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基于支持向量机的网络参数模型研究 被引量:4
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作者 王启明 郑均辉 《现代电子技术》 北大核心 2015年第12期23-24,28,共3页
使用模糊层次分析法对支持向量机的两个参数进行寻优,并用寻找到的最优参数训练支持向量机,建立网络参数模型。首先使用模糊层次分析法对支持向量机两个参数进行寻优,然后用寻找到的最优参数训练支持向量机,最后建立预测模型,预测网络... 使用模糊层次分析法对支持向量机的两个参数进行寻优,并用寻找到的最优参数训练支持向量机,建立网络参数模型。首先使用模糊层次分析法对支持向量机两个参数进行寻优,然后用寻找到的最优参数训练支持向量机,最后建立预测模型,预测网络流量。实验结果表明,该方法不但可以较好地跟踪网络流量变化趋势,使网络流量的预测值与实际值非常接近,而且预测误差变化范围波动小,是一种有效且预测精度高的网络参数模型。 展开更多
关键词 网络参数模型 支持向量机 灰色模型 参数优化
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基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法 被引量:17
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作者 孟光磊 陈振 罗元强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期140-145,共6页
各国飞行员训练时都是先应用模拟机来提高其操作水平,传统飞行员飞行训练评估主要是人工评分,花费大量人力和物力。采用人工智能方法进行飞机机动动作识别,是实现智能化的飞行训练评估的必要技术手段,可以有效提高飞行员飞行训练评估的... 各国飞行员训练时都是先应用模拟机来提高其操作水平,传统飞行员飞行训练评估主要是人工评分,花费大量人力和物力。采用人工智能方法进行飞机机动动作识别,是实现智能化的飞行训练评估的必要技术手段,可以有效提高飞行员飞行训练评估的自动化水平。提出了基于动态贝叶斯网络的机动动作识别网络模型。设计了网络模型参数的选取方法和网络模型的递归推理求解方法。开展了典型机动动作识别的仿真实验,仿真结果表明网络模型能够准确识别飞机在动态飞行过程中执行的机动动作,具有良好的实时性和有效性。 展开更多
关键词 机动动作识别 动态贝叶斯网络 网络模型参数 递归推理
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考虑机械气隙的无槽永磁直线电机热分析及改进(英文) 被引量:2
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作者 龙兴 罗辞勇 +2 位作者 陆治国 李景灿 孙军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1908-1919,共12页
研究自然冷却的无槽管状永磁直线电机(tubular permanent magnet linear actuator,TPMLA)的机械气隙长度,通过约束和引导热量的流通路径来使永磁体的温度达到最低。通常无槽绕组产生的热量必须首先通过周围的空气进行传导,其散热条件比... 研究自然冷却的无槽管状永磁直线电机(tubular permanent magnet linear actuator,TPMLA)的机械气隙长度,通过约束和引导热量的流通路径来使永磁体的温度达到最低。通常无槽绕组产生的热量必须首先通过周围的空气进行传导,其散热条件比有槽电机更加恶劣。虽然较小的机械气隙可以增强气隙磁密,但是绕组产生的大部分热量将会传到永磁体上,导致永磁体温升,并减小其剩磁,使永磁体有失磁风险。因此,合理的机械气隙长度对于无槽管状永磁直线电机极其重要。建立电机的电磁和热模型,并将结果与有限元方法进行比较。制作3台不同机械气隙的样机,并进行实验。结果表明,机械气隙对限制和引导热流具有重要的作用,通过增加机械气隙长度来降低永磁体温度的方法取得了良好的效果。 展开更多
关键词 气隙 无槽永磁直线电机 永磁体温度 集中参数网络模型
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