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动态演化的互联网病毒建模与分析
被引量：
2
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作者
杨春霞
胡丹婷
胡森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2678-2680,共3页
互联网是一个不断生长的无标度网络,在其生长过程中伴随着计算机病毒的传播。基于此,兼顾静态和动态网络上的病毒传播过程,建立了含有拓扑结构演化的计算机病毒传播模型,研究了网络增长速度、网络平均度以及计算机连接度对病毒传播的影...
互联网是一个不断生长的无标度网络,在其生长过程中伴随着计算机病毒的传播。基于此,兼顾静态和动态网络上的病毒传播过程,建立了含有拓扑结构演化的计算机病毒传播模型,研究了网络增长速度、网络平均度以及计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明,网络演化速度越快,病毒传播也越快。同时平均度较高的网络更有助于病毒的传播。此外,病毒在爆发期间主要集中在连接度较大的计算机上。所得结论对控制病毒传播意义重大。
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关键词
无标度
网络
网络拓扑演化
病毒传播模型
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题名
动态演化的互联网病毒建模与分析
被引量：
2
1
作者
杨春霞
胡丹婷
胡森
机构
南京信息工程大学信息与控制学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2678-2680,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60874111)
江苏省青蓝工程资助项目
江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJD120128)
文摘
互联网是一个不断生长的无标度网络,在其生长过程中伴随着计算机病毒的传播。基于此,兼顾静态和动态网络上的病毒传播过程,建立了含有拓扑结构演化的计算机病毒传播模型,研究了网络增长速度、网络平均度以及计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明,网络演化速度越快,病毒传播也越快。同时平均度较高的网络更有助于病毒的传播。此外,病毒在爆发期间主要集中在连接度较大的计算机上。所得结论对控制病毒传播意义重大。
关键词
无标度
网络
网络拓扑演化
病毒传播模型
Keywords
scale-free networks
dynamic network topology
virus propagation model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
动态演化的互联网病毒建模与分析
杨春霞
胡丹婷
胡森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
2
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