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题名离散粒子群优化算法在输电网络扩展规划中的应用
被引量：42
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作者
胡家声
郭创新
叶彬
段惠明
曹一家
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机构
浙江大学电气工程学院
江西电力调度中心
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2004年第20期31-36,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60225006
60074040)~~
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文摘
输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提高了算法的全局收敛能力。通过构造节点扩展矩阵和速度矩阵,建立了输电网络扩展规划问题的求解模型和DPSO求解算法。该算法已成功用于IEEE Garver-6等两个系统,计算结果表明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
输电网络扩展规划
离散粒子群优化算法
黑板系统
多智能体协调模型
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Keywords
transmission network expansion planning
discrete particle swarm optimization method
blackboard system
multi-agent coordination model
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于协同粒子群优化算法的输电网络扩展规划
被引量：1
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作者
邬开俊
鲁怀伟
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州交通大学数理与软件工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期862-864,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10972095)
甘肃省自然科学基金资助项目(2008GS02601)
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文摘
输电网络扩展规划是一个复杂的多变量多约束的非线性整数规划问题。针对传统粒子群算法易陷入局部最优、收敛慢的缺陷,将协同进化思想与粒子群优化算法结合,提出了一种协同粒子群优化算法。并将该算法应用于输电网络规划,建立了数学模型。该模型以达到线路的年综合费用最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法。算例将其应用到一个10节点系统和一个22节点系统,计算结果证明了该算法在输电网络扩展规划中应用的可行性和有效性。
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关键词
输电网络扩展规划
协同进化
粒子群优化算法
辐射性
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Keywords
TNEP
cooperative coevolution
particle swarm optimization（PSO）
radiation
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名配电网扩展规划中分布式电源的选址和定容
被引量：249
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作者
王成山
陈恺
谢莹华
郑海峰
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机构
天津大学电气与自动化工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期38-43,共6页
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文摘
分布式电源的位置和容量对配电网有重要影响。文中提出一种配电网扩展规划中进行分布式电源选址和定容的方法,应用遗传算法优化分布式电源的位置和容量。对遗传过程中生成的每个分布式电源位置和容量方案个体,考虑了分布式电源对配电网潮流和线路负载能力的影响,运用基于支路交换的模拟退火算法规划扩展网络,对分布式电源和网络的综合规划结果进行经济性评估以衡量个体方案的优劣。实际算例表明,文中方法能得到较合理的分布式电源位置和容量方案。
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关键词
分布式发电
网络扩展规划
选址和定容
遗传算法
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Keywords
distributed generation （DG）
network expansion planning
siting and sizing
genetic algorithm
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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