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一种Internet的网络用户行为分析方法的研究 被引量:22
1
作者 马力 焦李成 董富强 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第7期124-126,共3页
文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用... 文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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基于网络用户行为的相关页面挖掘模型 被引量:11
2
作者 郭岩 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第5期76-82,109,共8页
文章提出了一种基于网络用户行为的相关页面挖掘模型。模型采用统计的方法对proxy日志进行挖掘。模型的输入是一个WEB页面,输出是一组与之相关的页面。模型的假设基础是一组兴趣相似的人访问的页面有可能相关。模型从用户群中找出对输... 文章提出了一种基于网络用户行为的相关页面挖掘模型。模型采用统计的方法对proxy日志进行挖掘。模型的输入是一个WEB页面,输出是一组与之相关的页面。模型的假设基础是一组兴趣相似的人访问的页面有可能相关。模型从用户群中找出对输入页面感兴趣的用户,通过聚类从这些用户中找出一类具有相似兴趣背景且对输入页面最感兴趣的用户,综合这类用户感兴趣的页面,从中挖掘出与输入页面相关的页面。该模型与目前流行的相关页面检索算法的最大区别在于分析的对象是网络用户行为,因为模型认为页面是否相关的最终判定者应该是用户,通过分析网络用户行为能够更好地挖掘用户在页面相关判定上的潜在意识。用户对页面的兴趣度基于用户对页面的访问频率而定义。实验表明,该模型是可行的。该模型可用于改进传统的IR,提供相关反馈和查询扩展,使其更加适应Internet检索。该模型也可用于内容安全方面的相关主题预测。 展开更多
关键词 网络用户行为 相关页面挖掘模型 网页链接 Proxy日志 WEB
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基于Web日志挖掘的网络用户行为交互式可视化分析
3
作者 刘翼 高明 +4 位作者 田亮亮 严都力 韦雨萌 李凯茵 张博欣 《延安大学学报(自然科学版)》 2023年第3期78-85,共8页
高校在校大学生用户群体的网络行为分析是一个有着普遍需求和意义的重要课题,具有丰富的现实意义与社会价值。本文提出网络用户行为交互式可视化分析方法,研究分析高校大学生用户群体网络行为的特征和兴趣。首先获取某高校真实的网络用... 高校在校大学生用户群体的网络行为分析是一个有着普遍需求和意义的重要课题,具有丰富的现实意义与社会价值。本文提出网络用户行为交互式可视化分析方法,研究分析高校大学生用户群体网络行为的特征和兴趣。首先获取某高校真实的网络用户访问日志;其次通过清洗缺省值、去重、规范化等数据预处理方法,选取日期、时间、用户账号和访问地址作为特征属性,并在数据集中标记出每个URL的主题分类和每个用户所属的学院等属性;然后从用户、主题分类、时序3个维度分析得出这些属性的分布情况,发现网络用户行为的区别和联系;最后利用ECharts交互式可视化工具展示分析结果。实验结果反映出当前大学生用户的网络行为特征及兴趣喜好,揭示了大学生用户的网络行为模式,为教学管理者的决策提供了数据支持。 展开更多
关键词 交互式可视化分析 网页日志挖掘 网络用户行为 主题分类 高校学生
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面向互联网用户行为分析的加权概率融合贝叶斯网络研究 被引量:1
4
作者 王佳 张文波 朱宏博 《沈阳理工大学学报》 CAS 2023年第4期40-47,共8页
针对依靠单一算法训练互联网用户行为数据构建的贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)计算耗时长、结构不稳定等问题,提出加权概率融合并行贝叶斯网络增量学习(WPFPBayes)算法。该算法根据自适应数据切片算法找出最优数据片尺寸,快速进行并... 针对依靠单一算法训练互联网用户行为数据构建的贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)计算耗时长、结构不稳定等问题,提出加权概率融合并行贝叶斯网络增量学习(WPFPBayes)算法。该算法根据自适应数据切片算法找出最优数据片尺寸,快速进行并行BN模型训练;将数据切片上学习得到的若干子BN结构通过融合加权概率方法合并成一个全局BN模型;通过一种增量评分函数定量表示单位时间内网络模型与数据之间适应程度的变化情况;采用依据特定结点进行BN更新的措施达到新旧数据在网络中的平衡。仿真实验结果表明:WPFPBayes算法下得出的BN模型的效率及其准确率均高于其他常见算法;随着数据量的增加,BN模型数据表达的准确率和稳定性均得到提高,可以更有效检测网络用户的异常行为。 展开更多
关键词 加权概率融合贝叶斯网络 贝叶斯网络更新 自适应数据切片 网络用户行为
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一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究 被引量:4
5
作者 董富强 马力 武波 《现代电子技术》 2004年第22期19-21,共3页
随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了... 随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了因特网用户行为的一种分类方式。在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法 ,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构 ,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 网络用户行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法 被引量:3
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作者 赫熙煦 陈雷霆 +1 位作者 张民 孙青云 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期262-266,共5页
构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的... 构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的动态认知技术,对微博的海量不完备信息进行处理,完成对用户行为的计算分析,构建了微博用户行为关系网络。并以此为基础,结合用户操作、主题与情感分析方法,对微博中的网络事件发展进行了分析。 展开更多
关键词 动态认知 主题检测 用户行为关系网络 微博
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动态网络流分类研究 被引量:5
7
作者 李卫 边江 王盈 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S3期1508-1511,共4页
动态网络流模型在微观层面上通过对流量的细分,建立了网络上主机之间的数据交互模型。该文通过对大量原始流量分析,发现单一动态网络流与网络应用协议之间不存在一一对应关系,但是它具有反映用户网络行为在数据传输方面特点的能力,这种... 动态网络流模型在微观层面上通过对流量的细分,建立了网络上主机之间的数据交互模型。该文通过对大量原始流量分析,发现单一动态网络流与网络应用协议之间不存在一一对应关系,但是它具有反映用户网络行为在数据传输方面特点的能力,这种能力对基于动态网络流模型的用户网络行为分析具有重要意义。针对数据传输中动态网络流主要在数据传输总量、传输速率、传输模式方面存在的不同,提出了完整的动态网络流分类方法。实验结果表明分类法得到的类别能够反映用户网络行为的特点,为后续的相关工作打下了基础。 展开更多
关键词 分类 动态网络 流量 用户网络行为分析
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基于IPv4/IPv6混合型网的分析研究 被引量:1
8
作者 扈少华 郭宁 《中国高新技术企业》 2010年第21期58-59,共2页
文章在分析混合型网络特征的基础上,提出了一种面向混合网的用户行为分析方法,并设计了一个行为分析模型,能为网络用户的正常行为发现和异常行为检测提供一种有效的解决途径。
关键词 网络用户行为 数据流聚类 IPv4/IPv6混合网络 网络监听
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基于智能管道业务的精准营销系统实现方案 被引量:1
9
作者 张纪伟 张君 《信息通信技术》 2012年第4期79-82,共4页
介绍一种网络营销的实现方案,该方案通过智能管道业务中的网络报文解析技术来获知用户网络访问行为数据。网站等内容提供商统计分析后,可根据用户网络行为进行精准营销,对目前智能管道相关的增值业务开发有借鉴意义。
关键词 智能管道 网络报文解析 用户网络行为分析 精准营销
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Bidirectional Clone Node Model of Optimizing Performance of Structured P2P Overlay Network 被引量:1
10
作者 Zhang Yu Hao Ying +1 位作者 Ye Xinxin Li Yongzhen 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第4期123-129,共7页
In order to reduce the maintenance cost of structured Peer-to-Peer (P2P),Clone Node Protocol (CNP) based on user behavior is proposed.CNP considers the regularity of user behavior and uses the method of clone node.A B... In order to reduce the maintenance cost of structured Peer-to-Peer (P2P),Clone Node Protocol (CNP) based on user behavior is proposed.CNP considers the regularity of user behavior and uses the method of clone node.A Bidirectional Clone Node Chord model (BCNChord) based on CNP protocol is designed and realized.In BCNChord,Anticlockwise Searching Algorithm,Difference Push Synchronize Algorithm and Optimal Maintenance Algorithm are put forward to increase the performances.In experiments,according to the frequency of nodes,the maintenance cost of BCNChord can be 3.5%~32.5% lower than that of Chord.In the network of 212 nodes,the logic path hop is steady at 6,which is much more prior to 12 of Chord and 10 of CNChord.Theoretical analysis and experimental results show that BCNChord can effectively reduce the maintenance cost of its structure and simultaneously improve the query efficiency up to (1/4)O(logN).BCNChord is more suitable for highly dynamic environment and higher real-time system. 展开更多
关键词 structured P2P user behavior clone node protocol maintenance cost
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Optimal Transmission Behaviour Policies of Secondary Users in Proactive-Optimization Cognitive Radio Networks 被引量:2
11
作者 司鹏搏 于非 +1 位作者 王慧琪 张延华 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第8期1-17,共17页
In Cognitive Radio(CR)networks,there is a common assumption that secondary devices always obey commands and are under full control.However,this assumption may become unrealistic for future CR networks with more intell... In Cognitive Radio(CR)networks,there is a common assumption that secondary devices always obey commands and are under full control.However,this assumption may become unrealistic for future CR networks with more intelligent,sophisticated and autonomous devices.Imperfect spectrum sensing and illegal behaviour of secondary users can result in harmful interference to primary users.In this paper,we propose a novel concept of Proactive-Optimization CR(POCR)networks,in which highly intelligent secondary users always try to proactively consider potentially harmful interference when making their behaviour decision.Furthermore,we propose an optimal transmission behaviour decision scheme for secondary users in POCR networks considering the possible harmful interference and penalties from primary users.Specifically,we formulate the system as a Partially-Observable Markov Decision Process(POMDP)problem.With this formulation,a low-complexity dynamic programming framework is presented to obtain the optimal behaviour policy.Extensive simulation results are presented to illustrate the significant performance improvement of the proposed scheme compared with the existing one that ignores the proactive-optimization of secondary users. 展开更多
关键词 CR proactive-optimization user behaviour POMDP
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