-
题名基于机器学习的网络稳定控制器设计与实现
被引量：2
- 1
-
-
作者
张铁头
谭营军
李翠霞
-
机构
河南职业技术学院信息工程系
郑州大学软件与应用科技学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第8期53-56,共4页
-
基金
国家自然科学基金(U1304603)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-162)
河南省高等学校重点科研项目(15A520097)
-
文摘
由于网络数据多元化以及网络非法入侵的干扰,当前设计出的网络稳定控制器往往响应时间过长,提出基于机器学习的网络稳定控制器设计方法。设计的控制器主要由开发板、控制电路和机器学习模块组成。机器学习模块利用特定的学习方式对网络被控对象进行监督,监督结果将被传送到控制电路进行多种学习行为的虚拟控制。开发板对虚拟控制结果进行接收,筛选出对网络被控对象的最优控制策略。机器学习模块对最优控制策略进行评价后,向网络被控对象实施稳定控制。实验结论证明,所设计的控制器可在维持对网络有效控制的同时,获取优异响应时间,响应能力较强,可较好地对设计目标进行实现。
-
关键词
机器学习
网络稳定控制器
设计方法
虚拟控制
-
Keywords
machine learning
network stability controller
design method
virtual control
-
分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP273.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
