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考虑航线网络重叠航段的双寡头竞争市场集装箱班轮运输动态定价模型 被引量:4
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作者 宋巍 杨华龙 郑建风 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期205-214,共10页
本文针对包含航线网络重叠航段的双寡头竞争市场集装箱班轮运输动态定价问题,分析了即期市场客户运价敏感度与运输需求关系,探讨了在航线网络重叠航段上运价变化对货流量分配的影响,据此结合市场竞争强度因素和竞争对手的定价策略,建立... 本文针对包含航线网络重叠航段的双寡头竞争市场集装箱班轮运输动态定价问题,分析了即期市场客户运价敏感度与运输需求关系,探讨了在航线网络重叠航段上运价变化对货流量分配的影响,据此结合市场竞争强度因素和竞争对手的定价策略,建立了双寡头竞争市场集装箱班轮运输分时段动态定价模型,运用库恩-塔克条件,设计了模型的求解算法。算例结果显示,采取本文的动态定价策略将会使得两家双寡头船公司的收益都显著增加。研究表明:船公司之间通过组建班轮联盟加强合作,不仅可以避免价格战,而且能够减缓市场竞争强度对运价的负面影响;船公司可以根据客户运价敏感度因素对即期市场客户进行合理地分类,从而降低客户运价敏感度对集装箱运输需求的不利影响,以提高集装箱班轮运输收益。 展开更多
关键词 集装箱班轮运输 动态定价 双寡头竞争即期市场 航线网络重叠航 库恩-塔克条件
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基于组合网络的多特征老挝语实体关系抽取研究 被引量:1
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作者 马霄飞 周兰江 周蕾越 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期96-107,共12页
实体关系抽取旨在提取实体之间存在的语义关系,这可以为知识图谱、自动问答等下游任务提供支持,在自然语言处理领域具有重要作用。由于当前老挝语实体关系抽取的相关研究十分匮乏,可用数据也十分有限,因此在训练时神经网络无法获取足够... 实体关系抽取旨在提取实体之间存在的语义关系,这可以为知识图谱、自动问答等下游任务提供支持,在自然语言处理领域具有重要作用。由于当前老挝语实体关系抽取的相关研究十分匮乏,可用数据也十分有限,因此在训练时神经网络无法获取足够的语义信息。针对此问题,该文提出了一种基于PCNN和BiGRU的组合模型的多特征老挝语实体关系抽取方法。首先,将位置特征与音素特征融入到词向量中得到包含多种语义的联合向量;然后,分别使用PCNN模型和BiGRU模型对联合向量进行深层语义的提取,其中PCNN模型能够更好地提取文本中的局部信息,BiGRU模型能够更好地考虑文本的全局信息,之后将两个模型的输出进行拼接,便得到了包含多维度语义信息的句子向量;最后,使用softmax进行多分类计算。实验表明,该文提出的方法,在有限的数据下得到了不错的效果,macro-averaged F1达到了82.25%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 双向门控循环单元 音素特征 联合向量 层归一化
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教学网络的结构与维护 被引量:1
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作者 潘少宁 《中国电化教育》 北大核心 1999年第2期68-69,共2页
关键词 学生工作 工作站 网络线路 网络段 集线器 终端器 总线型结构 连接器 双绞线 排除故障
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基于时空特征的奶牛视频行为识别 被引量:7
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作者 王克俭 孙奕飞 +2 位作者 司永胜 韩宪忠 何振学 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期261-267,358,共8页
准确、高效的奶牛行为识别有助于疾病检测、发现异常,是感知奶牛健康的关键。通过分析奶牛在牛场中各时段的行为,提出一种基于时空特征的奶牛行为识别模型,该模型在时域段网络(TSN)的基础上融合了时态移位模块(TSM)、特征注意单元(FAU)... 准确、高效的奶牛行为识别有助于疾病检测、发现异常,是感知奶牛健康的关键。通过分析奶牛在牛场中各时段的行为,提出一种基于时空特征的奶牛行为识别模型,该模型在时域段网络(TSN)的基础上融合了时态移位模块(TSM)、特征注意单元(FAU)和长短期记忆(LSTM)网络。首先,利用TSM融合时间信息以提高时序建模能力,并将时序建模后的视频帧输入TSN。其次,利用FAU融合高分辨率空间信息和低分辨率语义信息,增强模型空间特征的学习能力。最后,由LSTM聚合过去和当前信息进行奶牛行为分类。实验表明,该方法对进食、行走、躺卧、站立行为识别准确率分别为76.7%、90.0%、68.0%、96.0%,平均行为识别准确率为82.6%,和C3D、I3D、CNN-LSTM网络相比,本文模型平均行为识别准确率分别提升7.9、9.2、9.6个百分点。光照变化会对奶牛行为识别准确率产生一定影响,但本文模型受光照影响相对较小。研究成果可为感知奶牛健康和疾病预防提供技术支持。 展开更多
关键词 奶牛 行为识别 时域网络 时空特征 时态移位 长短期记忆
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Optimal paths planning in dynamic transportation networks with random link travel times 被引量:3
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作者 孙世超 段征宇 杨东援 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第4期1616-1623,共8页
A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stochastic and time-dependent(STD). The methodology of relative robust optimization was applied as mea... A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stochastic and time-dependent(STD). The methodology of relative robust optimization was applied as measures for comparing time-varying, random path travel times for a priori optimization. In accordance with the situation in real world, a stochastic consistent condition was provided for the STD networks and under this condition, a mathematical proof was given that the STD robust optimal path problem can be simplified into a minimum problem in specific time-dependent networks. A label setting algorithm was designed and tested to find travelers' robust optimal path in a sampled STD network with computation complexity of O(n2+n·m). The validity of the robust approach and the designed algorithm were confirmed in the computational tests. Compared with conventional probability approach, the proposed approach is simple and efficient, and also has a good application prospect in navigation system. 展开更多
关键词 min-max relative regret approach robust optimal path problem stochastic time-dependent transportation networks stochastic consistent condition
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