网络态势预测的广义回归神经网络模型 被引量：12

1

作者 卓莹 张强 龚正虎 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2012年第2期147-151,共5页

网络态势预测作为网络态势感知的必要环节,能够加强网络管理员对网络状态的认知与理解,为威胁分析和网络规划提供决策支持。在分析现状以及预测方法的基础上,讨论了反向传播、径向基、反馈等神经网络模型用于预测的特点与优势,提出了网... 网络态势预测作为网络态势感知的必要环节,能够加强网络管理员对网络状态的认知与理解,为威胁分析和网络规划提供决策支持。在分析现状以及预测方法的基础上,讨论了反向传播、径向基、反馈等神经网络模型用于预测的特点与优势,提出了网络态势预测的广义回归神经网络模型GRNNSF,给出了GRNNSF模型的网络设计原则以及网络态势预测方法。基于真实数据集的实验,验证了GRNNSF模型的准确性和时效性,与其他神经网络模型相比,能更准确地预测网络态势的发展趋势。 展开更多

关键词 网络态势预测 广义回归神经网络 时间序列分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HHGA-RBF算法的网络态势预测模型研究 被引量：2

2

作者 杨美兰 张大鹏 +1 位作者 宋世延 罗悦 《舰船电子工程》 2014年第3期106-110,共5页

安全态势评估作为网络安全态势技术的重要组成部分,对于最终决策的制定起着关键作用。目前关于安全态势评估的研究较为热门,但尚不成熟,其中安全态势预测更处于起步阶段。在对现有网络安全态势评估方法和技术进行调研分析基础上,基于对... 安全态势评估作为网络安全态势技术的重要组成部分,对于最终决策的制定起着关键作用。目前关于安全态势评估的研究较为热门,但尚不成熟,其中安全态势预测更处于起步阶段。在对现有网络安全态势评估方法和技术进行调研分析基础上,基于对当前网络安全态势的数据分析,得到量化后的离散数据点,研究得出这些离散数据点在时间轴上具有非线性分布的特点,提出了一种基于HHGA-RBF算法的网络安全态势预测模型,对态势评估输出的数据,采用预测模型对安全态势的发展趋势进行预测。根据网络安全态势的实际特点,对该算法进行了改进,详细讨论了具体的预测算法和执行过程。最后,设计并实现了军用网络安全态势评估软件系统,实现了网络态势预测。 展开更多

关键词 安全态势评估 网络态势预测 HHGA-RBF 系统开发

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PSO-SVR的网络态势预测模型 被引量：4

3

作者 王瑞 李芯蕊 马双斌 《信息安全研究》 2018年第8期734-738,共5页

在生活高速信息化的今天,网络安全变得尤为重要,网络安全态势预测能够有效地预测网络态势的发展趋势.通过对已经存在的回归分析预测模型和基于神经网络的预测模型进行优缺点分析,探索了一个新的数据分析模型,将粒子群优化算法运用到支... 在生活高速信息化的今天,网络安全变得尤为重要,网络安全态势预测能够有效地预测网络态势的发展趋势.通过对已经存在的回归分析预测模型和基于神经网络的预测模型进行优缺点分析,探索了一个新的数据分析模型,将粒子群优化算法运用到支持向量机回归的参数选择过程中,根据数据样本库的特点构建了预测模型和框架,提高了预测的性能和准确率.并与基于神经网络的网络态势预测方法进行实验对比,实验表明模型具有较好的态势预测效能,预测精度较高,预测速度较快,能帮助管理人员及时预测网络态势发展,维护网络的安全与稳定. 展开更多

关键词 网络态势预测 信息安全 粒子群优化算法 支持向量机 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MEA-LVQ的网络态势预测模型 被引量：2

4

作者 张泽 樊江伟 周南 《信息安全研究》 2020年第6期499-505,共7页

网络安全事件时刻发生,互联网持续处于危险之中,网络安全时刻受到威胁.网络态势是评估一段时间内的网络安全状态的指标,为预防网络安全事件的发生提供了前提条件.回归型神经网络常用来解决网络态势评估问题,但是模型存在许多缺陷,导致... 网络安全事件时刻发生,互联网持续处于危险之中,网络安全时刻受到威胁.网络态势是评估一段时间内的网络安全状态的指标,为预防网络安全事件的发生提供了前提条件.回归型神经网络常用来解决网络态势评估问题,但是模型存在许多缺陷,导致预测准确率不高,为了提高分类准确率,建立MEA-LVQ的网络态势预测模型,使用思维进化算法优化网络的初始权值可以有效弥补LVQ神经网络的缺陷.采用数据集进行5次实验,模型每次分类的准确率均在90%以上,实验结果表明该模型可有效处理网络态势的分类问题,具有较好的评估分类能力,可以为管理人员提供较为可靠的参考值,管理人员可以及时处理威胁网络安全的事件,有效维护网络的安全与稳定. 展开更多

关键词 网络安全 网络态势预测 思维进化算法 学习向量量化 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测

5

作者 孙隽丰 李成海 +1 位作者 宋亚飞 倪鹏 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期104-112,共9页

针对网络安全态势预测任务复杂且真实环境下数据噪声较大等问题,提出一种融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测方法,通过“分解-重构”方式使用完全自适应噪声集合经验模态分解方法对真实环境下网络安全态势数据进... 针对网络安全态势预测任务复杂且真实环境下数据噪声较大等问题,提出一种融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测方法,通过“分解-重构”方式使用完全自适应噪声集合经验模态分解方法对真实环境下网络安全态势数据进行去噪预处理;提出改进时域Transformer,使用时域Transformer模块提取网络安全态势数据序列的时间深层全局特征,并提出Attention Fusion机制实现时序特征的自适应融合,以更加稳健的特征融合方式完成预测任务。实验结果表明,本文提出的方法相较其他方法在预测精度方面具有显著提高,其拟合优度决定系数达到0.997860,拟合效果较好。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 时间序列分解 TRANSFORMER 特征融合 注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机网络安全态势评估及预测方法研究

6

作者 相润通 《无线互联科技》 2024年第17期125-128,共4页

该研究通过评估并预测计算机网络安全态势,旨在帮助相关工作人员及时发现漏洞、恶意代码、网络攻击等安全风险,并及时采取预防措施,防止安全事件的发生。在该次研究中,相关工作人员基于CAE-DNN-FL模型,进行网络攻击识别,构建网络安全态... 该研究通过评估并预测计算机网络安全态势,旨在帮助相关工作人员及时发现漏洞、恶意代码、网络攻击等安全风险,并及时采取预防措施,防止安全事件的发生。在该次研究中,相关工作人员基于CAE-DNN-FL模型,进行网络攻击识别,构建网络安全态势评估模型。在此基础上,制定网络安全态势预测方法,以期为相关部门提供及时的预警以及决策支持,提升其网络安全水平。 展开更多

关键词 计算机网络 网络安全态势预测 态势等级

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于GSA-SVM网络安全态势预测模型 被引量：9

7

作者 陈玉鑫 殷肖川 谭韧 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第5期78-83,共6页

针对支持向量机的参数选择问题,结合引力搜索算法(GSA)需要设置的参数少以及全局优化能力强的特点,提出了一种GSA优化SVM参数的网络安全态势预测模型(GSA-SVM)。首先把SVM的参数视作在空间中的物体,并将SVM在该参数下预测产生的预测值... 针对支持向量机的参数选择问题,结合引力搜索算法(GSA)需要设置的参数少以及全局优化能力强的特点,提出了一种GSA优化SVM参数的网络安全态势预测模型(GSA-SVM)。首先把SVM的参数视作在空间中的物体,并将SVM在该参数下预测产生的预测值和实际值之间的均方误差mse作为目标优化函数,然后GSA通过模拟万有引力规律影响下物体的运动规律不断变化参数,最终找到SVM最优参数。最后根据最优参数建立网络安全态势预测模型。在Matlab平台采用MIT Lincoln实验室提供的DARPA1999数据集进行仿真测试,仿真结果表明:相对于其它预测算法,GSA-SVM提高了网络安全态势预测的准确度,加快了网络安全态势预测的速度,为网络安全态势预测提供了一种新的解决途径。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 支持向量机 引力搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法 被引量：11

8

作者 范九伦 伍鹏 《西安邮电大学学报》 2017年第2期7-11,共5页

基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,给出一种网络安全态势预测方法。依据网络安全态势值之间的非线性映射关系进行态势预测。采用布谷鸟搜索算法对RBF神经网络的结构参数进行优化,并在其间引入模拟退火算法思想和动态... 基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,给出一种网络安全态势预测方法。依据网络安全态势值之间的非线性映射关系进行态势预测。采用布谷鸟搜索算法对RBF神经网络的结构参数进行优化,并在其间引入模拟退火算法思想和动态发现概率机制,以提升预测精度。仿真实验显示,所给预测方法有效,改进后的布谷鸟搜索算法搜索效率更高,寻优结果更精确。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 布谷鸟搜索算法 径向基函数神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于极限学习机的网络安全态势预测模型 被引量：2

9

作者 王瑞 李芯蕊 马双斌 《信息安全研究》 2018年第8期739-742,共4页

在网络安全问题的研究中很多因素会造成网络不安全.网络安全态势预测技术能够从整体上反映网络安全状况.为了提高网络态势风险预测的准确性,提出了基于极限学习机的网络安全态势预测模型.使用MATLAB进行仿真,预测态势值.仿真结果表明,... 在网络安全问题的研究中很多因素会造成网络不安全.网络安全态势预测技术能够从整体上反映网络安全状况.为了提高网络态势风险预测的准确性,提出了基于极限学习机的网络安全态势预测模型.使用MATLAB进行仿真,预测态势值.仿真结果表明,采用基于极限学习机的预测模型,学习速度快,精度高,可以较好地对网络安全态势进行预测. 展开更多

关键词 网络安全 网络态势预测 极限学习机 BP神经网络 MATLAB仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于注意力机制的SSA-TCN-GRU的网络安全态势预测

10

作者 李成海 孙隽丰 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期178-185,221,共9页

传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,各种网络安全因素之间存在相关性和重要性差异。针对上述问题,提出了一种基于注意力机制的奇异谱分析(SSA)和时域卷积网络(TCN)与门控循环单元(GRU)的组合预测模型。该模型通过对... 传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,各种网络安全因素之间存在相关性和重要性差异。针对上述问题,提出了一种基于注意力机制的奇异谱分析(SSA)和时域卷积网络(TCN)与门控循环单元(GRU)的组合预测模型。该模型通过对网络安全态势数据进行奇异谱分析,分解并重构为一系列子序列;对每个子序列建立TCN-GRU神经网络的预测模型,并引入注意力机制动态调整属性的权值;将子序列的预测结果进行叠加,得到最终的预测值。实验结果表明,所提预测方法的拟合度为0.997,其拟合效果和收敛速度均优于其他模型。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 奇异谱分析 时域卷积网络 门控循环单元 注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

IGAPSO-ELM:一种网络安全态势预测模型 被引量：7

11

作者 唐延强 李成海 +2 位作者 王坚 王亚男 曹波 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期30-35,共6页

针对网络安全态势预测,为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度,提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方法。首先,改进GAPSO中的惯性权重和学习因子,通过定义动态指数函数使算法在执行的不同阶段实现两种参数... 针对网络安全态势预测,为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度,提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方法。首先,改进GAPSO中的惯性权重和学习因子,通过定义动态指数函数使算法在执行的不同阶段实现两种参数自适应;其次,针对GAPSO中人为设定的固定交叉率和变异率,提出一种自适应交叉和变异策略;最后,以IGAPSO优化ELM的初始权值和偏差。IGAPSO既保证了种群的多样性,又提高了算法的收敛速度。通过仿真实验对比得出:IGAPSO-ELM对网络安全态势预测拟合度可达0.99,收敛速度相较于对比算法有大幅度提升。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 遗传粒子群算法 极限学习机 自适应调整

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫模型的网络安全态势预测方法 被引量：2

12

作者 詹雄 郭昊 +1 位作者 张錋 毛澍 《电信科学》 北大核心 2015年第S1期79-84,共6页

针对网络安全态势预测动态、实时等特性,设计了基于隐马尔可夫模型网络安全态势预测模型。根据t时刻的网络安全态势计算出t+1时刻的态势,同时结合最大熵算法,对态势进行一致性判定,提高了预测准确率。分析及模拟实验表明该基于隐马尔可... 针对网络安全态势预测动态、实时等特性,设计了基于隐马尔可夫模型网络安全态势预测模型。根据t时刻的网络安全态势计算出t+1时刻的态势,同时结合最大熵算法,对态势进行一致性判定,提高了预测准确率。分析及模拟实验表明该基于隐马尔可夫模型的网络安全态势预测方法具有自主学习及主动防御特征,同时平衡了速度和准确度要求,能够高效、准确地进行网络安全态势预测。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 隐马尔可夫模型 规则化 网络安全

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合词嵌入和通道注意力机制的网络安全态势预测 被引量：5

13

作者 史飞洪 李敏芳 《电视技术》 2022年第7期22-28,共7页

为了解决门控神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)不能很好地注意到关键词且训练速度较慢的问题,提出融合词嵌入和通道注意力机制的网络安全态势预测模型(E-SE-CNN)。首先,根据专家意见,采用正则表达式分割告警日志数据(网络... 为了解决门控神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)不能很好地注意到关键词且训练速度较慢的问题,提出融合词嵌入和通道注意力机制的网络安全态势预测模型(E-SE-CNN)。首先,根据专家意见,采用正则表达式分割告警日志数据(网络安全设备捕捉到的Web攻击日志)构建多标签分类数据集;其次,利用Embedding进行词嵌入,获取词的分布式表示,使其能够充分地表示语义信息;再次,引入通道注意力机制(Squeeze and Excitation)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),为不同的通道分配不同的权重,使得模型能够进一步获取文本的重要的语义信息;最后,将包含权重信息以及语义信息的特征图送入sigmoid层进行多标签的Web攻击分类。为了进一步验证E-SE-CNN模型的性能,设计了5组相关模型进行进一步验证。实验结果表明,在自建的Web攻击数据集上,在保证训练推理速度的同时,提出的模型在5种评估指标上均具有最佳的表现。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 卷积神经网络(CNN) 通道注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于机器学习的网络安全态势感知系统研究 被引量：4

14

作者 王可阳 《无线互联科技》 2023年第6期161-164,共4页

随着信息技术的快速发展,网络环境变得更为复杂,网络攻击手段也越来越多,网络空间的安全性就更为重要。在此背景下,网络安全态势感知技术应运而生,成为评估网络安全现状,洞察网络安全风险,预测网络未来发展的关键技术。研究网络安全态... 随着信息技术的快速发展,网络环境变得更为复杂,网络攻击手段也越来越多,网络空间的安全性就更为重要。在此背景下,网络安全态势感知技术应运而生,成为评估网络安全现状,洞察网络安全风险,预测网络未来发展的关键技术。研究网络安全态势感知系统可以提高网络的监控能力、应急响应能力等,文章分析了当前网络安全态势感知模型和网络安全态势指标,采用双向LSTM网络安全预测模型,并用贝叶斯优化方法确定模型的超参数,从而提高了网络安全态势预测模型精度与效率。 展开更多

关键词 网络安全态势感知 网络安全态势预测 LSTM模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

影响网络安全的主要因素及保守的应对措施

15

作者 张婷 《科技创新与应用》 2016年第17期93-93,共1页

从交易金额较少的网购到大型电子商务应用、从个人通信到军事通信,互联网+时代的网络应用越来越广泛,它在改变我们生活方式的同时也渗入我们生活的点点滴滴,生活逐渐地与网络息息相关。为了避免网络安全问题给我们的生活造成无法挽回的... 从交易金额较少的网购到大型电子商务应用、从个人通信到军事通信,互联网+时代的网络应用越来越广泛,它在改变我们生活方式的同时也渗入我们生活的点点滴滴,生活逐渐地与网络息息相关。为了避免网络安全问题给我们的生活造成无法挽回的损失,必须采取保守的应对措施解决网络中出现的各类问题。文章主要分析了影响网络安全的因素,提出应对措施,供发展网络安全技术提供理论帮助。 展开更多

关键词 网络安全 入侵检测 网络安全态势预测

在线阅读 下载PDF 职称材料