现有的网络安全态势评估方法没有考虑到工业控制系统(industrial control system,ICS)网络安全需求的特殊性,无法实现准确的评估。此外,ICS传输大量异构数据,容易受到网络攻击,现有的分类方法无法有效处理多类别不平衡数据。针对该问题...现有的网络安全态势评估方法没有考虑到工业控制系统(industrial control system,ICS)网络安全需求的特殊性,无法实现准确的评估。此外,ICS传输大量异构数据,容易受到网络攻击,现有的分类方法无法有效处理多类别不平衡数据。针对该问题,本文首先分析了工控系统的特点,提出了基于层次分析法的工控系统安全态势量化评估方法,该方法可以更准确地反映ICS网络安全状况;然后针对多攻击类型数据不平衡问题,提出了平均欠过采样方法,以平衡数据并且不会导致数据量过大;最后基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法构建了ICS网络态势评估分类器,实验表明,本文设计的分类模型相较于传统分类算法支持向量机、K近邻以及随机森林可以实现更好的精度。展开更多
结合模糊理论提出了改进的模糊AHP算法———基于三角模糊数层次分析法(TriangularFuzzy NumberAnalytic H ierarchy Process,TFAHP),使得结论更加客观、合理,同时简化了AHP算法的步骤。在提出基于THAHP网络整体性能评价模型的基础上,...结合模糊理论提出了改进的模糊AHP算法———基于三角模糊数层次分析法(TriangularFuzzy NumberAnalytic H ierarchy Process,TFAHP),使得结论更加客观、合理,同时简化了AHP算法的步骤。在提出基于THAHP网络整体性能评价模型的基础上,阐述了应用网络仿真技术进行网络整体性能评价的方法。包括性能指标选取、仿真试验设计、仿真性能参数计算和仿真结果处理与分析的方法,并给出了对一个具体的多媒体网络进行网络整体性能评价的应用实例。展开更多
文摘现有的网络安全态势评估方法没有考虑到工业控制系统(industrial control system,ICS)网络安全需求的特殊性,无法实现准确的评估。此外,ICS传输大量异构数据,容易受到网络攻击,现有的分类方法无法有效处理多类别不平衡数据。针对该问题,本文首先分析了工控系统的特点,提出了基于层次分析法的工控系统安全态势量化评估方法,该方法可以更准确地反映ICS网络安全状况;然后针对多攻击类型数据不平衡问题,提出了平均欠过采样方法,以平衡数据并且不会导致数据量过大;最后基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法构建了ICS网络态势评估分类器,实验表明,本文设计的分类模型相较于传统分类算法支持向量机、K近邻以及随机森林可以实现更好的精度。
文摘结合模糊理论提出了改进的模糊AHP算法———基于三角模糊数层次分析法(TriangularFuzzy NumberAnalytic H ierarchy Process,TFAHP),使得结论更加客观、合理,同时简化了AHP算法的步骤。在提出基于THAHP网络整体性能评价模型的基础上,阐述了应用网络仿真技术进行网络整体性能评价的方法。包括性能指标选取、仿真试验设计、仿真性能参数计算和仿真结果处理与分析的方法,并给出了对一个具体的多媒体网络进行网络整体性能评价的应用实例。
