典型街区旅游美食地方性指标体系建构与实证评价——基于网络数据挖掘的研究 被引量：6

1

作者 孙晋坤 白洋颍翔 +3 位作者 郭秋琪 戴靖怡 安红敏 孙平 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第8期84-97,共14页

地方美食是旅游目的地的核心要素之一,但近年来,各地旅游美食的地方性危机逐渐凸显。文章从宏观视角出发,以城市典型街区为研究对象,以美食店铺为基本单元,采用网络数据挖掘的方法,以地理距离和我国各级非物质文化遗产名录为评价标准的... 地方美食是旅游目的地的核心要素之一,但近年来,各地旅游美食的地方性危机逐渐凸显。文章从宏观视角出发,以城市典型街区为研究对象,以美食店铺为基本单元,采用网络数据挖掘的方法,以地理距离和我国各级非物质文化遗产名录为评价标准的核心参照,构建了旅游美食地方性的指标体系,进而对中国主要城市典型街区的旅游美食地方性进行了实证评价。研究主要有以下结论。1)旅游美食地方性的指标体系由3个二级指标和7个基本指标构成。2)目前,我国主要城市典型街区的旅游美食地方性总体处于较低水平,其中,环境地方性和服务地方性的缺失问题尤其突出。3)各城市典型街区中旅游美食地方性高分店铺数量和比例表现较好,大理大理古城、西安北院门、成都宽窄巷子、福州三坊七巷和杭州清河坊的高分店铺较多。4)区域旅游美食地方性与人文地理区划存在一定关联,中国西南一带少数民族聚集区相对较高。该研究在研究视角、旅游美食地方性指标体系构建以及网络数据挖掘等方面具有一定的创新性。 展开更多

关键词 旅游美食 旅游美食地方性 非物质文化遗产名录 典型街区 网络数据挖掘

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基于移动Agent及RDF的网络数据挖掘系统体系结构 被引量：6

2

作者 吴跃 王军 +1 位作者 周明天 王湖南 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第1期39-41,共3页

1 引言随着数据挖掘的研究与应用日益广泛和深入,基于Web的网络数据挖掘正受到人们的巨大关注.

关键词 数据库 分布式计算 网络数据挖掘系统 体系结构 移动AGENT RDF

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搜索引擎中的网络数据挖掘技术 被引量：10

3

作者 凌志泉 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第9期70-72,共3页

万维网包含大量的信息,而且随着其快速的增长而变得越来越复杂,这就导致了现在用户定位相关和高质量信息的搜索变得越来越难。将网络数据挖掘技术应用于搜索引擎将大大改善搜索引擎的搜索效率以及搜索质量。提出了具体的算法,并阐述了... 万维网包含大量的信息,而且随着其快速的增长而变得越来越复杂,这就导致了现在用户定位相关和高质量信息的搜索变得越来越难。将网络数据挖掘技术应用于搜索引擎将大大改善搜索引擎的搜索效率以及搜索质量。提出了具体的算法,并阐述了此算法在搜索引擎中的应用。 展开更多

关键词 万维网 搜索引擎 网络数据挖掘 智能检索 信息检索 数据库 INTERNET

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信息时代网络数据挖掘的安全管理措施--评《网络安全中的数据挖掘技术》 被引量：7

4

作者 唐启涛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期206-206,共1页

网络数据挖掘已经成为信息时代的一个新兴热门产业,尤其是随着大数据技术和网络爬虫技术等相关技术的应用发展,网络数据挖掘产业呈现快速发展甚至野蛮生长的特点。在信息时代,数据信息价值体现主要通过数据挖掘方式,数据挖掘是一种技术... 网络数据挖掘已经成为信息时代的一个新兴热门产业,尤其是随着大数据技术和网络爬虫技术等相关技术的应用发展,网络数据挖掘产业呈现快速发展甚至野蛮生长的特点。在信息时代,数据信息价值体现主要通过数据挖掘方式,数据挖掘是一种技术手段,但是它的发展深刻关系着网络信息安全。对网络信息产业而言,安全管理措施发展完善通常要滞后于产业与技术发展,因此,在网络数据挖掘产业快速发展过程中也存在诸多安全隐患问题,威胁网络时代信息产业的健康和可持续发展。基于产业与技术发展的双重要求,加强网络数据挖掘安全管理是大势所趋。 展开更多

关键词 网络数据挖掘 网络安全 网络爬虫技术 网络信息安全 数据挖掘技术 大数据技术 信息产业 可持续发展

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基于网络数字化挖掘的电网拓扑结构辨识 被引量：18

5

作者 魏震波 刘俊勇 +2 位作者 朱觅 戴婷婷 王佳佳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期12-17,共6页

在分析电网物理与运行特性基础上,应用复杂网络理论对电网拓扑模型进行网络数据挖掘,实现对电网拓扑模型的结构辨识。提出了基于有功和无功网络分解的有向加权电网拓扑模型,给出了线路方向选取与线路权重计算的方法;重新定义了最短电气... 在分析电网物理与运行特性基础上,应用复杂网络理论对电网拓扑模型进行网络数据挖掘,实现对电网拓扑模型的结构辨识。提出了基于有功和无功网络分解的有向加权电网拓扑模型,给出了线路方向选取与线路权重计算的方法;重新定义了最短电气路径及相关网络参数,提出了平均贡献度的概念及计算方法;在此基础上,对电网进行了骨干网与社区网的数据挖掘。IEEE 39节点算例结果表明:基于有功和无功网络分解的有向加权拓扑模型更好地反映了电网的本质特征,验证了模型的有效性;基于复杂网络的结构分析能快速、有效地对网络重要单元及区域进行划分,为电网安全性分析及无功区域划分提供了参考。 展开更多

关键词 电力网络 网络数据挖掘 电网拓扑结构辨识 有功和无功网络分解 无功电压分区 复杂网络理论

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WEB的数据挖掘 被引量：5

6

作者 潘卫东 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2004年第1期79-81,94,共4页

文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术... 文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。 展开更多

关键词 WEB 网络数据挖掘 半结构数据 XML 文档内容挖掘

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Web挖掘过程和元数据的运用 被引量：4

7

作者 刘俊熙 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第2期30-31,33,共3页

当数据挖掘的对象完全由Web这种数据类型组成时 ,这个过程就称为Web挖掘。面向Web挖掘必须以半结构化模型和半结构化数据模型抽取技术为前提。所以寻找和定义一个半结构化的数据模型是Web挖掘的关键 ,通过元数据来清晰地描述Web半结构... 当数据挖掘的对象完全由Web这种数据类型组成时 ,这个过程就称为Web挖掘。面向Web挖掘必须以半结构化模型和半结构化数据模型抽取技术为前提。所以寻找和定义一个半结构化的数据模型是Web挖掘的关键 ,通过元数据来清晰地描述Web半结构化的数据结构 ,为Web挖掘提供基本条件。 展开更多

关键词 WEB挖掘 网络数据挖掘 元数据 半结构化数据 XML DC

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基于多维数据模型的网络流量分析系统

8

作者 冯文峰 郭巧 +1 位作者 王利 刘凤城 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期122-124,共3页

基于新的网络流定义,将多维数据模型技术应用于网络流量分析,提出了网络流多维数据模型(NF-MDM)。详细定义了NF-MDM的事实和维表,建立了网络流的星型数据模型和多维立方体,实现了一个基于NF-MDM的多维网络流量分析系统。该模型用于分... 基于新的网络流定义,将多维数据模型技术应用于网络流量分析,提出了网络流多维数据模型(NF-MDM)。详细定义了NF-MDM的事实和维表,建立了网络流的星型数据模型和多维立方体,实现了一个基于NF-MDM的多维网络流量分析系统。该模型用于分析网络流量时,角度更清晰,方式更灵活,已经应用在某高端商用网络流量分析设备中。 展开更多

关键词 网络流 多维数据模型 流量模型 QOS 网络数据挖掘

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挖掘滑动时间衰减窗口中网络流频繁项集 被引量：4

9

作者 赖军 李双庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期895-898,共4页

网络流数据频繁项集挖掘是网络流量分析的重要基础。提出一种新颖的基于字典顺序前缀树LOP-Tree的频繁项集挖掘算法STFWFI,该算法采用更符合网络流特点的滑动时间衰减窗口模型,有效降低了挖掘频繁项集的时间和空间复杂度;在该树结构上... 网络流数据频繁项集挖掘是网络流量分析的重要基础。提出一种新颖的基于字典顺序前缀树LOP-Tree的频繁项集挖掘算法STFWFI,该算法采用更符合网络流特点的滑动时间衰减窗口模型,有效降低了挖掘频繁项集的时间和空间复杂度;在该树结构上提出一种新的基于统计分布的节点权值计算方法SDNW代替传统的统计方法,提高了网络流节点估值的精确度。实验结果表明,该算法在网络流频繁项集挖掘过程中获得了良好的效果。 展开更多

关键词 网络流数据挖掘 频繁项集 滑动时间衰减窗口 字典顺序前缀树

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基于页面链接挖掘的Web信息检索 被引量：6

10

作者 胡明 王小虎 刘钢 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第9期21-22,25,共3页

对Web链接结构挖掘在信息检索方面上进行了研究 ,介绍了Web挖掘的概念、分类 ,以及HITS与Page -rank等算法 ,并提出了一种基于样本模式特征提取的信息检索方法 ,分析了Web链接挖掘面临的问题和未来研究的发展趋势。

关键词 WEB信息 网络信息 信息检索 网页 页面链接结构 网络数据挖掘 HITS算法 Page-rank算法

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Web挖掘研究综述 被引量：16

11

作者 朱丽红 赵燕平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第7期2-5,共4页

介绍了Web挖掘的概念及其相关的研究主题 ,Web挖掘的分类、相关技术、方法和一些Web挖掘工具 ,以及Web挖掘的应用。指出当前Web挖掘所面临的问题 ,并对Web挖掘的未来发展方向进行了描述。

关键词 网络数据挖掘 WEB内容挖掘 WEB结构挖掘 算法 WEB使用挖掘

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浅谈网络信息资源采集技术 被引量：29

12

作者 朱华 《国家图书馆学刊》 2004年第2期38-40,共3页

介绍和探讨网络信息采集技术 ,展望网络信息采集系统应用前景。图 1。参考文献 5。

关键词 网络信息资源 信息采集 网页采集 网络数据挖掘 信息收集 信息过滤 智能代理

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大数据时代船舶溢油扩散风险实时预警方法 被引量：1

13

作者 瞿梦菊 张宏 周庆荣 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第12期76-78,共3页

传统船舶溢油扩散风险预警方法存在风险系数预警实时性不强的问题,通过对方法程序解析发现算法逻辑滞后是导致方法风险预警实时性迟滞的根源。因此,提出大数据时代舰船溢油扩散风险实时预警方法。构建大数据挖掘网络计算框架并在框架基... 传统船舶溢油扩散风险预警方法存在风险系数预警实时性不强的问题,通过对方法程序解析发现算法逻辑滞后是导致方法风险预警实时性迟滞的根源。因此,提出大数据时代舰船溢油扩散风险实时预警方法。构建大数据挖掘网络计算框架并在框架基础上建立溢油相关参量计算功能区,实现对船舶溢油模型参量的定义计算;通过曲线加权的方式优化大数据挖掘网络计算框架,进行方法模型参量预警输出量的计算设定,通过在仿真测试平台中导入实际数据,对设计方法的性能进行测试,通过对比达标数据证明方法的可行性。 展开更多

关键词 大数据挖掘网络算法 船舶溢油扩散 风险 实时预警

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一种高效的随机块模型学习算法 被引量：8

14

作者 赵学华 杨博 陈贺昌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2248-2264,共17页

由于随机块模型能够有效处理不具有先验知识的网络,对其研究成为了机器学习、网络数据挖掘和社会网络分析等领域的研究热点.如何设计出具有模型选择能力的快速随机块模型学习算法,是目前随机块模型研究面临的一个主要挑战.提出一种精细... 由于随机块模型能够有效处理不具有先验知识的网络,对其研究成为了机器学习、网络数据挖掘和社会网络分析等领域的研究热点.如何设计出具有模型选择能力的快速随机块模型学习算法,是目前随机块模型研究面临的一个主要挑战.提出一种精细随机块模型及其快速学习算法.该学习方法基于提出的模型与最小消息长度推导出一个新成本函数,利用期望最大化参数估计方法,实现了边评价模型边估计参数的并行学习策略,以此方式显著降低随机块模型学习的时间复杂性.分别采用人工网络与真实网络,从学习时间和学习精度两方面对提出的学习算法进行了验证,并与现有的代表性随机块模型学习方法进行了对比.实验结果表明:提出的算法能够在保持学习精度的情况下显著降低时间复杂性,在学习精度和时间之间取得很好的折衷;在无任何先验知识的情况下,可处理的网络规模从几百节点提高至几万节点.另外,通过网络链接预测的实验,其结果也表明了提出的模型及学习算法相比现有随机块模型和学习方法具有更好的泛化能力. 展开更多

关键词 网络数据挖掘 社会网络分析 随机块模型 模型选择 链接预测

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一种基于Markov链模型的动态聚类方法 被引量：9

15

作者 邢永康 马少平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期130-135,共6页

对单变量时间序列的聚类 ,是一类有着广泛应用背景的特殊的聚类问题 由于该问题的特殊性 ,现有的聚类方法无法直接使用 ,故提出了一种新的基于Markov链模型的动态聚类方法 该方法首先对每一个时间序列建立一个描述其动态特征的Markov链... 对单变量时间序列的聚类 ,是一类有着广泛应用背景的特殊的聚类问题 由于该问题的特殊性 ,现有的聚类方法无法直接使用 ,故提出了一种新的基于Markov链模型的动态聚类方法 该方法首先对每一个时间序列建立一个描述其动态特征的Markov链模型 ,从而把对时间序列的聚类问题转化为对Markov链模型的聚类问题 然后通过定义各个Markov链之间的“距离” ,采用动态聚类算法完成对这些Markov链模型的聚类 使用该方法 ,分别对一批真实数据和仿真数据进行了聚类试验 。 展开更多

关键词 MARKOV链模型 动态聚类方法 网络数据挖掘 时间序列 语音识别 计算机

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广州市“淘宝村”空间分布特征与影响因素研究 被引量：28

16

作者 胡垚 刘立 《规划师》 北大核心 2016年第12期109-114,共6页

文章以广州市24个"淘宝村"为对象,运用网络在线数据挖掘技术,分析广州市"淘宝村"空间分布的特征及其与相关要素的关系,将依托电子商务形成的产业集群与一般产业集群的特征进行对比。结果表明:广州市"淘宝村&qu... 文章以广州市24个"淘宝村"为对象,运用网络在线数据挖掘技术,分析广州市"淘宝村"空间分布的特征及其与相关要素的关系,将依托电子商务形成的产业集群与一般产业集群的特征进行对比。结果表明:广州市"淘宝村"主要集中在中心城区周边、常住人口密度与从业人口密度中等偏低的区域,经营同类商品的"淘宝村"集聚分布;广州市"淘宝村"的形成与工厂、批发专业市场、快递网点和廉价出租房源的分布高度相关,同时也与主体的学习和示范带动效应相关;在电子商务的影响下,地理临近带来的规模经济和范围经济对于集群的重要性被削弱,而主体之间互动和学习效应的重要性则明显强化。 展开更多

关键词 淘宝村 电子商务 网络数据挖掘 广州市

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应用WUM和RBFN补值的协同过滤推荐研究

17

作者 薛福亮 张慧颖 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期22-26,共5页

协同过滤是目前推荐系统中最为成功的一种方法,但面临稀疏数据特征时存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题。提出利用Web数据挖掘(WUM)获取隐性数据对显性用户评价矩阵进行补值,应用径向基函数(RBFN)对补值后的评价矩阵进一步进行平滑处... 协同过滤是目前推荐系统中最为成功的一种方法,但面临稀疏数据特征时存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题。提出利用Web数据挖掘(WUM)获取隐性数据对显性用户评价矩阵进行补值,应用径向基函数(RBFN)对补值后的评价矩阵进一步进行平滑处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵,基于完全评价矩阵利用协同过滤技术对相似用户进行聚类并实施推荐。实验评价结果表明该方法与传统协同过滤推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 网络数据挖掘 径向基函数

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搜索引擎查询日志中的聚类算法研究 被引量：1

18

作者 勾海波 欧阳为民 徐春荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第3期145-147,共3页

近年来,随着网络数据挖掘技术的迅猛发展,如何从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为一个重要的研究方向。首先详细讨论了Beeferman提出的针对搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法以及噪声数据对该算法的影响,指出了Chan的改进算法中的... 近年来,随着网络数据挖掘技术的迅猛发展,如何从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为一个重要的研究方向。首先详细讨论了Beeferman提出的针对搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法以及噪声数据对该算法的影响,指出了Chan的改进算法中的一个错误,最后提出一个新的改进算法,并且通过模拟实验对几种不同的算法进行了对比。 展开更多

关键词 网络数据挖掘 搜索引擎查询日志 聚合式聚类

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维基百科词条编辑特性研究 被引量：5

19

作者 赵东杰 郝黎 +2 位作者 李德毅 王华 何宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期153-156,共4页

针对维基百科词条编辑特性问题,以网络化数据挖掘思想方法为指导,对高质量维基百科词条进行文本分析,判断词条相邻版本间句子差异,以编辑者为节点,编辑者间编辑交互关系为连边,构建词条编辑交互网络,通过分析网络结构特征实现词条编辑... 针对维基百科词条编辑特性问题,以网络化数据挖掘思想方法为指导,对高质量维基百科词条进行文本分析,判断词条相邻版本间句子差异,以编辑者为节点,编辑者间编辑交互关系为连边,构建词条编辑交互网络,通过分析网络结构特征实现词条编辑特性分析。分析表明网络具有小世界特性,度分布与强度分布相似,具有较强正相关性,其累积分布与边权重分布服从幂律分布,节点度与聚集系数具有较强负相关性,最短路径长度分布与高斯分布相似,网络具有异配性和较弱的互惠性,编辑群体具有较强异质性、抱团性;深化了对词条编辑交互过程和群体智能的认识。 展开更多

关键词 维基百科 词条编辑交互网络 网络化数据挖掘 群体智能

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