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题名计算机网络病毒传播模型SIRH
被引量：10
- 1
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作者
徐兰芳
习爱民
范小峰
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第1期4-6,30,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60703048)
湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA313)
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文摘
计算机网络病毒传播模型是研究计算机网络病毒的手段和工具。SIR模型是仿照生物流行病传播机制而建立的病毒传播模型。本文从计算机网络病毒传播的实际情况出发,通过分析SIR模型的不足,提出了一种在计算机网络中具有病毒防范、病毒免疫措施的网络病毒传播模型。SIRH考虑了网络病毒重复感染这种人为因素对网络病毒传播的影响。仿真实验验证了SIRH的有效合理性。
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关键词
计算机安全
网络病毒传播模型
动态人为因素
重复感染
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Keywords
computer security
network virus propagation model
dynamic human factors
reinfection
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于动态隔离的网络病毒传播建模
被引量：1
- 2
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作者
韩瑞锋
冯丽萍
王鸿斌
祝清意
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机构
忻州师范学院计算机系
重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第5期911-917,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61903056)
山西省回国留学人员科研资助项目(2020-139)
山西省高等学校科学研究优秀成果培育项目资助(2020KJ025)。
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文摘
针对已有动力学模型鲜有考虑动态隔离对网络病毒传播性能的影响,基于简单流行病SI模型,提出了考虑动态隔离的网络病毒传播模型。模型的基本思想是:只要网络入侵检测系统发现节点的行为可疑,就立即隔离可疑节点,隔离短暂时间后节点被释放。进一步,利用随机概率理论,在假设网络节点行为遵循不同活跃度的泊松分布的情况下,计算得出了任一时刻可能被隔离的网络节点数的数学表达式。最后,数值实验模拟了隔离参数取不同值时网络病毒传播速度和规模随时间的变化趋势,仿真结果表明,隔离措施可以有效延缓网络病毒的传播时间,而且隔离时间长短对网络病毒传播的规模有明显影响,当隔离时间达到0.5 min时,最终网络病毒传播的规模就会减小大约72%.
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关键词
网络安全
网络病毒传播
动力学模型
动态隔离
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Keywords
network security
network virus propagation
dynamical model
dynamic quarantine
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分类号
TP309.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名网络节点增减下的潜伏型病毒传播行为建模研究
被引量：1
- 3
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作者
王刚
陆世伟
冯云
刘文斌
马润年
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机构
空军工程大学信息与导航学院
广州大学计算科技研究院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期273-283,共11页
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基金
国家自然科学基金(No.62072128)
国家自然科学基金青年基金(No.61573017,No.61902426)。
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文摘
研究潜伏型网络病毒的传播行为有助于预先设计合理的防御策略,防止病毒传播对网络造成危害,维护网络的安全.本文以潜伏型病毒传播行为为基础,综合考虑病毒传播存在潜伏期的特点以及网络节点增加与移除的情况,构建了节点增减条件下含时滞项的潜伏型病毒传播模型,用以探索网络节点增减条件下病毒潜伏期τ对病毒传播分岔行为的影响.此外,本文系统分析了病毒传播的平衡点及其稳定性,在此基础上讨论潜伏期时长和节点增减率对病毒传播基本再生数的影响,进而提出了避免潜伏型病毒传播出现分岔行为的方法和控制病毒传播规模的策略.理论分析和数值仿真结果表明:当基本再生数R_(0)≤1时,系统在无病毒平衡点处全局渐进稳定;当R_(0)>1时,如果病毒潜伏时滞τ小于时滞阈值τ_(0),系统在有病毒平衡点处局部渐进稳定;否则,病毒传播会出现Hopf分岔现象,在这种情况下,系统将难以控制.研究发现:在一定范围内调整网络节点的免疫率能够增大病毒在网络中传播的时滞阈值τ_(0),进而避免病毒传播出现分岔行为;在病毒传播不出现分岔行为的情况下,增大网络中易感、潜伏、感染节点的移除率,能够减小病毒在网络中的传播规模.
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关键词
网络安全
节点增减
网络病毒传播
潜伏时滞
全局稳定性
HOPF分岔
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Keywords
network security
increasing and decreasing node
network virus propagation
latency delay
global stability
Hopf bifurcation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于网络媒体的非线性动力学信息传播模型
被引量：2
- 4
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作者
杜鸿毅
杨华
刘艳红
杨鸿鹏
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机构
山西农业大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期280-284,共5页
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基金
国家自然科学基金(31671571)。
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文摘
针对目前已有网络信息传播模型都假设信息网络中所有已感染节点都会感染易感染节点,不能客观地反映信息传播具有时效性的问题,文中基于平均场理论,从信息传播的宏观角度出发,提出了一个新的网络媒体信息传播动力学模型。根据网络信息传播的实际情况,所提模型假设只有新感染的节点才会感染信息网络中易感染节点,而且易感染节点有两种途径变为已感染节点,一种是社交网络中已感染节点的传播,另一种是用户随机浏览。进一步地,基于图论理论将模型中节点的状态及其转换关系抽象为加权有向图,并且基于贝叶斯定理,将节点间的状态转换表示为概率事件,给出了事件发生的概率表达式,进而确定了状态转化关系矩阵。最后,运用高斯-赛德尔迭代法对模型进行数值求解,数值仿真结果表明,在线媒体信息传播具有时效性,热点事件会在一天之内达到传播高峰,之后传播范围迅速下降。紧接着,运用百度指数热点事件的统计数据对模型进行有效性验证,结果表明,所提模型比传统模型能更准确地反映网络信息的扩散趋势。
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关键词
网络安全
网络病毒传播
动力学模型
动态隔离
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Keywords
Network security
Network virus propagation
Dynamical model
Dynamic quarantine
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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