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题名基于大数据的无线通信网络干扰信号自动告警方法
被引量：1
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作者
杨梅芳
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机构
濮阳职业技术学院
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出处
《长江信息通信》
2024年第2期179-182,共4页
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文摘
当前通信网络干扰信号自动告警规则一般设定为针对性的形式,自动告警的约束效果难以控制,导致可识别告警误差增加,为此提出对基于大数据的无线通信网络干扰信号自动告警方法的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先进行基础干扰信号告警特征提取,采用多阶的方式,加强对自动告警约束规则的控制效果,建立多阶定性告警限制规则,以此为基础,构建大数据网络干扰信号自动告警模型,采用PRI威胁信号识别完成自动告警处理。测试结果表明:对比于传统深度学习YOLOv2算法网络干扰信号自动告警测试组、传统相关系数网络干扰信号自动告警测试组,此次所设计的大数据网络干扰信号自动告警测试组最终得出的可识别告警误差被较好的控制在0.22以下,说明在大数据技术的辅助下,当前所设计的通信网络干扰信号自动告警方法实际应用效果更佳,针对性更强,误差可控,具有实际的应用价值。
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关键词
大数据技术
无线通信
网络干扰识别
信号采集
自动告警
告警方法
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Keywords
big data technology
wireless communication
network interference recognition
signal acquisition
automatic alarm
alarm method
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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