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题名云边协同跨域攻击建模
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作者
陈平
刘宇
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机构
复旦大学大数据研究院
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出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第S1期154-157,共4页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFB3104300)。
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文摘
随着工业互联网、关键信息基础设施安全保护等国家战略推进,工业智能控制器逐步向云边协同开放架构演进,云边协同场景下设备扁平互联、安全边界模糊,因此产生的跨域攻击能够突破云边端各层级异构平台及其边界,并通过不稳定的物理连通性跨异构环境实施攻击。针对上述跨域攻击的复杂交互特性与可行性的问题,设计了一套基于日志数据的加权有向图的建模方法,并提出了通过边权重的路径攻击模式和行为特征来量化攻击概率的方法。利用加权有向图构建攻击模型,揭示了跨域攻击的核心机制。此外,基于建模设计了最优攻击路径算法,可成功高效识别攻击概率最大的路径,为后续的重点防御奠定基础。
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关键词
云边协同
跨域攻击
网络物理安全
概率图模型
路径预测
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Keywords
cloud-edge collaboration
cross-domain attack
cyber-physical security
probabilistic graphical model
path prediction
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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