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基于带内网络遥测数据的流量预测与负载均衡
1
作者
张旭
赵晨熙
+3 位作者
冯川
文婷
刘炜
郭磊
《通信学报》
北大核心
2025年第8期41-52,共12页
为了解决网络运维与管理中海量遥测数据分析的挑战,设计了一个网络控制自动化系统。整体原则遵循“监控-分析-控制”的架构。在监控模块中,通过SRv6-INTO算法进行遥测数据采集编排。同时为缓解控制平面负载,在数据平面开发了数据处理器...
为了解决网络运维与管理中海量遥测数据分析的挑战,设计了一个网络控制自动化系统。整体原则遵循“监控-分析-控制”的架构。在监控模块中,通过SRv6-INTO算法进行遥测数据采集编排。同时为缓解控制平面负载,在数据平面开发了数据处理器,对遥测数据进行初步处理。分析模块采用长短期记忆网络与注意力机制相结合的方法对遥测数据进行流量预测。控制模块基于分析模块的预测结果,通过SRv6技术实现业务流的动态路径调整。仿真结果表明,所提模型在预测精度上优于其他方法,并成功实现了拥塞避免。
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关键词
带内
网络
遥测
网络控制自动化
流量预测
负载均衡
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职称材料
题名
基于带内网络遥测数据的流量预测与负载均衡
1
作者
张旭
赵晨熙
冯川
文婷
刘炜
郭磊
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院
重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室
出处
《通信学报》
北大核心
2025年第8期41-52,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62201105,No.62331017)
重庆市教育委员会科学技术研究基金资助项目(No.KJQN202400621)
重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTB2025NSCQ-GPX1283)。
文摘
为了解决网络运维与管理中海量遥测数据分析的挑战,设计了一个网络控制自动化系统。整体原则遵循“监控-分析-控制”的架构。在监控模块中,通过SRv6-INTO算法进行遥测数据采集编排。同时为缓解控制平面负载,在数据平面开发了数据处理器,对遥测数据进行初步处理。分析模块采用长短期记忆网络与注意力机制相结合的方法对遥测数据进行流量预测。控制模块基于分析模块的预测结果,通过SRv6技术实现业务流的动态路径调整。仿真结果表明,所提模型在预测精度上优于其他方法,并成功实现了拥塞避免。
关键词
带内
网络
遥测
网络控制自动化
流量预测
负载均衡
Keywords
in-band network telemetry
network control automation
traffic prediction
load balancing
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于带内网络遥测数据的流量预测与负载均衡
张旭
赵晨熙
冯川
文婷
刘炜
郭磊
《通信学报》
北大核心
2025
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