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网络态势系统信息分析与展现技术探析
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作者 熊刚 张小龙 +1 位作者 李东风 曾生 《数字技术与应用》 2025年第1期37-39,共3页
网络空间作为迅速发展的新质力量,在未来扮演着至关重要的角色,与其相关的问题也日益成为研究者们关注的热门课题。网络态势系统信息分析与展现能力是网络空间的一项关键能力,本文围绕网络空间的主要特性、基本模型等进行了论述,并从态... 网络空间作为迅速发展的新质力量,在未来扮演着至关重要的角色,与其相关的问题也日益成为研究者们关注的热门课题。网络态势系统信息分析与展现能力是网络空间的一项关键能力,本文围绕网络空间的主要特性、基本模型等进行了论述,并从态势信息分析模型、态势信息采集、挖掘以及态势信息多维展现等多个方面深入分析了网络空间态势分析处理的关键技术,为我国网络空间态势信息综合能力建设提供了借鉴。 展开更多
关键词 网络空间 信息采集 空间态势 态势分析 网络态势 技术探析 基本模型 关键技术
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网络态势预测的广义回归神经网络模型 被引量:12
2
作者 卓莹 张强 龚正虎 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2012年第2期147-151,共5页
网络态势预测作为网络态势感知的必要环节,能够加强网络管理员对网络状态的认知与理解,为威胁分析和网络规划提供决策支持。在分析现状以及预测方法的基础上,讨论了反向传播、径向基、反馈等神经网络模型用于预测的特点与优势,提出了网... 网络态势预测作为网络态势感知的必要环节,能够加强网络管理员对网络状态的认知与理解,为威胁分析和网络规划提供决策支持。在分析现状以及预测方法的基础上,讨论了反向传播、径向基、反馈等神经网络模型用于预测的特点与优势,提出了网络态势预测的广义回归神经网络模型GRNNSF,给出了GRNNSF模型的网络设计原则以及网络态势预测方法。基于真实数据集的实验,验证了GRNNSF模型的准确性和时效性,与其他神经网络模型相比,能更准确地预测网络态势的发展趋势。 展开更多
关键词 网络态势预测 广义回归神经网络 时间序列分析
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基于改进BP神经网络的网络态势评估方法 被引量:8
3
作者 焦利彬 霍永华 +1 位作者 喻鹏 李保罡 《无线电工程》 北大核心 2021年第6期440-445,共6页
针对传统基于特征分析、分类器或人工神经网络的态势评估方法存在对专家经验依赖高、模型训练速度慢和准确度较差等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的网络态势评估方法,将网络评估指标作为BP神经网络的输入向量,将熵权法和L-M算法引... 针对传统基于特征分析、分类器或人工神经网络的态势评估方法存在对专家经验依赖高、模型训练速度慢和准确度较差等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的网络态势评估方法,将网络评估指标作为BP神经网络的输入向量,将熵权法和L-M算法引入传统的BP神经网络进行优化,克服了标准BP网络中初始值对模型结果的限制,加快了神经网络模型的收敛速度,增强了全局最优解的可达性,提高了态势评估的准确率,为下一步运维管理措施的制定提供了参考。 展开更多
关键词 网络态势评估 BP神经网络 熵权法 L-M算法
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一种基于云模型的网络态势综合评估方法 被引量:3
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作者 付凯 夏靖波 +1 位作者 张晓燕 董淑福 《电讯技术》 北大核心 2016年第12期1346-1351,共6页
针对网络态势评估中存在的模糊性、随机性和指标量化不统一等问题,提出了一种基于云模型的网络态势综合评估方法。综合考虑实数型、区间型和模糊型指标并统一用云模型量化表示,采用主观与客观相结合的赋权方式,并利用云相似性理论进行... 针对网络态势评估中存在的模糊性、随机性和指标量化不统一等问题,提出了一种基于云模型的网络态势综合评估方法。综合考虑实数型、区间型和模糊型指标并统一用云模型量化表示,采用主观与客观相结合的赋权方式,并利用云相似性理论进行网络态势综合评估。对通信网络态势评估的实例分析表明,该方法能够合理地实现网络态势的定性及定量评估,并且保留了评估过程中的不确定性。 展开更多
关键词 通信网 网络态势评估 云模型 云相似性理论
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基于网络态势的栅格网多径并行传输算法 被引量:3
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作者 田永春 曾浩洋 《中国电子科学研究院学报》 2012年第1期17-20,共4页
栅格网将各种通信资源通过虚拟化技术融合在一起,以统一的网络态势为上层应用提供服务。利用栅格网的特点,提出基于网络态势的多径并行传输算法,将通信业务合理分配在多条并行路径上进行传输,或将多条较低带宽的路径虚拟为一个较高带宽... 栅格网将各种通信资源通过虚拟化技术融合在一起,以统一的网络态势为上层应用提供服务。利用栅格网的特点,提出基于网络态势的多径并行传输算法,将通信业务合理分配在多条并行路径上进行传输,或将多条较低带宽的路径虚拟为一个较高带宽的端到端路径来提供服务,适用于战术通信环境等具有较多低带宽链路的栅格网络,仿真结果表明该算法可大大提高网络吞吐量和资源利用率。 展开更多
关键词 栅格 网络态势 多径并行传输 吞吐量
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基于大数据的网络态势感知体系架构 被引量:18
6
作者 毛军礼 汲锡林 《无线电通信技术》 2018年第3期217-223,共7页
在分析网络态势感知的目标和所面临的严峻形势基础上,对网络态势感知的研究框架进行了简要的介绍,在此基础上对经典的网络态势感知模型JDL模型和BASS模型进行进一步描述。结合目前大规模网络态势信息的大数据特性,提出基于大数据的网络... 在分析网络态势感知的目标和所面临的严峻形势基础上,对网络态势感知的研究框架进行了简要的介绍,在此基础上对经典的网络态势感知模型JDL模型和BASS模型进行进一步描述。结合目前大规模网络态势信息的大数据特性,提出基于大数据的网络态势感知体系架构设想,探讨大数据流式处理技术、并行计算技术、关联规则分析技术、基于证据理论与模糊逻辑相结合的态势评估技术以及基于神经网络的态势预测技术等在体系架构中的分层应用。并以此架构为基础,提出未来需要进一步深入研究的关键技术和研究方向。 展开更多
关键词 网络态势感知 数据融合 大数据 态势理解 态势评估 态势预测
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基于不平衡数据样本的工控网络态势要素提取
7
作者 王昕 孙磊 《长春工业大学学报》 CAS 2021年第1期40-45,共6页
针对海量工控网络数据样本分布不平衡导致态势要素提取精度低的问题,提出一种基于LOF-SMOTE平衡数据样本的方法。该方法首先用LOF算法在少数类样本点中筛选出分布较分散的样本点,再将筛选样本点通过SMOTE算法生成新的样本点,使各类别样... 针对海量工控网络数据样本分布不平衡导致态势要素提取精度低的问题,提出一种基于LOF-SMOTE平衡数据样本的方法。该方法首先用LOF算法在少数类样本点中筛选出分布较分散的样本点,再将筛选样本点通过SMOTE算法生成新的样本点,使各类别样本数据达到平衡。通过受限玻尔兹曼机(RBM)算法对工控数据的特征进行降维,应用随机森林算法实现工控网络态势要素的提取。通过控制单一变量的方法研究不同参数对最终结果的影响,并在NL_KDD数据集上进行了对比实验。 展开更多
关键词 网络态势要素 LOF-SMOTE算法 受限玻尔兹曼机 随机森林
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基于HHGA-RBF算法的网络态势预测模型研究 被引量:2
8
作者 杨美兰 张大鹏 +1 位作者 宋世延 罗悦 《舰船电子工程》 2014年第3期106-110,共5页
安全态势评估作为网络安全态势技术的重要组成部分,对于最终决策的制定起着关键作用。目前关于安全态势评估的研究较为热门,但尚不成熟,其中安全态势预测更处于起步阶段。在对现有网络安全态势评估方法和技术进行调研分析基础上,基于对... 安全态势评估作为网络安全态势技术的重要组成部分,对于最终决策的制定起着关键作用。目前关于安全态势评估的研究较为热门,但尚不成熟,其中安全态势预测更处于起步阶段。在对现有网络安全态势评估方法和技术进行调研分析基础上,基于对当前网络安全态势的数据分析,得到量化后的离散数据点,研究得出这些离散数据点在时间轴上具有非线性分布的特点,提出了一种基于HHGA-RBF算法的网络安全态势预测模型,对态势评估输出的数据,采用预测模型对安全态势的发展趋势进行预测。根据网络安全态势的实际特点,对该算法进行了改进,详细讨论了具体的预测算法和执行过程。最后,设计并实现了军用网络安全态势评估软件系统,实现了网络态势预测。 展开更多
关键词 安全态势评估 网络态势预测 HHGA-RBF 系统开发
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基于PSO-SVR的网络态势预测模型 被引量:4
9
作者 王瑞 李芯蕊 马双斌 《信息安全研究》 2018年第8期734-738,共5页
在生活高速信息化的今天,网络安全变得尤为重要,网络安全态势预测能够有效地预测网络态势的发展趋势.通过对已经存在的回归分析预测模型和基于神经网络的预测模型进行优缺点分析,探索了一个新的数据分析模型,将粒子群优化算法运用到支... 在生活高速信息化的今天,网络安全变得尤为重要,网络安全态势预测能够有效地预测网络态势的发展趋势.通过对已经存在的回归分析预测模型和基于神经网络的预测模型进行优缺点分析,探索了一个新的数据分析模型,将粒子群优化算法运用到支持向量机回归的参数选择过程中,根据数据样本库的特点构建了预测模型和框架,提高了预测的性能和准确率.并与基于神经网络的网络态势预测方法进行实验对比,实验表明模型具有较好的态势预测效能,预测精度较高,预测速度较快,能帮助管理人员及时预测网络态势发展,维护网络的安全与稳定. 展开更多
关键词 网络态势预测 信息安全 粒子群优化算法 支持向量机 神经网络
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基于网络态势数据挖掘的漏洞检测系统设计 被引量:3
10
作者 王丹 杜芳芳 《现代电子技术》 2021年第7期106-110,共5页
传统方法在检测网络漏洞时,过程较为复杂,且检测存在局限性、精准度低的问题,设计基于网络态势数据挖掘的漏洞检测系统。通过分析数据准备、挖掘与评估展示三个步骤对风险数据做聚类处理,为漏洞数据的挖掘提供帮助,减少运算量,并针对聚... 传统方法在检测网络漏洞时,过程较为复杂,且检测存在局限性、精准度低的问题,设计基于网络态势数据挖掘的漏洞检测系统。通过分析数据准备、挖掘与评估展示三个步骤对风险数据做聚类处理,为漏洞数据的挖掘提供帮助,减少运算量,并针对聚类结果采用关联挖掘方法做聚类跟踪,明确漏洞范围;分析检测系统特点,设计系统的总体结构框架,建立检测数据库;分别从静态模块、漏洞扫描与页面展示模块三方面实现漏洞检测系统的设计。仿真实验结果表明,该系统实现了高检测效率、低错误率的漏洞自动化检测,为解决各类网络安全问题奠定了基础。 展开更多
关键词 漏洞检测系统 网络态势 数据挖掘 系统设计 聚类跟踪 漏洞范围
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基于MEA-LVQ的网络态势预测模型 被引量:2
11
作者 张泽 樊江伟 周南 《信息安全研究》 2020年第6期499-505,共7页
网络安全事件时刻发生,互联网持续处于危险之中,网络安全时刻受到威胁.网络态势是评估一段时间内的网络安全状态的指标,为预防网络安全事件的发生提供了前提条件.回归型神经网络常用来解决网络态势评估问题,但是模型存在许多缺陷,导致... 网络安全事件时刻发生,互联网持续处于危险之中,网络安全时刻受到威胁.网络态势是评估一段时间内的网络安全状态的指标,为预防网络安全事件的发生提供了前提条件.回归型神经网络常用来解决网络态势评估问题,但是模型存在许多缺陷,导致预测准确率不高,为了提高分类准确率,建立MEA-LVQ的网络态势预测模型,使用思维进化算法优化网络的初始权值可以有效弥补LVQ神经网络的缺陷.采用数据集进行5次实验,模型每次分类的准确率均在90%以上,实验结果表明该模型可有效处理网络态势的分类问题,具有较好的评估分类能力,可以为管理人员提供较为可靠的参考值,管理人员可以及时处理威胁网络安全的事件,有效维护网络的安全与稳定. 展开更多
关键词 网络安全 网络态势预测 思维进化算法 学习向量量化 神经网络
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“网络态势感知”的感知——来自信息安全前沿领域的报告 被引量:1
12
《中国信息安全》 2011年第2期22-23,共2页
随着互联网的飞速发展和信息技术的不断创新,国际关系更加错综复杂、安全形势更加尖锐多变,网络与信息安全问题日渐突出,直接关系国家安全和社会稳定。尤其是随着云计算、物联网和移动互联网等技术的发展和进步,更是将全球的智能化和数... 随着互联网的飞速发展和信息技术的不断创新,国际关系更加错综复杂、安全形势更加尖锐多变,网络与信息安全问题日渐突出,直接关系国家安全和社会稳定。尤其是随着云计算、物联网和移动互联网等技术的发展和进步,更是将全球的智能化和数字化水平推进到一个新的阶段,各国信息化发展也相应从以建设为主进入到以应用为主,高度复杂的网络系统自身,存在着技术上、管理上和运行上的隐患和漏洞,越来越成为各国信息安全的现实风险。传统的单一的防御设备和检测技术已经无法满足现实的安全需求,无法实现对整个网络安全状况的准确监控。网络安全态势感知技术正是在这种情况下应运而生。 展开更多
关键词 网络态势感知 领域 信息安全 网络与信息
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美国:网络态势感知研究的进展与趋势 被引量:1
13
作者 本刊编辑部 《中国信息安全》 2011年第2期30-35,共6页
2009年10月国际著名出版商Springer公司组织出版了信息安全前沿丛书之《网络态势感知》。该书由美国国防部高级研究中心(DARPA)资助,汇集了一批网络安全、认知科学和决策科学等多领域的专家共同研究,其成果可被认作该领域第一本学术性... 2009年10月国际著名出版商Springer公司组织出版了信息安全前沿丛书之《网络态势感知》。该书由美国国防部高级研究中心(DARPA)资助,汇集了一批网络安全、认知科学和决策科学等多领域的专家共同研究,其成果可被认作该领域第一本学术性著作。该书对网络态势感知的研究内容和范畴做出了界定,探讨了该领域的研究现状和面临的挑战,并对未来研究趋势进行了分析预测,其内容对我们研究和开展信息安全态势评估工作具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 网络态势感知 领域 入侵检测系统 警报关联
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对网络态势感知有关问题的认识
14
作者 本刊评论员 《中国信息安全》 2011年第2期28-29,共2页
网络安全态势感知是近年来安全领域内一个全新的,又是比较前沿的领域。正是由于它的新,人们的认识还不够充分,观点也有差异。本刊记者就此和部分专家进行了沟通,从认识的角度汇总了几方面的问题。漫谈概念之别从时间上看,空间态势感知... 网络安全态势感知是近年来安全领域内一个全新的,又是比较前沿的领域。正是由于它的新,人们的认识还不够充分,观点也有差异。本刊记者就此和部分专家进行了沟通,从认识的角度汇总了几方面的问题。漫谈概念之别从时间上看,空间态势感知被公认是网络安全态势感知的原型和起源,自1999年Tim Bass提出以来,距今已有十几年时间了。网络态势感知究竟包含哪些内容,尚未有权威性的解释,在网络安全态势感知的很多方面,业界也未形成最终定论。特别是对于应该怎样做,做到什么程度,尤其是态势感知应上升到什么高度等方面,一直没有确切结论。具体到网络安全态势感知的研究和实施上,也因采用的模型不同,工具和方法的多样性而众说纷纭。 展开更多
关键词 网络态势感知 网络安全 预算 财政管理 防御模型 CNCI
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网络态势感知风生水起
15
作者 缪炀 《中国信息安全》 2011年第2期24-27,共4页
网络攻击正日趋常态化。在刚过去不久的2010年,一项对全球2100位信息技术主管进行的调查显示,75%的受访者称其所在公司在过去的一年中曾遭遇过网络攻击。不仅如此,面对层出不穷的网络新技术应用,网络攻击的变数更大,复杂性更高。如何在... 网络攻击正日趋常态化。在刚过去不久的2010年,一项对全球2100位信息技术主管进行的调查显示,75%的受访者称其所在公司在过去的一年中曾遭遇过网络攻击。不仅如此,面对层出不穷的网络新技术应用,网络攻击的变数更大,复杂性更高。如何在日趋复杂的网络环境中应对信息安全的挑战,业界正探求新的利器。网络态势感知渐成热点。态势感知源自兵法军需如果要评选当今网络安全界的十大热门名词,态势感知绝对能位列其中。维基百科对其做了如下定义:'态势感知就是在一定的时空条件下,对环境因素进行获取、理解以及对其未来状态进行预测。' 展开更多
关键词 网络态势感知 概念 思维形式 网络安全事件 态势可视化
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油田工业控制系统网络态势感知系统推广与应用
16
作者 鲁玉庆 田宁 +2 位作者 蔡权 刘骏 罗世昌 《数字通信世界》 2020年第8期200-201,226,共3页
文章就油田工业控制系统网络态势感知系统在油田可持续发展中的推广和应用进行分析和探讨。
关键词 油田工业控制系统 网络态势感知系统 推广
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基于改进SKNet-SVM的网络安全态势评估 被引量:4
17
作者 赵冬梅 孙明伟 +1 位作者 宿梦月 吴亚星 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期334-349,共16页
为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,... 为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,增强特征之间关联性。然后,将提取的特征输入到支持向量机中进行分类,并使用网格优化算法对支持向量机中的参数进行全局寻优。最后,根据网络攻击影响指标计算网络安全态势值。实验表明,基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的态势评估模型与传统的卷积神经网络搭建的态势评估模型相比,准确率更高,并且具有更强的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 网络安全态势评估 网络安全态势感知 改进选择性卷积核卷积神经网络 支持向量机 网格优化算法
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高校校园网网络安全态势感知建设中的数据挖掘与策略探析
18
作者 杨正 孙超 《数字技术与应用》 2024年第12期70-73,共4页
在信息技术高速发展的时代,校园网络已经成为校园中必不可少的一部分,正是因为如此,部分不法分子开始逐渐将目光转向校园网络,利用校园网窃取信息,对师生的人身以及财产安全都造成了严重的威胁,因此,强化高校校园网网络安全显得尤为重... 在信息技术高速发展的时代,校园网络已经成为校园中必不可少的一部分,正是因为如此,部分不法分子开始逐渐将目光转向校园网络,利用校园网窃取信息,对师生的人身以及财产安全都造成了严重的威胁,因此,强化高校校园网网络安全显得尤为重要。本文以高校校园网网络安全态势感知建设为主要对象进行研究,首先阐述了安全态势感知建设的相关情况,其次提出了当前建设存在的困难及原因,最后提出了相关策略,希望能为高校校园网网络安全态势感知建设带来帮助。 展开更多
关键词 网络安全态势感知 高校校园网 数据挖掘 校园网络 校园网网络安全 策略探析 相关策略
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融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测
19
作者 孙隽丰 李成海 +1 位作者 宋亚飞 倪鹏 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期104-112,共9页
针对网络安全态势预测任务复杂且真实环境下数据噪声较大等问题,提出一种融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测方法,通过“分解-重构”方式使用完全自适应噪声集合经验模态分解方法对真实环境下网络安全态势数据进... 针对网络安全态势预测任务复杂且真实环境下数据噪声较大等问题,提出一种融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测方法,通过“分解-重构”方式使用完全自适应噪声集合经验模态分解方法对真实环境下网络安全态势数据进行去噪预处理;提出改进时域Transformer,使用时域Transformer模块提取网络安全态势数据序列的时间深层全局特征,并提出Attention Fusion机制实现时序特征的自适应融合,以更加稳健的特征融合方式完成预测任务。实验结果表明,本文提出的方法相较其他方法在预测精度方面具有显著提高,其拟合优度决定系数达到0.997860,拟合效果较好。 展开更多
关键词 网络安全态势预测 时间序列分解 TRANSFORMER 特征融合 注意力机制
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适用于城市轨道交通CBTC系统的网络安全态势感知系统 被引量:1
20
作者 刘懂懂 周星宇 +3 位作者 朵建华 王向阳 韩涛 朱锁明 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第10期318-321,共4页
[目的]城市轨道交通CBTC(基于通信的列车控制)系统面临复杂且多样化的网络安全问题。既有网络安全设备误报率高且与CBTC系统适配度低,对业务数据缺乏深度分析及多系统融合分析,无法主动感知网络安全威胁。为提高CBTC系统网络安全运营水... [目的]城市轨道交通CBTC(基于通信的列车控制)系统面临复杂且多样化的网络安全问题。既有网络安全设备误报率高且与CBTC系统适配度低,对业务数据缺乏深度分析及多系统融合分析,无法主动感知网络安全威胁。为提高CBTC系统网络安全运营水平,有效保障CBTC系统的业务连续性,需构建适用于城市轨道交通CBTC系统的网络安全态势感知系统。[方法]结合相关标准中的通用技术要求,提出了适用于城市轨道交通CBTC系统的网络安全态势感知系统架构,阐述了该系统架构中前端数据源的数据内容及核心组件的具体功能。介绍了面向CBTC系统的日志规范化技术、安全威胁分析技术和态势可视化技术等关键技术。[结果及结论]适用于城市轨道交通CBTC系统的网络安全态势感知系统架构与CBTC系统架构高度适配,系统功能与CBTC系统运行场景高度融合;采用该系统,可实现业务高效联动,降低既有网络安全系统设备的误报率,提高CBTC系统网络安全水平,有效保障CBTC系统的业务连续性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 信号系统 网络安全态势感知
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