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基于网络最大连通分量的铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析
1
作者
王奕丹
马亮
+1 位作者
郭进
汤夏平
《铁道标准设计》
北大核心
2025年第7期31-38,45,共9页
铁路货运在我国交通运输中扮演重要角色,但突发事故会造成列车晚点或者停运。由于事故的不确定性,铁路货运复杂网络的静态鲁棒性难以分析。针对以上问题,提出一种铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析方法,旨在提高我国铁路货运复杂网络的静...
铁路货运在我国交通运输中扮演重要角色,但突发事故会造成列车晚点或者停运。由于事故的不确定性,铁路货运复杂网络的静态鲁棒性难以分析。针对以上问题,提出一种铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析方法,旨在提高我国铁路货运复杂网络的静态鲁棒性,以便更好为我国铁路货运部门提供理论支撑,进一步预防列车晚点或停运,同时也为铁路部门提供应重点保护的车站类型。首先,基于货物班列时刻表与车站间日均交互车流量数据,构建中国铁路货运无向无权复杂网络和无向加权复杂网络;其次,根据构建的中国铁路货运复杂网络拓扑结构,计算各车站的度分布、强度分布以及介数分布;最后,运用网络最大连通分量和全局效率两个指标,对中国铁路货运复杂网络的静态鲁棒性进行分析。结果表明:网络最大连通分量在评价系统的静态鲁棒性中,较全局效率数据变化趋势更直观、拐点更明显,具有可视性强的优势;随机失效和蓄意破坏相比,节点的随机失效对网络的静态鲁棒性影响更小;无向无权网络中,与度蓄意破坏相比,节点在介数破坏下的铁路货运复杂网络更加脆弱;无向无权网络度破坏与无向加权网络强度破坏相比,无向加权网络强度蓄意破坏下网络静态鲁棒性更强。
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关键词
铁路货运网
复杂
网络
静态鲁棒性
网络最大连通分量
拓扑结构
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职称材料
题名
基于网络最大连通分量的铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析
1
作者
王奕丹
马亮
郭进
汤夏平
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
国家铁路智能运输系统工程技术研究中心
四川省列车运行控制技术工程研究中心
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2025年第7期31-38,45,共9页
基金
四川省自然科学基金面上项目(2022NSFSC0466)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(L2021X001)。
文摘
铁路货运在我国交通运输中扮演重要角色,但突发事故会造成列车晚点或者停运。由于事故的不确定性,铁路货运复杂网络的静态鲁棒性难以分析。针对以上问题,提出一种铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析方法,旨在提高我国铁路货运复杂网络的静态鲁棒性,以便更好为我国铁路货运部门提供理论支撑,进一步预防列车晚点或停运,同时也为铁路部门提供应重点保护的车站类型。首先,基于货物班列时刻表与车站间日均交互车流量数据,构建中国铁路货运无向无权复杂网络和无向加权复杂网络;其次,根据构建的中国铁路货运复杂网络拓扑结构,计算各车站的度分布、强度分布以及介数分布;最后,运用网络最大连通分量和全局效率两个指标,对中国铁路货运复杂网络的静态鲁棒性进行分析。结果表明:网络最大连通分量在评价系统的静态鲁棒性中,较全局效率数据变化趋势更直观、拐点更明显,具有可视性强的优势;随机失效和蓄意破坏相比,节点的随机失效对网络的静态鲁棒性影响更小;无向无权网络中,与度蓄意破坏相比,节点在介数破坏下的铁路货运复杂网络更加脆弱;无向无权网络度破坏与无向加权网络强度破坏相比,无向加权网络强度蓄意破坏下网络静态鲁棒性更强。
关键词
铁路货运网
复杂
网络
静态鲁棒性
网络最大连通分量
拓扑结构
Keywords
railway freight network
complex network
static robustness
largest connected component
topological structure
分类号
U294.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络最大连通分量的铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析
王奕丹
马亮
郭进
汤夏平
《铁道标准设计》
北大核心
2025
0
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参考文献
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