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基于现实网络数据的通信感知一体化网络覆盖预测与优化
被引量：
3
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作者
李昕昊
韩凯峰
朱光旭
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第4期57-64,共8页
传统基于人工经验、试错迭代的低效方法已无法适应未来多功能网络的参数优化。为了提升通信感知一体化(ISAC)网络的优化效率以及服务质量,亟需建立系统级的全局网络性能建模与优化新范式。为此,提出了一种面向6G的ISAC网络覆盖预测与优...
传统基于人工经验、试错迭代的低效方法已无法适应未来多功能网络的参数优化。为了提升通信感知一体化(ISAC)网络的优化效率以及服务质量,亟需建立系统级的全局网络性能建模与优化新范式。为此,提出了一种面向6G的ISAC网络覆盖预测与优化框架。该框架利用离线的现实网络数据与多波束信道建模的方法,实现任意天线参数下的ISAC网络性能预测,并且利用零阶块坐标下降等数学优化工具求解黑盒优化问题,实现网络参数的精准寻优。基于所提框架,我们对现实世界中的空地协同ISAC网络进行了系统级性能仿真,并对低空用户进行感知性能优化,对地面用户进行通信性能优化。基于真实现网数据的实验结果表明,所提方法在性能上显著超越了传统的建模与优化方法。
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关键词
网络智能优化技术
通信感知一体化
本地化信道估计
覆盖预测
零阶
优化
低空经济
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职称材料
题名
基于现实网络数据的通信感知一体化网络覆盖预测与优化
被引量：
3
1
作者
李昕昊
韩凯峰
朱光旭
机构
香港中文大学(深圳)
深圳市大数据研究院
中国信息通信研究院
出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第4期57-64,共8页
基金
第八届中国科协青年人才托举工程项目(2022QNRC001)
广东省基础与应用基础研究重大项目(2023B0303000001)
+2 种基金
国家自然科学基金面上项目(62371313)
广东省基础与应用基础研究基金面上项目(2022A1515010109)
深圳市龙岗区科技创新专项资金项目(LGKCSDPT2023002)。
文摘
传统基于人工经验、试错迭代的低效方法已无法适应未来多功能网络的参数优化。为了提升通信感知一体化(ISAC)网络的优化效率以及服务质量,亟需建立系统级的全局网络性能建模与优化新范式。为此,提出了一种面向6G的ISAC网络覆盖预测与优化框架。该框架利用离线的现实网络数据与多波束信道建模的方法,实现任意天线参数下的ISAC网络性能预测,并且利用零阶块坐标下降等数学优化工具求解黑盒优化问题,实现网络参数的精准寻优。基于所提框架,我们对现实世界中的空地协同ISAC网络进行了系统级性能仿真,并对低空用户进行感知性能优化,对地面用户进行通信性能优化。基于真实现网数据的实验结果表明,所提方法在性能上显著超越了传统的建模与优化方法。
关键词
网络智能优化技术
通信感知一体化
本地化信道估计
覆盖预测
零阶
优化
低空经济
Keywords
network optimization
integrated sensing and communication(ISAC)
localized statistical channel estimation
coverage prediction
zero-order optimization
low-altitude economy
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于现实网络数据的通信感知一体化网络覆盖预测与优化
李昕昊
韩凯峰
朱光旭
《中兴通讯技术》
北大核心
2024
3
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引证文献
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