洪水的可能性较大。 展开更多

关键词 可公度 有序网络结构图 蝴蝶结构图 洪水预测 东北地区

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不同生境三种杜鹃属植物花特征比较 被引量：2

9

作者 胡德美 董溪 +3 位作者 吴江明 胡莲宇 唐明 王晓月 《广西植物》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期161-173,共13页

生境影响植物花部特征的分化。为探究不同人为干扰强度生境是否影响杜鹃花特征分化和资源分配,以及不同颜色杜鹃花分布情况,该研究以百里杜鹃保护区高、中、低人为干扰强度生境的马缨杜鹃、迷人杜鹃和露珠杜鹃为实验材料,采用五点取样... 生境影响植物花部特征的分化。为探究不同人为干扰强度生境是否影响杜鹃花特征分化和资源分配,以及不同颜色杜鹃花分布情况,该研究以百里杜鹃保护区高、中、低人为干扰强度生境的马缨杜鹃、迷人杜鹃和露珠杜鹃为实验材料,采用五点取样法统计不同生境杜鹃花的植株数量,游标卡尺测量花部特征,光学显微镜统计花粉数,海洋光谱仪测定花色的反射光谱,Gephi软件绘制植株数量的网络图。结果表明:(1)迷人杜鹃植株数量显著多于马缨杜鹃和露珠杜鹃。(2)低强度干扰生境中,马缨杜鹃的营养器官和繁殖器官特征指数大于高、中强度干扰生境;不同干扰强度生境对迷人杜鹃花部特征的影响不明显;中、低干扰强度生境露珠杜鹃的营养器官和繁殖器官特征指数显著大于高强度干扰生境。(3)马缨杜鹃和迷人杜鹃的花色在400~500 nm波长有较高的反射,露珠杜鹃的花色在400~700 nm波长有较高的反射。(4)在高、中强度干扰生境中,迷人杜鹃与其他两种杜鹃花分布紧密,在低强度干扰生境中马缨杜鹃和迷人杜鹃分布更紧密。该研究对杜鹃花的种群管理和生物多样性保护提供重要的理论基础。 展开更多

关键词 杜鹃花属 生境 花部特征 花色 网络结构图

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基于因果推断肺癌患者生存时间预测方法 被引量：2

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作者 马真真 万亚平 +1 位作者 刘纯 周琦 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期47-53,共7页

医学上常用回归的方法评估肿瘤患者的生存时间,但有一定的局限性。为了提高回归结果,提出一种基于因果推断的患者生存时间预测方法(MRCI-DNN)。采用因果推断算法构建病理因素与患者生存时间的因果网络结构图,从因果网络结构图中筛选主... 医学上常用回归的方法评估肿瘤患者的生存时间,但有一定的局限性。为了提高回归结果,提出一种基于因果推断的患者生存时间预测方法(MRCI-DNN)。采用因果推断算法构建病理因素与患者生存时间的因果网络结构图,从因果网络结构图中筛选主要因素,并结合深度神经网络模型预测生存时间。实验表明,肺癌分期、放化疗、吸烟、PLR、肺癌类型及NLR是影响肺癌患者生存时间的主要因素。通过实验对比,基于因果推断方法筛选主要因素应用在深度神经网络预测上要优于其他选择特征方法。 展开更多

关键词 因果推断 机器学习 生存时间 因果网络结构图 深度神经网络

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加入用户偏好的非均匀资源分配推荐算法 被引量：3

11

作者 原福永 蔡红蕾 李莉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第2期205-210,共6页

二部图网络结构的推荐算法(NBI)根据用户-对象间的选择这种隐式信息进行推荐,在推荐中每个节点具有的代表其推荐能力的资源值平均的分配给相邻节点.加入用户偏好的非均匀资源分配推荐算法(UBND)对原二部图算法进行改进,把推荐算法中常... 二部图网络结构的推荐算法(NBI)根据用户-对象间的选择这种隐式信息进行推荐,在推荐中每个节点具有的代表其推荐能力的资源值平均的分配给相邻节点.加入用户偏好的非均匀资源分配推荐算法(UBND)对原二部图算法进行改进,把推荐算法中常常看做用户偏好的评分,作为显式信息线性的融合到二部图资源分配中,在分配过程中资源值不是均匀的分配给相邻节点,而是根据用户评分差异以及由此计算出来的用户间相似度对分配系数加以调整,最后使拥有更多资源值的用户下评分高的对象优先被纳入推荐列表呈现给用户.通过在Movie Lens数据集上的实验表明,这种改进型二部图推荐算法相比于其他算法,显著提高了平均准确率(MAP)、平均排序倒数(MRR)和标准化折扣增益值(n DCG).这说明,该算法能使推荐列表命中更多对象并且命中的对象排在列表的前端,因此具有很强的应用价值. 展开更多

关键词 二部图网络结构 推荐算法 用户偏好 资源分配 相似度

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电网调度自动化系统的运行管理与维护 被引量：3

12

作者 冯锐峰 《中国煤炭》 北大核心 2006年第3期50-50,共1页

关键词 电网调度自动化系统 系统运行管理 自动化设备 使用说明书 维护 试验报告 技术说明书 网络结构图 技术档案 主站系统

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