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融入客户价值特征和情感特征的网络客户流失预测研究
被引量:
12
1
作者
夏国恩
马文斌
+1 位作者
唐婵娟
张显全
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2018年第3期442-449,共8页
在网络客户流失预测中,引入网络客户价值特征和情感特征,构建基于客户行为特征分析的网络客户流失预测模型结构。以国内某电子商务网站客户流失预测为实例,利用支持向量机与人工神经网络、逻辑斯蒂回归、朴素贝叶斯、决策树等方法进行...
在网络客户流失预测中,引入网络客户价值特征和情感特征,构建基于客户行为特征分析的网络客户流失预测模型结构。以国内某电子商务网站客户流失预测为实例,利用支持向量机与人工神经网络、逻辑斯蒂回归、朴素贝叶斯、决策树等方法进行对比研究,发现网络客户流失预测模型结构能在考虑预测模型准确性的条件下,兼顾预测模型的可解释性,是研究网络客户流失问题的有效方法。
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关键词
网络客户流失
价值特征
情感特征
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题名
融入客户价值特征和情感特征的网络客户流失预测研究
被引量:
12
1
作者
夏国恩
马文斌
唐婵娟
张显全
机构
广西财经学院工商管理学院
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2018年第3期442-449,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(70801021)
广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划资助项目
+1 种基金
广西跨境电商智能信息处理重点实验室培养基地专项资助项目
广西财经学院创新治理与知识产权学科群专项资助项目
文摘
在网络客户流失预测中,引入网络客户价值特征和情感特征,构建基于客户行为特征分析的网络客户流失预测模型结构。以国内某电子商务网站客户流失预测为实例,利用支持向量机与人工神经网络、逻辑斯蒂回归、朴素贝叶斯、决策树等方法进行对比研究,发现网络客户流失预测模型结构能在考虑预测模型准确性的条件下,兼顾预测模型的可解释性,是研究网络客户流失问题的有效方法。
关键词
网络客户流失
价值特征
情感特征
Keywords
web customer churn
value feature
emotion feature
分类号
C93 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融入客户价值特征和情感特征的网络客户流失预测研究
夏国恩
马文斌
唐婵娟
张显全
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2018
12
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