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一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法
被引量:
12
1
作者
赵君
马中
+2 位作者
刘驰
李海山
王新余
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期173-178,185,共7页
已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题...
已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.
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关键词
虚拟机放置
多目标蚁群优化
网络总流量
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职称材料
题名
一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法
被引量:
12
1
作者
赵君
马中
刘驰
李海山
王新余
机构
武汉数字工程研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期173-178,185,共7页
文摘
已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.
关键词
虚拟机放置
多目标蚁群优化
网络总流量
Keywords
virtual machine placement
multi-objective ant colony optimization
total network traffic
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法
赵君
马中
刘驰
李海山
王新余
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
12
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