-
题名基于网络数据流局部性的连接管理优化方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
熊兵
廖年冬
李峰
陈晓苏
-
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
华中科技大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第24期86-87,90,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(6097311)
湖南省教育厅科学研究基金资助项目(11C0036)
长沙理工大学人才引进基金资助项目
-
文摘
根据高速网络环境下连接管理的性能需求,提出一种连接管理优化方法,即将MTF启发法应用于连接表。网络数据流的局部性特点表现为,属于同一个连接的一组数据包可能在短时间内集中到达。基于此,应用MTF启发法优化连接表的查找操作,形成MTF连接表。给出优化后的连接管理算法流程。借助实际高速网络数据流,对MTF连接表优化方法进行性能评估。实验结果表明,MTF连接表的查找性能明显优于传统的排序连接表。
-
关键词
高速网络
连接管理
网络数据流局部性
MTF启发法
-
Keywords
high-speed network
connection management
network dataflow locality
Move to Front（MTF） heuristic
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名匹配预测在人工免疫入侵检测中的研究与应用
- 2
-
-
作者
申林
张清华
谢刚
杨忠明
高苗粉
-
机构
太原理工大学信息工程学院
茂名学院计算机与电子信息学院
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第7期213-216,共4页
-
基金
广东省教育部产学研结合项目(2009B090300350)
-
文摘
将人工免疫算法用于入侵检测,建立基于自体集的网络入侵检测系统,能有效检测出未知入侵方式,具有很好的适应性,但是仍存在辨别待检测模式速度过慢的问题。基于网络数据流的局部性,提出建立自体预测表记录当前成功与未知模式匹配过的自体的存储地址,通过优先匹配预测表中有记录的自体来节省冗余匹配次数提高检测系统的工作效率。通过分析和实验找出了预测表大小的最佳取值范围,并分析和证明了通过预测表匹配检测的效率要明显高于顺序匹配方法。
-
关键词
入侵检测
网络数据流局部性
自体集
预测表
-
Keywords
Intrusion detection Network dataflow locality Self set Prediction statement
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
