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题名网络小额贷款平台产品多维度分析与全局推荐
被引量：5
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作者
张钰
吕冰
陈春燕
赵洪科
刘玉文
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机构
蚌埠医学院卫生管理系
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
山东财经大学统计学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第2期308-311,共4页
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基金
安徽省自然科学基金项目(1408085QF110)资助
中央高校基本科研业务费专项资金项目(WK0110000042)资助
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2013Z211)资助
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文摘
针对网络小额贷款平台中投资产品的评估问题,提出一种多维度综合分析的方法.该方法首先定义了评估网络小额贷款平台投资产品的三个评估维度:质量、转化率和可购买性.然后分别训练三个预测模型,估计投资产品多维度属性值.分析投资产品多个维度的相关性,发现产品质量和转化率弱正相关(皮尔逊相关系数:0.259),说明产品品质越好,越容易转化;产品质量和可购买性弱负相关(皮尔逊相关系数:-0.301),说明产品品质越好,越难以购买成功;可购买性和转化率显著负相关(皮尔逊相关系数:-0.859),说明越容易购买的产品,越难以发生转换.多个维度分析的结果说明了网络小额贷款平台中不存在多维度均最优的投资产品,因此提出了基于全局帕累托最优的产品集合推荐.
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关键词
网络小额贷款
产品评估
相关性检验
全局帕累托
多维度
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Keywords
P2P lending
product evaluation
correlation
global pareto
multi-dimension
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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