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基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络 被引量：1
1
作者 陶永鹏 柏诗淇 周正文 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2378-2386,共9页
脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人... 脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人力资源。为了简化网络设计流程并自动获取最优的网络结构,提出一种基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络(NASCT-Net),以在构建用于多模态MRI脑肿瘤分割的网络架构的过程中,提高分割的精确度。首先,将神经架构搜索(NAS)技术应用于编码器的构建,形成可堆叠的NAS编解码模块,以自动优化适用于脑胶质瘤精准分割的网络架构;其次,在编码器底层集成基于Transformer的特征编码模块,以增强对肿瘤各组之间的相对位置和全局信息的表征能力;最后,通过构建体积加权Dice损失函数(VWDiceLoss),解决前景与背景的不平衡问题。在BraTS2019脑肿瘤数据集上与Swin-Unet等方法进行比较的实验结果表明,NASCT-Net的平均Dice相似系数(DSC)提高了0.009,同时平均Hausdorff距离(HD)降低了1.831 mm,验证了NASCT-Net在提高脑肿瘤多组织分割精度方面的有效性。 展开更多
关键词 网络架构 神经网络架构搜索 脑肿瘤分割 卷积神经网络 TRANSFORMER
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基于云雾边的无人机集群作战系统网络架构研究 被引量：1
2
作者 娄昭玺 顾颖彦 陈希 《电光与控制》 北大核心 2025年第10期8-13,共6页
随着无人机集群作战系统对分布式计算需求的增长,计算资源的分布式供给模式越发显得重要。提出一种集成了多种分布式计算模式的无人机集群作战系统网络架构,以实现对无人机集群内外分散的计算资源的高效利用;对无人机集群内部构成与网... 随着无人机集群作战系统对分布式计算需求的增长,计算资源的分布式供给模式越发显得重要。提出一种集成了多种分布式计算模式的无人机集群作战系统网络架构,以实现对无人机集群内外分散的计算资源的高效利用;对无人机集群内部构成与网络架构进行深入分析,并引入负载均衡策略来应对分布式系统普遍存在的负载失衡与环境敏感问题。仿真结果表明,所提架构在优化系统计算效率的同时可以有效提升系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 无人机集群作战 云雾边网络架构 分布式计算 负载均衡
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6G近场通信网络架构与部署 被引量：1
3
作者 李兰兰 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第1期60-69,共10页
为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能... 为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)、超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)、可移动天线等技术也将得到广泛而深入的应用,使得近场场景在未来无线网络中更加普遍。在近场区域,由于电磁波的传播特性发生了显著变化,电磁波不再呈现出远场区域的平面波形态样式。此时,电磁波的传播方式更加复杂,波前不再是平坦的,而是具有明显的球面波特征。基于此,对引入近场的通信网络架构和部署进行了研究。介绍了近场通信(Near-Field Communication,NFC)的基本概念和特征,根据不同的信号传输类型和传输环境,对NFC网络架构进行了分析与设计,为NFC系统性能分析、资源分配、网络优化等方面的研究提供参考。 展开更多
关键词 近场 6G 通信网络架构
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基于子网络架构的页岩气水平井机械钻速预测 被引量：1
4
作者 彭炽 任书江 杨赟 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期113-120,共8页
构建准确的机械钻速预测模型是优化钻井参数的前提。在页岩气水平井钻井过程中,由于地质条件复杂、影响因素繁多、钻压传递困难,采用传统方法难以准确预测机械钻速。针对这一问题,提出了一种基于深度残差神经网络和子网络架构的机械钻... 构建准确的机械钻速预测模型是优化钻井参数的前提。在页岩气水平井钻井过程中,由于地质条件复杂、影响因素繁多、钻压传递困难,采用传统方法难以准确预测机械钻速。针对这一问题,提出了一种基于深度残差神经网络和子网络架构的机械钻速预测模型。首先,对实钻数据进行了预处理,随后,构建了基于二维卷积神经网络的井下约束条件井深序列特征提取器,将井下约束条件添加到钻速模型中。最后,考虑到不同类型特征参数对机械钻速的影响机理不同,基于子网络架构建立了机械钻速智能预测模型。利用四川盆地泸州区块页岩气水平井实钻数据对构建的机械钻速预测模型进行了训练和测试,并通过消融试验分析了井下约束条件井深序列特征提取、子网络架构和深度残差神经网络对模型预测精度的影响。结果表明,该模型平均绝对误差为0.41 m/h,平均相对误差为6.87%,子网络架构对模型性能的贡献程度最大。该模型能够准确预测页岩气水平井的机械钻速,为钻井提速提供参考。 展开更多
关键词 机器学习 页岩气水平井 机械钻速 深度残差神经网络 子网络架构
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基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法
5
作者 熊曙初 段金焱 +1 位作者 尹璐 曾智勇 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2132-2140,共9页
针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG(enhanced control flow graph),在控制流图中嵌入跨节点关联边... 针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG(enhanced control flow graph),在控制流图中嵌入跨节点关联边以强化上下文信息的感知;其次构建基于孪生网络架构的代码语义匹配模型CGSMN(code graph semantic matching network)。该模型先融合多头注意力机制,提取节点中的关键信息,随后改进关系图注意力网络,捕获节点间的关联信息以生成图特征向量,再挖掘特征向量间的语义联系,计算语义相似度。在两个代表性数据集上进行实证,结果表明,与ASTNN、FA-AST和DHAST等方法相比,在BigCloneBench数据集上,F_(1)值提升了0.5~15.5百分点,在Google Code Jam数据集上F_(1)值提升了1.5~16.5百分点,证明了该方法针对语义克隆检测的有效性。 展开更多
关键词 控制流图 孪生网络架构 代码表征 语义相似性 克隆检测
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可重构智能表面辅助通信系统网络架构演进综述 被引量：4
6
作者 徐勇军 鲁承壮 陈前斌 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第2期294-302,共9页
随着无线通信技术的发展,越来越多的无线终端接入到通信系统中,对通信网络造成很大的业务承载与传输压力,尤其是障碍物严重阻挡或强信道衰落情况下,使得接收机信号以及系统频谱效率下降现象日益严峻。为了解决该问题,近年来,可重构智能... 随着无线通信技术的发展,越来越多的无线终端接入到通信系统中,对通信网络造成很大的业务承载与传输压力,尤其是障碍物严重阻挡或强信道衰落情况下,使得接收机信号以及系统频谱效率下降现象日益严峻。为了解决该问题,近年来,可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)作为一种有效的6G候选技术被提出。RIS可以通过电磁调控方式主动改变信道传输质量,从而能够解决无线通信系统频谱效率受限、信号补盲、绕障通信等现实难题。基于此,对RIS辅助通信网络架构演进进行了研究。介绍了RIS的基本概念,并对其三种基本网络架构进行了分析与对比;根据不同的信号传输类型和传输环境,对RIS辅助通信网络架构进行了分析与设计;对当前网络架构发展所面临的挑战以及未来研究趋势进行了展望,为RIS辅助通信系统性能分析、资源分配、网络优化、RIS位置部署提供帮助。 展开更多
关键词 可重构智能表面 通信网络架构 频谱效率
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面向全息通信的6G智简网络架构 被引量：1
7
作者 张平 许长桥 +3 位作者 李康睿 马丁 肖寒 王目 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第3期407-412,共6页
全息通信作为一种全新的未来通信范式,通过再现真实物体细粒度画面,向用户提供三维沉浸式的交互体验,克服了传统媒体交互方式单一和场景临场感不足的问题。然而,相对于传统实时通信业务,全方位沉浸的真实全息通信对网络,特别在带宽、时... 全息通信作为一种全新的未来通信范式,通过再现真实物体细粒度画面,向用户提供三维沉浸式的交互体验,克服了传统媒体交互方式单一和场景临场感不足的问题。然而,相对于传统实时通信业务,全方位沉浸的真实全息通信对网络,特别在带宽、时延、安全性等多方面都提出了更为苛刻的要求。如何更好地扩展6G概念与特征,实现高质量、高沉浸的全息新通信成为当前学术界面临的一大挑战。为解决上述问题,率先提出面向全息通信的6G智简网络架构,旨在通过两层网络架构和三维动作模型合理调配6G泛网资源,解决全息通信所面对的超高带宽、超低时延、超大计算等挑战,推动经济社会高质量发展。 展开更多
关键词 6G 全息通信 智简网络架构
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面向6G的网络架构建模、评估及优化 被引量：3
8
作者 王晓云 陆璐 +3 位作者 刘超 施南翔 张童 潘筱涵 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期235-249,共15页
针对未来6G网络场景多样化、网络要素多元化等带来的网络架构设计和部署复杂度升高的难题,提出了一种基于数字孪生的6G网络架构建模、评估及优化方法。首先,对网络架构中的复杂要素进行系统分类,据此在数字孪生空间内建立包含业务域、... 针对未来6G网络场景多样化、网络要素多元化等带来的网络架构设计和部署复杂度升高的难题,提出了一种基于数字孪生的6G网络架构建模、评估及优化方法。首先,对网络架构中的复杂要素进行系统分类,据此在数字孪生空间内建立包含业务域、逻辑域和物理域的三域模型;其次,利用超图理论对模型中的各域及其之间的复杂关系进行详细建模;再次,提出了网络架构熵的概念,并将其用于量化评估6G网络架构设计和部署方案的合理性;最后,提出了一种6G网络架构熵的构建方法,推导并形成了6G网络架构熵减的设计思路。仿真结果表明,所提架构熵减理论能够在不同场景下针对6G网络架构的设计和部署方案优劣进行量化评估,并给出优化设计的方向。 展开更多
关键词 6G网络架构 数字孪生网络 超图理论 网络架构熵
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基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法 被引量：7
9
作者 成浪 敬超 陈文鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第2期665-675,共11页
为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个laye... 为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个layer结构搜索最佳侧分支;然后,逐层搜索构建新的骨干网络组件;最后,组成由数据驱动的新目标检测模型。该算法在数据集HiXray、OPIXray、PIDray上分别取得了83.4%、87.2%、70.4%的检测精度。实验结果表明,本文算法能够自适应数据集并自动搜索出性能更好的Backbone组件,与FCOS、YOLOv4等主流算法相比,有效提高了复杂背景下违禁品检测的准确率和速度。 展开更多
关键词 神经网络架构搜索 搜索策略 目标检测 违禁品检测 X射线图像
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自适应策略优化的粒子群优化算法在神经网络架构搜索中的应用 被引量：2
10
作者 程金芮 金瑾 +3 位作者 张朝龙 孔超 何嘉 张鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期60-64,共5页
针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与... 针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与局部信息的协同作用和智能切换学习策略。具体地,ARCLPSO利用全局和局部信息的协同作用令粒子向更优的方向移动,通过智能的切换粒子学习策略平衡粒子的搜索性能和收敛速度,提高搜索速度和搜索质量。在NAS-Bench-101数据集上的实验结果表明,ARCLPSO的收敛时间相较于传统进化算法(REA)和随机搜索(RS),分别减少了40.9%和55.2%。 展开更多
关键词 神经网络架构搜索 粒子群优化 进化算法 NAS-Bench-101 自适应的协作学习算法
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基于神经网络架构搜索的细粒度花卉图像分类方法研究 被引量：2
11
作者 郑兴凯 杨铁军 黄琳 《河南农业科学》 北大核心 2024年第5期164-171,共8页
为了提升深度卷积神经网络设计的自动化程度,并进一步提高细粒度花卉图像的分类准确率,提出了一种改进的基于DARTS的神经网络搜索方法,用于自动构建细粒度花卉图像分类模型。首先,通过构建注意力-卷积模块,形成全注意力-卷积搜索空间,... 为了提升深度卷积神经网络设计的自动化程度,并进一步提高细粒度花卉图像的分类准确率,提出了一种改进的基于DARTS的神经网络搜索方法,用于自动构建细粒度花卉图像分类模型。首先,通过构建注意力-卷积模块,形成全注意力-卷积搜索空间,增强网络对可判别特征的关注度。其次,通过构建具有更多浅层特征输入节点的密集连接缩减单元(DCR cell),保留更多的浅层特征信息,减少可判别特征信息的损失并促进多尺度特征融合。最后,在堆叠最佳cell时调整DCR cell的位置,构建参数量大小不一的网络模型,以便在更多的终端设备上部署。结果表明,该方法耗时4.5 h搜索到了最佳神经网络模型,在Oxford 102和Flower 17上的分类准确率分别为96.14%和94.12%。与AGNAS等方法相比,在Oxford 102上提高了1.40百分点,在Flower 17上提高了3.09百分点。 展开更多
关键词 神经网络架构搜索 卷积神经网络 注意力机制 细粒度花卉分类
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基于CAN总线的收获机整车网络架构设计 被引量：1
12
作者 章明 贾木斯 +2 位作者 雷军 杨玉龙 王琳 《拖拉机与农用运输车》 2024年第3期56-62,共7页
为满足中国一拖研制的15公斤喂入量的大型智能谷物联合收获机的控制与通讯需求,提出并设计了一种联合收获机智能CAN总线方案及其应用系统。该系统以CAN 2.0B协议为基础,设计了基于CAN总线应用层协议的制定原则、方法及其实现。整车验证... 为满足中国一拖研制的15公斤喂入量的大型智能谷物联合收获机的控制与通讯需求,提出并设计了一种联合收获机智能CAN总线方案及其应用系统。该系统以CAN 2.0B协议为基础,设计了基于CAN总线应用层协议的制定原则、方法及其实现。整车验证与田间试验结果表明:该网络架构不仅实现了谷物联合收获机的整车控制和智能化监控,而且在250 kb/s波特率下,所有总线的负载率均小于33%;系统稳定可靠,具有极强的移植性、扩展性,在其他大型农业机械或工程机械的智能监控与控制系统中具有通用性。 展开更多
关键词 收获机 CAN总线 网络架构
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神经网络架构轻量化搜索的飞行器控制律自学习方法
13
作者 王昭磊 王露荻 +3 位作者 路坤锋 禹春梅 李晓敏 林平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期762-769,共8页
针对在运用Soft actor-critic(SAC)强化学习算法实现复杂的飞行器控制律自学习过程中,超参数设定高度依赖于人工经验进而造成设计难度大的问题,提出一种基于神经网络架构轻量化搜索策略的飞行器控制律自学习方法。该方法在将神经网络架... 针对在运用Soft actor-critic(SAC)强化学习算法实现复杂的飞行器控制律自学习过程中,超参数设定高度依赖于人工经验进而造成设计难度大的问题,提出一种基于神经网络架构轻量化搜索策略的飞行器控制律自学习方法。该方法在将神经网络架构设计问题转化为图拓扑生成问题的基础上,结合LSTM循环神经网络的图拓扑生成算法、基于权重共享的深度强化学习参数轻量化训练与评估机制,以及基于策略梯度的图拓扑生成器参数学习算法,给出了一种面向深度强化学习的轻量化自动搜索框架,实现了SAC训练算法中神经网络架构超参数的自动优化,进而完成了控制律的自学习。以三维空间返回着陆控制为例,验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 飞行器 控制律自学习 自动机器学习 网络架构搜索 SAC强化学习
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基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法
14
作者 邢豫阳 陈丰 +4 位作者 毛晓波 孙智霞 逯鹏 乔云峰 窦亚美 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期54-61,共8页
基于深度学习的脉搏波分类依赖大量有标注数据,现有脉搏波带有疾病标注的数据少、标注方法不统一,导致模型准确率低、泛化能力弱。针对此问题,提出一种基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法。首先,在并行的双维度拆分... 基于深度学习的脉搏波分类依赖大量有标注数据,现有脉搏波带有疾病标注的数据少、标注方法不统一,导致模型准确率低、泛化能力弱。针对此问题,提出一种基于神经网络架构搜索与特征融合的小样本脉搏波分类方法。首先,在并行的双维度拆分卷积分支与因果空洞卷积分支中进行态射搜索,每次搜索结束,获取超网络分支的子网络作为候选网络进行训练评估。双维度拆分卷积分支提取脉搏波横、纵向维度时空特征,因果空洞卷积分支提取脉搏波节律特征。然后,利用特征融合方法整合分支多尺度特征。最后,依据评估指标得到最佳网络模型完成分类。实验结果表明,所提方法在两个小样本脉搏波数据集上准确率为97.04%和95.96%,F1值为97.04%和95.95%,具有较好分类效果。 展开更多
关键词 脉搏波 小样本 神经网络架构搜索 特征融合 卷积神经网络
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基于软件定义网络技术与网络功能虚拟化技术的城市轨道交通视频监控系统新型网络架构 被引量：4
15
作者 张万康 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第11期141-145,共5页
[目的]上海轨道交通视频监控系统面临灵活性不足、扩展性差和运维复杂等挑战。对此,提出基于SDN(软件定义网络)和NFV(网络功能虚拟化)技术的视频监控系统新型网络架构。[方法]剖析了传统网络架构的不足,深入分析了SDN技术和NFV技术的工... [目的]上海轨道交通视频监控系统面临灵活性不足、扩展性差和运维复杂等挑战。对此,提出基于SDN(软件定义网络)和NFV(网络功能虚拟化)技术的视频监控系统新型网络架构。[方法]剖析了传统网络架构的不足,深入分析了SDN技术和NFV技术的工作原理、特点及优势,详细阐述了基于SDN技术和NFV技术的视频监控系统新型网络架构。并在实验室条件下通过试验来测试该架构的性能。[结果及结论]该网络架构实现了控制层与数据转发功能的分离,实现了网络功能的虚拟化,不仅能优化资源配置,增强视频监控系统的可拓展性和可管理性,还能提供灵活的硬件配置和升级能力。试验结果表明,该架构在多视频流和高网络负载情况下的性能表现优异,有助于提高城市轨道交通视频监控系统的可靠性、安全性和实时性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 视频监控系统 网络架构 软件定义网络(SDN) 网络功能虚拟化(NFV)
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面向大规模增强确定性网络架构及验证
16
作者 徐军 刘爱华 +1 位作者 孔国权 熊泉 《电信科学》 北大核心 2024年第1期152-161,共10页
确定性网络相比传统IP网络的“尽力而为”服务提供确定性服务质量保证,满足日益增长差异化的IP业务承载要求。在以太网局域和IP限制域网络,IEEE和IETF国际标准组织分别成立了时间敏感网络和确定性网络工作组,并发布了系列标准。目前,产... 确定性网络相比传统IP网络的“尽力而为”服务提供确定性服务质量保证,满足日益增长差异化的IP业务承载要求。在以太网局域和IP限制域网络,IEEE和IETF国际标准组织分别成立了时间敏感网络和确定性网络工作组,并发布了系列标准。目前,产业界已经开展面向大规模确定性网络的研究,已经有共识需要对确定性网络技术进行必要的增强,发展新的增强确定性网络架构。在IETF确定性网络架构基础上提出了一种三维增强确定性网络架构,并基于该架构研制的原型样机进行了测试验证,验证结果显示,该架构满足大规模确定性网络的需求并具备很好的兼容性。 展开更多
关键词 增强确定性网络 增强确定性网络架构 增强确定性网络验证
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福州都市圈市域铁路网络架构研究
17
作者 胡迪 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第4期11-16,共6页
[目的]为应对福州都市圈的发展要求,需构建与其他轨道交通方式高效融合的市域(郊)铁路网,大幅提升福州市中心城区与外围组团、临近郊县之间的空间效应,缩短福州都市圈内交通出行时间,满足福州都市圈主圈层1 h通勤圈的交通需求。[方法]... [目的]为应对福州都市圈的发展要求,需构建与其他轨道交通方式高效融合的市域(郊)铁路网,大幅提升福州市中心城区与外围组团、临近郊县之间的空间效应,缩短福州都市圈内交通出行时间,满足福州都市圈主圈层1 h通勤圈的交通需求。[方法]在阐述福州都市圈社会经济及轨道交通概况的基础上,参考国内外都市圈的发展经验,对福州都市圈圈层尺度进行识别,将福州都市圈分为1个主圈层(含交通半径为40 km的通勤圈、交通半径为70 km的辐射圈)和4个次圈层。采用以“功能层次法”为基础、以“节点锚固法”+“点线面法”为支撑的技术方法,提出了福州都市圈主圈层市域铁路网络规划方案,并对该方案进行了效果评价。[结果及结论]该方案对促进福州都市圈内新型城镇化建设、拓宽中心城市发展空间、扩大城市轨道交通辐射半径、提高福州都市圈1 h通勤圈协同发展水平均具有重要的支撑意义。 展开更多
关键词 市域铁路 福州都市圈 网络架构 圈层 交通节点
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面向任务驱动的动态可伸缩空间信息网络架构设计与优化
18
作者 何立军 贾子晔 +3 位作者 李世银 汪彦婷 王丽 刘磊 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4409-4421,共13页
现阶段空间信息网络中各卫星子系统各成体系且相互割裂,使得网络呈现封闭、分裂态势,形成严峻资源壁垒,造成空间资源协同应用能力弱以及网络扩展能力低等难题。传统架构设计采用对现阶段空间网络架构的“完全颠覆”的思路,大大增加了实... 现阶段空间信息网络中各卫星子系统各成体系且相互割裂,使得网络呈现封闭、分裂态势,形成严峻资源壁垒,造成空间资源协同应用能力弱以及网络扩展能力低等难题。传统架构设计采用对现阶段空间网络架构的“完全颠覆”的思路,大大增加了实际部署的难度。为此,该文立足于卫星网络现状,采取“按步骤分阶段升级”的思路,促进现有网络架构的演进,从任务驱动角度开展动态可伸缩空间信息网络架构模型研究,实现空间资源在各卫星子系统间高效动态共享,促进空间资源根据任务需求变化而动态高效汇聚。首先,提出分阶段实现的网络架构模型,旨在兼容和升级现有网络架构。随后,介绍核心部件网络资源协调器的详细设计,包括网络结构与工作协议、超帧结构以及高效的网络资源动态分配策略,实现空间数据的高效传输。仿真结果表明,所提网络架构实现了网络资源高效共享,大大提升空间信息网络的网络性能。 展开更多
关键词 空间信息网络 网络架构 资源分配 数据传输
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HPN:阿里云大模型训练网络架构
19
作者 钱坤 翟恩南 操佳敏 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第6期63-67,共5页
介绍了阿里云用于大型语言模型(LLM)训练的数据中心网络架构高性能网络(HPN)。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计,避免了单链路故障带来的严重连通性影响,并且避免了哈希极化的产生。实验表明,HPN将LLM训练的端到端性能提升超... 介绍了阿里云用于大型语言模型(LLM)训练的数据中心网络架构高性能网络(HPN)。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计,避免了单链路故障带来的严重连通性影响,并且避免了哈希极化的产生。实验表明,HPN将LLM训练的端到端性能提升超过14.9%。HPN已在阿里的生产环境中部署了超过1年。 展开更多
关键词 大模型训练 网络架构 数据中心网络
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ED-NAS:基于神经网络架构搜索的陶瓷晶粒SEM图像分割方法 被引量：8
20
作者 蔡超丽 李纯纯 +1 位作者 黄琳 杨铁军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期461-469,共9页
为了提高深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)设计的自动化程度并进一步提高陶瓷晶粒扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)图像分割的准确性,提出了一种基于神经网络架构搜索的陶瓷晶粒图像分割方法 .该... 为了提高深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)设计的自动化程度并进一步提高陶瓷晶粒扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscope,SEM)图像分割的准确性,提出了一种基于神经网络架构搜索的陶瓷晶粒图像分割方法 .该方法设计多分支结构编码空间和链式结构解码空间,并构造多分支结构编码Cell和链式结构解码Cell;同时基于强化学习分别搜索最佳编码Cell和解码Cell;此外,基于编码-解码神经网络架构堆叠最佳Cell构建陶瓷晶粒图像分割CNN,并采用池化索引在解码阶段恢复丢失的细节信息.实验在包含了629张的陶瓷晶粒SEM图像数据集上进行,搜索最佳Cell耗时约148 GPU-时.与U-Net、SegNet等SOTA方法相比,该方法在陶瓷晶粒测试集上获得了更高的分割准确性(mIoU≈68.9%). 展开更多
关键词 神经网络架构搜索 编码-解码神经网络架构 陶瓷晶粒 图像分割 编码Cell 解码Cell
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