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基于行为分析的工作面移架决策模型 被引量:1
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作者 姚钰鹏 熊武 《煤矿机电》 2025年第1期1-7,共7页
针对液压支架控制器预设移架参数无法适应多样化生产环境,并且丢架率高的问题,提出了一种基于行为分析的工作面移架决策模型。通过分析液压支架移架机理,得到与移架操作相关的影响因素,将参数化的影响因素作为移架决策模型的输入,并将... 针对液压支架控制器预设移架参数无法适应多样化生产环境,并且丢架率高的问题,提出了一种基于行为分析的工作面移架决策模型。通过分析液压支架移架机理,得到与移架操作相关的影响因素,将参数化的影响因素作为移架决策模型的输入,并将移架组合动作模型参数作为输出。针对模型输入多元非线性以及输出参数多于输入参数可能导致模型过拟合的问题,构建了以径向基函数(RBF)神经网络为核心的移架决策模型,该模型能够实现对多元非线性输入的快速拟合。利用来自内蒙古、山西和新疆等地煤矿的人工移架数据对模型进行训练,实现了多种工况环境下的移架参数预测。试验结果表明,与预设参数法相比,该模型具有更高的预测精度,能够有效模拟操作人员在各种工况下的移架决策行为。通过在某矿81202工作面的现场测试可知,相较于预设参数法移架决策模型生成的移架参数的跟机移架丢架率明显下降,该模型对促进煤矿生产自动化的实现具有实际意义。 展开更多
关键词 决策模型 RBF神经网络 行为分析 移架质量评估
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基于SEM模型的新能源网约车用户充电行为关联因素分析 被引量:3
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作者 杨琰 殷玮川 +1 位作者 孙连英 隋宗智 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期39-47,共9页
针对新能源网约车用户的充电行为与个人属性、车辆属性、用户满意度等多重因素之间的复杂互动问题,运用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)详细探究各定量因素之间的影响作用,并采用关联规则挖掘技术结合定类数据和定量数... 针对新能源网约车用户的充电行为与个人属性、车辆属性、用户满意度等多重因素之间的复杂互动问题,运用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)详细探究各定量因素之间的影响作用,并采用关联规则挖掘技术结合定类数据和定量数据分析405份样本,得到用户与充电行为相关决策的具体表现形式.研究结果表明:每增加40 km的行驶里程,充电次数将平均增加0.407次;用户个人和车辆的属性反映出不同群体的充电决策差异,路径系数分别为0.336、0.159;排队时间阈值每增加1个单位,到站时间阈值平均增加0.231个单位,说明不同场景下用户可接受的时间阈值具有一致性,通过提供针对性服务可以满足不同用户的需求;新能源网约车的预估里程准确度与用户对充电设施的满意度正相关,正相关结果的统计显著性水平P值为0.273,反映了准确预估里程能力在促进新能源网约车普及中的重要性;用户对价格和服务的多样性说明市场的灵活定价机制具有潜在价值;时间和金钱在决策中的复杂权衡,反映了行为背后的复杂性和多元性.这些结果揭示了不同因素之间的复杂关联,为未来相关领域的研究提供了理论基础和实证依据. 展开更多
关键词 交通工程 用户充电行为 行为分析 结构方程模型 新能源网约车
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基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型研究 被引量:1
3
作者 谭震 郭奕 +2 位作者 李旭方 李怀亮 孙苗苗 《无线互联科技》 2024年第16期16-18,共3页
近年来,大数据技术飞速发展,在各领域的应用范围持续扩大。基于此背景,为了提高电商平台的运营效率,增强用户体验,在竞争激烈的市场中取得竞争优势,文章研究并开发一种基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型。文章明确大规... 近年来,大数据技术飞速发展,在各领域的应用范围持续扩大。基于此背景,为了提高电商平台的运营效率,增强用户体验,在竞争激烈的市场中取得竞争优势,文章研究并开发一种基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型。文章明确大规模电商平台用户行为数据的采集思路,通过数据预处理、特征工程和机器学习建模,构建强大的用户行为预测模型。在此基础上,文章利用真实电商平台数据对模型进行验证。结果显示,所提模型在用户行为预测方面表现出色,具有较高的准确率和召回率。 展开更多
关键词 大数据分析 能源行业 电商平台 用户行为 预测模型
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面向未来千兆宽带应用的用户行为分析与网络优化
4
作者 郭建辉 《通信电源技术》 2024年第5期182-184,共3页
针对千兆宽带应用,分析其中的用户行为和网络优化方法。采集数据并分析用户行为特征,以准确掌握用户需求变动,评估千兆宽带网络性能指标并分析其局限性,识别网络性能的关键指标,运用以用户行为为依据的网络优化策略,如智能路由、负载均... 针对千兆宽带应用,分析其中的用户行为和网络优化方法。采集数据并分析用户行为特征,以准确掌握用户需求变动,评估千兆宽带网络性能指标并分析其局限性,识别网络性能的关键指标,运用以用户行为为依据的网络优化策略,如智能路由、负载均衡、差分服务流量调度及软件定义网络(Software Defined Network,SDN)切片技术,提升网络服务质量,保障安全与隐私,为实现未来千兆宽带应用的智能、高效、安全网络环境贡献力量。 展开更多
关键词 千兆宽带 用户行为分析 网络优化 性能评估 安全性与隐私
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一种Internet的网络用户行为分析方法的研究 被引量:22
5
作者 马力 焦李成 董富强 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第7期124-126,共3页
文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用... 文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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基于双层网络的学生用户通讯行为分析与建模 被引量:3
6
作者 顾亦然 黄子轩 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2016年第2期41-48,共8页
随着手机成为人们生活的必需品,手机用户通讯行为的研究越来越深入,但仍缺少将通讯行为与用户的真实社交亲密度相关联的研究。文中通过采集真实的学生用户通讯行为数据和用户与联系人的社交属性关系,应用复杂网络和行为动力学相关理论,... 随着手机成为人们生活的必需品,手机用户通讯行为的研究越来越深入,但仍缺少将通讯行为与用户的真实社交亲密度相关联的研究。文中通过采集真实的学生用户通讯行为数据和用户与联系人的社交属性关系,应用复杂网络和行为动力学相关理论,以学生用户为节点、常用通讯行为为连边、社交亲密度为权重,建立了基于社交网络和通讯网络的叠加网络。结合学生用户群体特有的行为模式,深入分析了社交网络与通讯网络之间的联系,以及社交属性对通讯行为幂律分布的影响。在此基础上,针对学生群体的通讯行为特征,建立了星型网络拓扑结构下,基于亲密度的多用户交互通讯行为模型(Intimacy Interaction Model),此模型充分考虑了社交网络对通讯网络的影响,可与真实通讯数据进行较好的拟合。 展开更多
关键词 行为动力学 复杂网络 学生用户社交亲密度 通讯行为模型
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基于网络用户行为的相关页面挖掘模型 被引量:11
7
作者 郭岩 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第5期76-82,109,共8页
文章提出了一种基于网络用户行为的相关页面挖掘模型。模型采用统计的方法对proxy日志进行挖掘。模型的输入是一个WEB页面,输出是一组与之相关的页面。模型的假设基础是一组兴趣相似的人访问的页面有可能相关。模型从用户群中找出对输... 文章提出了一种基于网络用户行为的相关页面挖掘模型。模型采用统计的方法对proxy日志进行挖掘。模型的输入是一个WEB页面,输出是一组与之相关的页面。模型的假设基础是一组兴趣相似的人访问的页面有可能相关。模型从用户群中找出对输入页面感兴趣的用户,通过聚类从这些用户中找出一类具有相似兴趣背景且对输入页面最感兴趣的用户,综合这类用户感兴趣的页面,从中挖掘出与输入页面相关的页面。该模型与目前流行的相关页面检索算法的最大区别在于分析的对象是网络用户行为,因为模型认为页面是否相关的最终判定者应该是用户,通过分析网络用户行为能够更好地挖掘用户在页面相关判定上的潜在意识。用户对页面的兴趣度基于用户对页面的访问频率而定义。实验表明,该模型是可行的。该模型可用于改进传统的IR,提供相关反馈和查询扩展,使其更加适应Internet检索。该模型也可用于内容安全方面的相关主题预测。 展开更多
关键词 网络用户行为 相关页面挖掘模型 网页链接 Proxy日志 WEB
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网络用户信息检索行为分析及应用 被引量:3
8
作者 魏玮 《创新科技》 2017年第4期88-90,共3页
本文从网络用户信息检索行为的概念入手,探讨了网络信息检索行为的类别。继而分析了信息检索行为的影响因素和特征,以及如何通过分析信息检索行为,来优化搜索引擎的设计。
关键词 网络用户 检索行为 行为分析 搜索引擎优化
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基于小世界网络的用户位置行为兴趣模型
9
作者 张少中 俞东云 《电信科学》 北大核心 2012年第2期115-118,共4页
移动智能终端的快速发展为用户的位置服务提供了新的应用,以用户位置行为分析为核心的服务技术具有重要的商业应用价值。用户位置及其活动特点和趋势与其所在位置的实际状况及本人意愿密切联系,用户所在位置的资源和状况信息直接影响了... 移动智能终端的快速发展为用户的位置服务提供了新的应用,以用户位置行为分析为核心的服务技术具有重要的商业应用价值。用户位置及其活动特点和趋势与其所在位置的实际状况及本人意愿密切联系,用户所在位置的资源和状况信息直接影响了用户的位置行为。本文引入小世界网络模型分析用户的位置行为特征,发现用户基于位置的行为属性和聚类。采用推荐度计算方法描述结点之间的相似性,通过将用户位置作为一个树根,把位置资源作为用户的兴趣结点,将兴趣搜索转换为最短路径计算问题。通过改进的最短路径算法计算根结点到各个结点的推荐度,分析用户最感兴趣的位置资源结点。实验结果表明,采用该方法建立的用户位置行为兴趣模型能够很好地描述用户基于位置的兴趣和意愿,算法在结果精度和计算时间上都具有良好的性能。 展开更多
关键词 小世界网络 位置服务 用户位置行为分析 最短路径算法
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基于深度学习的用户和实体行为分析技术
10
作者 白雪 章帅 房礼国 《信息工程大学学报》 2024年第6期697-702,709,共7页
针对大数据环境中内部攻击行为难以有效防范的问题,在深入研究用户和实体行为分析(UEBA)技术的基础上,提出基于深度学习的用户和实体行为分析方案,并结合相关数据集进行实验分析。首先利用UEBA技术,构建单位员工和系统设备的正常活动基... 针对大数据环境中内部攻击行为难以有效防范的问题,在深入研究用户和实体行为分析(UEBA)技术的基础上,提出基于深度学习的用户和实体行为分析方案,并结合相关数据集进行实验分析。首先利用UEBA技术,构建单位员工和系统设备的正常活动基线、用户行为模式画像;其次使用基于深度学习的多网络模型架构,实现对内部员工窃取敏感数据、账号盗用攻击和针对Web业务系统API的异常访问请求的精准检测和异常评分。实验结果表明:单个网络模型中多层感知器的准确度最高,循环神经网络次之,径向基函数网络相对较差;相比单个网络模型,结合3个神经网络模型的多网络模型准确度有了一定的提升,误判率更低,具有一定的实际运用意义。 展开更多
关键词 内部攻击 深度学习 用户和实体行为分析 用户行为模式画像 网络模型
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一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究 被引量:4
11
作者 董富强 马力 武波 《现代电子技术》 2004年第22期19-21,共3页
随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了... 随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了因特网用户行为的一种分类方式。在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法 ,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构 ,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 网络用户行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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基于Web日志挖掘的网络用户行为交互式可视化分析
12
作者 刘翼 高明 +4 位作者 田亮亮 严都力 韦雨萌 李凯茵 张博欣 《延安大学学报(自然科学版)》 2023年第3期78-85,共8页
高校在校大学生用户群体的网络行为分析是一个有着普遍需求和意义的重要课题,具有丰富的现实意义与社会价值。本文提出网络用户行为交互式可视化分析方法,研究分析高校大学生用户群体网络行为的特征和兴趣。首先获取某高校真实的网络用... 高校在校大学生用户群体的网络行为分析是一个有着普遍需求和意义的重要课题,具有丰富的现实意义与社会价值。本文提出网络用户行为交互式可视化分析方法,研究分析高校大学生用户群体网络行为的特征和兴趣。首先获取某高校真实的网络用户访问日志;其次通过清洗缺省值、去重、规范化等数据预处理方法,选取日期、时间、用户账号和访问地址作为特征属性,并在数据集中标记出每个URL的主题分类和每个用户所属的学院等属性;然后从用户、主题分类、时序3个维度分析得出这些属性的分布情况,发现网络用户行为的区别和联系;最后利用ECharts交互式可视化工具展示分析结果。实验结果反映出当前大学生用户的网络行为特征及兴趣喜好,揭示了大学生用户的网络行为模式,为教学管理者的决策提供了数据支持。 展开更多
关键词 交互式可视化分析 网页日志挖掘 网络用户行为 主题分类 高校学生
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用户决策行为分析模型的护理管理模式用于中青年急性心肌梗死患者行经皮冠脉介入术后的效果 被引量:2
13
作者 沈丽 苏严琳 吴晨 《中西医结合护理(中英文)》 2023年第4期150-152,共3页
目的 探讨基于用户决策行为分析模型(AISAS)的护理管理模式应用于中青年急性心肌梗死(AMI)患者行经皮冠脉介入术(PCI)后的效果。方法 将无锡市第五人民医院及无锡市第二人民医院于2019年1月至2021年12月期间收治的108例中青年AMI行PCI... 目的 探讨基于用户决策行为分析模型(AISAS)的护理管理模式应用于中青年急性心肌梗死(AMI)患者行经皮冠脉介入术(PCI)后的效果。方法 将无锡市第五人民医院及无锡市第二人民医院于2019年1月至2021年12月期间收治的108例中青年AMI行PCI术后患者纳入研究,按随机数字表法分为对照组与观察组,每组54例。对照组患者在术后行早期个性化护理干预,观察组在对照组干预方法基础上采用基于AISAS的护理管理模式,观察2组的心功能、心血管不良事件及不舒适情况。结果 干预1个月、3个月和6个月后,2组的左室舒张末期容积(LVEDV)均小于干预前(P均<0.05),观察组均小于同期对照组(P均<0.05),2组的左室射血分数(LVEF)均大于干预前(P均<0.05),观察组均大于同期对照组(P均<0.05)。观察组的心血管事件和不舒适情况总发生率均低于对照组(P均<0.05)。结论 基于AISAS的护理管理模式可显著减轻中青年AMI行PCI后患者的不舒适状况,改善其心功能,并降低心血管不良事件的发生率。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 中青年 经皮冠脉介入术 基于用户决策行为分析模型的护理管理模式
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结合大数据分析与神经网络的互联网异常入侵行为实时检测
14
作者 田晨 《长江信息通信》 2024年第6期16-18,共3页
为了提升网络实时异常入侵行为检测效率和正确率,提出结合大数据分析与神经网络的互联网异常入侵行为实时检测方法。通过长短期记忆的方法构建入侵行为检测模型,并掌握网络实时异常入侵行为的特征,利用大数据分析技术的数据采集和处理... 为了提升网络实时异常入侵行为检测效率和正确率,提出结合大数据分析与神经网络的互联网异常入侵行为实时检测方法。通过长短期记忆的方法构建入侵行为检测模型,并掌握网络实时异常入侵行为的特征,利用大数据分析技术的数据采集和处理实现网络实时异常入侵行为检测。通过仿真对比测试可知,模型对异常入侵行为检测结果的正确率以及检验效率高,并且耗时少,与其他的模型相比有较高的优越性。 展开更多
关键词 大数据分析技术 通信网络 实时异常入侵行为检测 长短期记忆模型
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融入用户群体行为的移动社交网络舆情传播动态演化模型研究 被引量:10
15
作者 张继东 蒋丽萍 《现代情报》 CSSCI 2021年第5期159-166,177,共9页
[目的/意义]文章旨在探究移动社交网络中群体行为对用户个体的影响方式与效果。[方法/过程]对SEIR模型进行优化与改进,增加群体规模、从众效应和社会强化效应的影响机制,对4类群体在社会网络中的舆情传播机制进行动态分析。[结果/结论]... [目的/意义]文章旨在探究移动社交网络中群体行为对用户个体的影响方式与效果。[方法/过程]对SEIR模型进行优化与改进,增加群体规模、从众效应和社会强化效应的影响机制,对4类群体在社会网络中的舆情传播机制进行动态分析。[结果/结论]在无标度网络下进行仿真分析,结果表明,规模大的社群舆情传播会对规模小的社群产生间歇性影响,群体从众效应对信息传播深度和广度有显著影响,社会强化效应在一定范围内会增加信息传播的概率。 展开更多
关键词 移动社交网络 舆情传播 用户群体行为 网络舆情 SEIR模型 群体规模 从众效应 社会强化效应
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基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计与实现 被引量:11
16
作者 李散散 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期146-149,154,共5页
为了提高数字媒体推荐能力,提出基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计方法。构建数字媒体推荐的大数据信息采集和项目分布模型,采用关联规则调度的方法,提取数字媒体的用户行为本体特征,建立数字媒体推荐的用户行为特征... 为了提高数字媒体推荐能力,提出基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计方法。构建数字媒体推荐的大数据信息采集和项目分布模型,采用关联规则调度的方法,提取数字媒体的用户行为本体特征,建立数字媒体推荐的用户行为特征检测模型。在LDA模型中,进行数字媒体推荐的模糊决策调度和特征映射处理,结合模糊C均值聚类方法,进行数字媒体推荐中用户行为特征的自适应聚类,计算数字媒体用户行为的联合信息熵,根据熵权分布进行数字媒体推荐模型的算法优化设计。在B/S构架体系下进行数字媒体推荐系统的软件开发设计,仿真实验结果表明,采用该方法进行数字媒体推荐的准确性较高,误差较小,提高了数字媒体推荐的实时性和满意度水平。 展开更多
关键词 数字媒体推荐系统 用户行为分析 LDA模型 行为特征提取 信息采集 自适应聚类
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基于防火墙日志的网络管理与用户行为分析 被引量:1
17
作者 张大雷 《电信快报(网络与通信)》 2007年第10期29-31,共3页
网络管理问题已经成为企业IT部门所面临的重要问题。此外,如何检测网络用户使用哪些业务,并在这些业务的基础上进一步分析出用户的兴趣和行为,这也是许多企业十分关注的问题。文章通过对防火墙日志的分析,为监视网络运行状况和分析用户... 网络管理问题已经成为企业IT部门所面临的重要问题。此外,如何检测网络用户使用哪些业务,并在这些业务的基础上进一步分析出用户的兴趣和行为,这也是许多企业十分关注的问题。文章通过对防火墙日志的分析,为监视网络运行状况和分析用户行为提供了一种简单易行的方法。 展开更多
关键词 防火墙日志 网络管理 用户行为分析
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基于用户行为的电视节目收视网络模型设计与应用 被引量:2
18
作者 张江波 潘妍妍 《广播与电视技术》 2023年第5期80-84,共5页
近年来,网络科学发展迅速,越来越多的学者开始以网络的形式研究生活中的复杂系统。与此同时,有关电视节目领域的个性化推荐也进行得如火如荼,将复杂网络引入到对用户的收视行为研究中,对合理分析用户收看兴趣、高效进行节目推荐有着至... 近年来,网络科学发展迅速,越来越多的学者开始以网络的形式研究生活中的复杂系统。与此同时,有关电视节目领域的个性化推荐也进行得如火如荼,将复杂网络引入到对用户的收视行为研究中,对合理分析用户收看兴趣、高效进行节目推荐有着至关重要的意义。本文借助真实的用户收视数据,引入了用于反映用户兴趣特征的兴趣标签指标和反映不同用户之间兴趣关系的用户兴趣关联指标,在历史收视行为的基础上进行节目收视网络模型的构建与网络结构分析。 展开更多
关键词 用户行为分析 复杂网络 电视节目推荐 IPTV
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网络用户行为分析专利技术
19
作者 丁筱 《中国新通信》 2016年第4期12-12,共1页
随着互联网技术的飞速发展,以信息交流为主的基础网络服务正逐渐演进为以休闲娱乐、电子商务等以服务为主的扩展网络服务。本文从专利文献的视角总结了网络用户行为分析技术相关的专利申请基本情况,并介绍了主要技术分支。
关键词 网络用户 行为分析
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基于主成分分析与BP神经元网络的驾驶能耗组合预测模型研究 被引量:22
20
作者 赵晓华 姚莹 +2 位作者 伍毅平 陈晨 荣建 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期185-191,204,共8页
近年来交通领域能源消耗问题备受关注,本文从微观交通能耗预测出发,以实现北京市快速路基础路段的油耗预测为目的,基于出租车车载OBD/GPS终端,提取驾驶员微观驾驶行为数据,建立基于主成分分析与BP神经元网络的油耗组合预测模型,实现北... 近年来交通领域能源消耗问题备受关注,本文从微观交通能耗预测出发,以实现北京市快速路基础路段的油耗预测为目的,基于出租车车载OBD/GPS终端,提取驾驶员微观驾驶行为数据,建立基于主成分分析与BP神经元网络的油耗组合预测模型,实现北京市快速路基础路段油耗的准确预测.结果表明:速度均值及标准差、最大车速、工况百分比、加速度及减速度均值、行驶距离和动能对油耗影响程度相对较高;同时模型能够实现城市快速路基础路段能耗的有效预测,预测精度达到92.46%.该方法的研究为城市交通能源消耗的监管与把控提供了支持. 展开更多
关键词 城市交通 能耗排放 预测模型 驾驶行为 神经元网络 主成分分析
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