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题名一种网络安全数据库在植保机系统中的应用
被引量：1
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作者
万宏凤
鹿艳晶
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机构
郑州职业技术学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第3期195-199,共5页
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基金
河南省教育局科技项目(2019598)。
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文摘
针对我国现有植保机只能进行农药喷洒,并不能对病虫害进行预警而解决农作物病虫害的问题,对网络安全数据库在植保机系统的应用进行了研究。所设计的植保机DNN门户内容管理系统主要包括3层,分别为客户端、网络服务端和数据库端。为了使植保机系统可以根据数据库的数据对病虫害进行预警,同时保证数据库数据的安全,建立了粗糙集和BP神经网络的预警模型,包括采用粗糙集进行数据的预处理,并采用BP神经网络建立预警模型。为了验证植保机的DNN门户内容管理系统的有效性,利用采集到的样本对系统的运行进行了训练、验证和测试,结果表明:系统可以有效地对植物病虫害问题进行预警。
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关键词
植保机
网络安全数据库
DNN门户内容管理系统
粗糙集
BP神经网络
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Keywords
plant protection machine
network security database
DNN portal content management system
rough set
BP neural network
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分类号
S224.3
[农业科学—农业机械化工程]
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于小波技术的网络时序数据挖掘
被引量：3
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作者
郭四稳
何维
王鹏
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机构
广州大学计算机教育软件研究所
中国农业银行四川分行
信息产业部第三十九研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期40-43,共4页
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文摘
网络安全日志数据库是一种历史数据,对它的分析具有十分重要的实际价值,作为一种时序数据库,针对它的信息挖掘已研究出许多方法。该文提出了一种新的对此类时序数据库的信息挖掘方法,利用小波变换多分辨率分析的方法对信号化后网络安全日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和信息挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律,并对这种方法的分析特性进行了阐述,而且利用小波阈值重建的方法对原始信号数据进行去噪处理,收到了良好的效果。
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关键词
小波变换
信号化
网络安全日志数据库
数据挖掘
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Keywords
Wavelet transform
Signalizing
Network security log file database
Data mining
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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