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一种基于选择性协同学习的网络用户异常行为检测方法 被引量:36
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作者 陆悠 李伟 +2 位作者 罗军舟 蒋健 夏怒 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期28-40,共13页
为了快速准确检测网络用户的异常行为,机器学习技术得到了广泛应用.但随着用户规模的扩大及用户行为的复杂化,基于机器学习的传统检测方法面临着大量标记训练样本而导致的巨大开销、实际网络用户异常行为数据非平衡性而导致的检测准确... 为了快速准确检测网络用户的异常行为,机器学习技术得到了广泛应用.但随着用户规模的扩大及用户行为的复杂化,基于机器学习的传统检测方法面临着大量标记训练样本而导致的巨大开销、实际网络用户异常行为数据非平衡性而导致的检测准确性不足等问题.因此,将选择性集成技术引入到协同学习过程中,提出了一种基于选择性协同学习的网络用户异常行为检测方法,使用基于多数类分布的改进EasyEnsemble方法将非平衡训练样本划分为平衡的样本子集,然后使用基于混合扰动的生成方法构造差异性成员分类器对样本子集进行协同学习,在学习过程中使用选择性集成进行置信度计算与数据更新以减少开销,并基于准确性选择构建集成分类器用于实际检测,使得检测方法在获得非平衡性复杂分布数据的处理能力的同时进一步提高检测准确性.实验结果表明,该方法较传统方法减少了对训练样本中标记数据的需求,同时在准确性评价指标上表现更好,能更快速准确地检测出网络用户的异常行为. 展开更多
关键词 网络用户异常行为检测 协同学习 选择性集成学习 支持向量机 机器学习
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保护动机对社交网络用户隐私关注和隐私安全保护行为的影响研究 被引量:37
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作者 王璐瑶 李琪 +1 位作者 乔志林 刘帅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第10期104-110,共7页
[目的/意义]从用户信息安全的角度来保障其在社交网络平台的积极性与活跃度,应加强用户隐私保护动机和采纳隐私安全保护行为。[方法/过程]以保护动机理论中的威胁评估过程和应对评估过程作为前因变量,考察保护动机对社交网络用户的隐私... [目的/意义]从用户信息安全的角度来保障其在社交网络平台的积极性与活跃度,应加强用户隐私保护动机和采纳隐私安全保护行为。[方法/过程]以保护动机理论中的威胁评估过程和应对评估过程作为前因变量,考察保护动机对社交网络用户的隐私关注和隐私安全保护行为的影响作用,提出了理论模型和13条研究假设。通过问卷调研收集了新浪微博的用户数据,采用SPSS和AMOS对理论模型进行SEM分析和中介效应分析来检验相关路径假设。[结果/结论]研究表明:社交网络用户对隐私披露所面临风险的威胁评估和应对评估过程正向影响其隐私安全保护行为,用户的隐私关注受到威胁评估的正向影响并对用户的隐私安全保护行为产生直接和中介影响。 展开更多
关键词 社交网络用户 隐私关注 隐私安全保护行为 保护动机
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基于网络用户安全的信息管理系统的设计 被引量:10
3
作者 付连续 罗飞 +2 位作者 文绍纯 董张丽 吕冠中 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第12期37-38,41,共3页
介绍了C/S结构技术在信息管理系统中的应用以及如何把操作系统用户和MIS用户集成管理的新方案。它已应用在管理信息系统中并为MIS用户管理提供了新的思路。
关键词 信息管理系统 设计 客户服务器 网络用户安全 计算机
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网络用户信息行为研究述略 被引量:72
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作者 曹双喜 邓小昭 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第2期79-81,共3页
对传统信息行为研究进行概述,探讨了网络用户信息行为的,对将来的研究趋势进行一个预测。
关键词 信息行为 用户研究 网络用户
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基于云模型理论的网络用户行为评判模型研究 被引量:5
5
作者 张仕斌 肖姗 +1 位作者 昌燕 闫丽丽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第10期2367-2372,共6页
由于网络的异构性使得网络中的用户纷繁复杂,而众多的网络用户行为表现方式又多种多样,也直接影响到网络的安全性.本文借鉴已有的研究工作,以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂网络环境中用户行为的研究,引入云模型理论,研究并提出... 由于网络的异构性使得网络中的用户纷繁复杂,而众多的网络用户行为表现方式又多种多样,也直接影响到网络的安全性.本文借鉴已有的研究工作,以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂网络环境中用户行为的研究,引入云模型理论,研究并提出了一个基于云模型理论的网络用户行为评判模型,实现了对网络用户行为定量描述及评判;同时研究结果还体现了网络用户行为的不确定性和评判标准的差异性,这样使网络行为评判结果更加符合客观事实.仿真实验进一步验证了本文研究的网络用户行为评判模型能够对复杂的网络环境中网络用户行为做出合理的评判,为复杂的网络环境中网络行为评判的研究提供了有价值的新思路. 展开更多
关键词 云模型理论 网络用户行为 行为评判模型 复杂网络环境
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基于网络用户体验与感知的信息质量影响因素模型实证研究 被引量:15
6
作者 刘冰 张耀辉 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第6期663-672,共10页
随着网络环境的变化与发展,信息用户的地位也随之发生了变化,用户在与网站交互过程中的体验与感知直接影响其对信息质量的评价与满意度。文章运用了问卷调查研究方法对所提出的网络用户体验与感知视角的信息质量影响因素模型进行验证... 随着网络环境的变化与发展,信息用户的地位也随之发生了变化,用户在与网站交互过程中的体验与感知直接影响其对信息质量的评价与满意度。文章运用了问卷调查研究方法对所提出的网络用户体验与感知视角的信息质量影响因素模型进行验证与修正。结果表明,其模型由信息特征、帮助支持、感观心理、过程服务、基本功能、用户个性素养六个维度所构成,其指标要素涵盖了用户在信息获取与信息交互过程的全方位、多视角体验与感知到的信息质量影响因素,体现与反映了基本网络用户的特征与切实需求。研究结果将为通过优化用户体验与感知提升信息质量提供可兹借鉴的路径。 展开更多
关键词 信息质量 信息质量影响因素 网络用户 用户体验 用户感知
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基于Web日志的匿名网络用户聚类研究 被引量:3
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作者 宋斌 王玲 +1 位作者 张宏 赵建 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期583-586,共4页
该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式,并利用网页的层次性减少会话向量的维数,确定了用户会话之间的相似度的计算公式,最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明,这... 该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式,并利用网页的层次性减少会话向量的维数,确定了用户会话之间的相似度的计算公式,最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明,这种方法是高效可行的,可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。 展开更多
关键词 WEB挖掘 匿名网络用户 会话 相似度 聚类算法
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网络用户个人信息的敏感度研究 被引量:15
8
作者 王晗 秦克飞 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第12期171-175,共5页
采用问卷调查的方式对中国网络用户个人信息的敏感度进行了研究。结果表明,调查中21项信息的敏感度存在差异,据此可将网络用户个人信息分为非常敏感、敏感、比较敏感和不敏感四类;网络情境对大多数个人信息的敏感度产生了显著影响;不同... 采用问卷调查的方式对中国网络用户个人信息的敏感度进行了研究。结果表明,调查中21项信息的敏感度存在差异,据此可将网络用户个人信息分为非常敏感、敏感、比较敏感和不敏感四类;网络情境对大多数个人信息的敏感度产生了显著影响;不同性别、年龄和学历的网络用户对个人信息的敏感度认识存在差异。 展开更多
关键词 网络用户 敏感度 个人信息保护 问卷调查 网络购物 社交网站
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网络用户信息浏览行为中的心理模式研究 被引量:10
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作者 王庆稳 邓小昭 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2010年第5期93-96,共4页
采用观察、访谈、关键事件、有声思维等研究方法,通过研究用户使用网络浏览器的情况、浏览网页的情况、浏览网页时遇到的困难等网络用户的信息浏览行为,深入分析网络用户信息浏览行为中的心理模式。该研究一方面为提升用户浏览网络信息... 采用观察、访谈、关键事件、有声思维等研究方法,通过研究用户使用网络浏览器的情况、浏览网页的情况、浏览网页时遇到的困难等网络用户的信息浏览行为,深入分析网络用户信息浏览行为中的心理模式。该研究一方面为提升用户浏览网络信息的能力提供参考,另一方面也可以为系统设计提供很好的依据,从而达到提高网站易用性的目的。 展开更多
关键词 心理模式 浏览 网络用户 网络信息
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基于网络用户信息行为的个性化推荐模型 被引量:18
10
作者 余肖生 孙珊 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第1期47-50,共4页
探讨了网络用户信息行为的基本概念和个性化推荐的相关技术。以此为基础,创建了基于网络用户信息行为的个性化推荐模型。对比实验结果表明,此模型在准确率、稳定性、推荐效率方面有一定的优势。
关键词 网络用户 信息行为 个性化推荐
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网络用户粘性行为测评研究 被引量:8
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作者 赵青 薛君 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第10期72-78,共7页
网络粘性行为是一种以重复、持续使用网络产品和服务且具有一定心理依赖特征的行为。在没有可借鉴的成熟测评体系的情况下,以文献回顾为基础,参考现有的问题性网络使用评价和网络成瘾评价研究,运用探索性因子分析和验证性因子分析工具,... 网络粘性行为是一种以重复、持续使用网络产品和服务且具有一定心理依赖特征的行为。在没有可借鉴的成熟测评体系的情况下,以文献回顾为基础,参考现有的问题性网络使用评价和网络成瘾评价研究,运用探索性因子分析和验证性因子分析工具,构建包含11个题目4个维度的网络用户粘性测评指标体系,并确定了不同程度粘性人群的划分标准。实证检验发现不同群体之间在各个维度上均有显著的差异,说明此评价体系能有效区分不同网络的使用情况。 展开更多
关键词 网络用户 粘性 测评体系
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网络用户分类及阅读心理特点探讨 被引量:8
12
作者 张莲 肖海鸥 《现代情报》 2003年第12期4-5,共2页
随着网络传播的迅速发展 ,我国网上用户也随之增加。网络用户宏观上由科研专业人员、学生和教师、一般用户三部分构成。
关键词 网络用户 用户分类 阅读心理 网络传播
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网络用户对在线图书关联推荐服务接受意愿影响研究——基于用户认知视角 被引量:2
13
作者 万君 秦宇 赵宏霞 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第8期196-202,共7页
电子商务领域中,面对搜寻图书过程中庞大的产品选择和图书信息,网络用户普遍呈现缺乏图书信息知识的现象。用户由于自身认知水平限制,不知道该选择哪种图书及如何进行选择,这对其搜寻和购买行为造成了困扰。基于TAM模型,以用户认知为研... 电子商务领域中,面对搜寻图书过程中庞大的产品选择和图书信息,网络用户普遍呈现缺乏图书信息知识的现象。用户由于自身认知水平限制,不知道该选择哪种图书及如何进行选择,这对其搜寻和购买行为造成了困扰。基于TAM模型,以用户认知为研究视角,建立网络用户对在线图书关联推荐服务接受意愿理论模型。通过情景实验的方式收集了395份有效问卷,并通过结构方程进行实证分析。研究结果表明:网络用户对在线图书关联推荐服务的接受意愿与其感知有用性和感知易用性有关,而感知有用性和感知易用性又受到系统因素、个人因素和图书相关因素的影响。 展开更多
关键词 在线图书 关联推荐服务 网络用户 TAM 模型 结构方程 接受意愿
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基于概率矩阵分解算法的社交网络用户兴趣点个性化推荐 被引量:6
14
作者 张敏军 华庆一 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期144-148,共5页
在社交网络环境中,传统社交网络用户兴趣点的个性化推荐方法存在网络用户兴趣行为的预测精准性低、用户社交数据覆盖率低的问题,不能充分挖掘用户兴趣点的时空序列特征,为此提出了一种基于概率矩阵分解算法的社交网络用户兴趣点个性化... 在社交网络环境中,传统社交网络用户兴趣点的个性化推荐方法存在网络用户兴趣行为的预测精准性低、用户社交数据覆盖率低的问题,不能充分挖掘用户兴趣点的时空序列特征,为此提出了一种基于概率矩阵分解算法的社交网络用户兴趣点个性化推荐方法。在模型训练的伪代码群中,计算与矩阵概率的变异算子相关的数值结果,实现社交关系网络的物理分割,完成基于概率矩阵分解算法的社交网络节点建模。在此基础上,搭建个性化社交网络框架,按照用户兴趣行为的特征挖掘结果,选择个性化的用户来推荐节点,完成社交网络用户兴趣点个性化推荐方法的建立。实用性检测结果表明,与传统方法相比,应用新型个性化推荐方法后,网络用户兴趣行为的预测精准度最高可达100%,用户社交数据覆盖率约为75%,提高了网络用户兴趣行为的预测精准性和用户社交数据覆盖率,社交网络用户兴趣点的时空序列特征得到了充分挖掘。 展开更多
关键词 概率矩阵 分结算法 社交网络用户 兴趣点推荐 伪代码群 变异算子 行为特征 时空序列
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基于PPM理论的网络用户信息茧房滞留意愿影响因素研究 被引量:16
15
作者 张玥 李青宇 《现代情报》 CSSCI 2022年第4期52-61,共10页
[目的/意义]互联网的快速发展和个性化推荐等智能技术的不断普及加剧了人们对于“信息茧房”的担忧,如何使用户在享受技术带来便利的同时尽可能地规避信息茧房负效应成为当下亟待解决的重要问题。[方法/过程]论文基于PPM理论,构建网络... [目的/意义]互联网的快速发展和个性化推荐等智能技术的不断普及加剧了人们对于“信息茧房”的担忧,如何使用户在享受技术带来便利的同时尽可能地规避信息茧房负效应成为当下亟待解决的重要问题。[方法/过程]论文基于PPM理论,构建网络用户信息茧房滞留意愿结构方程模型,并探索其相关影响因素。[结果/结论]结果显示,信息同质、信息过载、时间失真负向影响网络用户信息茧房滞留意愿,感知控制、感知价值、社会临场感则对网络用户信息茧房滞留意愿产生正向影响,并据此提出了建立网络信息监管机制、打破互联网思维壁垒等对策和建议。 展开更多
关键词 信息茧房 网络用户 滞留意愿 PPM理论
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基于云计算的三层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统设计 被引量:3
16
作者 范海峰 王萌 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期90-94,共5页
基于普通计算的智能挖掘系统在对三层架构网络用户访问路长数据进行挖掘时,花费的时间过长。为解决上述问题,基于云计算设计一种新的三层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统。系统硬件结构主要分为上、中、下三层。最底层为云计算层... 基于普通计算的智能挖掘系统在对三层架构网络用户访问路长数据进行挖掘时,花费的时间过长。为解决上述问题,基于云计算设计一种新的三层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统。系统硬件结构主要分为上、中、下三层。最底层为云计算层,包括计算云、数据云和存储云;中间层为数据挖掘层,由工作流模块、数据加载模块、并行ETL模块、并行数据挖掘算法模块、并行结果显示模块五部分构成;最顶层为应用程序层,同时管理视图、内容提供器、资源管理器、通知管理器、活动管理器和算法库。软件流程主要分为确定挖掘目标、数据准备、数据挖掘、模式评估和结果显示五步。与基于普通计算的智能挖掘系统进行实验对比,结果表明给出的挖掘系统花费时间短。 展开更多
关键词 云计算 三层架构 网络用户 用户访问 数据挖掘 智能挖掘系统
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网络用户信息行为研究发展 被引量:10
17
作者 冯花朴 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第9期25-28,共4页
在对国内外网络用户信息行为研究代表性文献分析的基础上,分析了网络用户信息行为研究发展的三大趋势:研究意义日益重要、研究方法日益科学、研究内容日益深入和系统。
关键词 网络用户 信息行为 信息查询行为
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基于网络用户行为的网站发展研究 被引量:1
18
作者 徐川 王娟 赵国锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1154-1157,1166,共5页
基于网站用户群体的行为特征在很大程度上体现了网站的发展状况,为从用户行为的角度研究网站的发展,在互联网中提出了空间的概念,并定义了互联网空间和网站发展空间,分别用来代表整个互联网以及衡量网站的发展现状和发展趋势。为展示各... 基于网站用户群体的行为特征在很大程度上体现了网站的发展状况,为从用户行为的角度研究网站的发展,在互联网中提出了空间的概念,并定义了互联网空间和网站发展空间,分别用来代表整个互联网以及衡量网站的发展现状和发展趋势。为展示各个网站在互联网空间中的位置分布情况和发展空间大小,使用网站用户规模、用户满意度和重访率三个参数建立了网站发展空间模型。根据网络用户行为指标的特征,对应地提出了模型参数的计算方法,进而通过网站发展空间模型直观地展示各个网站的发展情况和发展趋势。针对移动互联网的快速发展,在移动互联网中更能体现网站的发展过程,因此采用来自某大型移动网络的用户点击流数据对网站发展空间模型进行实验,详细分析并展示真实网站的发展现状,准确地预测网站的发展趋势,验证网站发展空间模型的有效性。 展开更多
关键词 互联网空间 网站发展空间 网络用户行为 用户满意度 重访率
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网络用户欺诈侵权行为类型与特点研究 被引量:2
19
作者 王竹 方洁 《信息网络安全》 2010年第8期29-30,60,共3页
随着我国互联网的飞速发展,网络欺诈层出不穷,愈演愈烈。本文总结了十余种典型的网络欺诈类型,并从侵权法的角度对这些网络欺诈侵权行为的共同特点进行了分析和总结,以便更好的进行法律认定。
关键词 网络用户 欺诈 侵权行为 类型 特点
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网络用户低龄化及网络文化低幼化趋势研判 被引量:6
20
作者 谭云明 《人民论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第22期130-133,共4页
网络用户低龄化和网络文化低幼化,既是一个复杂的社会文化问题,也是一个关乎网络素养提升和网络综合治理的问题。当前,无论是从网民年龄结构还是从未成年人的网民规模来看,中国网络用户低龄化的发展趋势已是不争的事实。在一定程度上,... 网络用户低龄化和网络文化低幼化,既是一个复杂的社会文化问题,也是一个关乎网络素养提升和网络综合治理的问题。当前,无论是从网民年龄结构还是从未成年人的网民规模来看,中国网络用户低龄化的发展趋势已是不争的事实。在一定程度上,网络用户低龄化助长了网络文化低幼化,以至于造就了全民孩童、即时享乐的泛娱乐化、庸俗化思潮的兴起。网民对于网络信息的辨别能力和技能应用是需要长期引导和培养的,网民特别是低龄网民的网络素养教育,应成为国家、社会、学校以及每个家庭都高度关注的课题。 展开更多
关键词 网络用户 低龄化 网络文化 低幼化
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