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基于网络时空核密度的交通事故多发点鉴别方法
被引量：
23
1
作者
王颖志
王立君
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第8期1238-1245,共8页
交通事故多发点是道路交通安全管理的重要治理对象,如何利用空间统计方法对其进行高效鉴别是研究热点。以华东某地为研究区域,以2013~2015年该研究区域的道路交通事故数据为研究对象,以时空道路网络为视角,通过路网匹配和路网裁剪形成...
交通事故多发点是道路交通安全管理的重要治理对象,如何利用空间统计方法对其进行高效鉴别是研究热点。以华东某地为研究区域,以2013~2015年该研究区域的道路交通事故数据为研究对象,以时空道路网络为视角,通过路网匹配和路网裁剪形成事故时空子路段,提出一种基于交通事故场景的网络时空核密度估计值作为鉴别指标,用累计频率法和零膨胀的负二项回归模型确定鉴别阈值的事故多发点鉴别方法。
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关键词
道路交通事故
事故多发点鉴别
网络时空核密度估计
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职称材料
题名
基于网络时空核密度的交通事故多发点鉴别方法
被引量：
23
1
作者
王颖志
王立君
机构
浙江警察学院交通管理工程系
浙江大学地理信息科学研究所
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第8期1238-1245,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41471313)资助~~
文摘
交通事故多发点是道路交通安全管理的重要治理对象,如何利用空间统计方法对其进行高效鉴别是研究热点。以华东某地为研究区域,以2013~2015年该研究区域的道路交通事故数据为研究对象,以时空道路网络为视角,通过路网匹配和路网裁剪形成事故时空子路段,提出一种基于交通事故场景的网络时空核密度估计值作为鉴别指标,用累计频率法和零膨胀的负二项回归模型确定鉴别阈值的事故多发点鉴别方法。
关键词
道路交通事故
事故多发点鉴别
网络时空核密度估计
Keywords
traffic accident
accident black point
street-network spatial-temporal kernel density estimation
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于网络时空核密度的交通事故多发点鉴别方法
王颖志
王立君
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
23
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