基于改进SKNet-SVM的网络安全态势评估 被引量：4

1

作者 赵冬梅 孙明伟 +1 位作者 宿梦月 吴亚星 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期334-349,共16页

为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,... 为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,增强特征之间关联性。然后,将提取的特征输入到支持向量机中进行分类,并使用网格优化算法对支持向量机中的参数进行全局寻优。最后,根据网络攻击影响指标计算网络安全态势值。实验表明,基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的态势评估模型与传统的卷积神经网络搭建的态势评估模型相比,准确率更高,并且具有更强的稳定性和鲁棒性。 展开更多

关键词 网络安全态势评估 网络安全态势感知 改进选择性卷积核卷积神经网络 支持向量机 网格优化算法

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一种深度学习的网络安全态势评估方法 被引量：21

2

作者 杨宏宇 曾仁韵 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期183-190,共8页

由于传统的网络安全态势评估方法依赖于人工的标注和评估,在面对大量数据时,存在效率低、灵活性差等问题。针对这些问题,提出一种深度学习的网络安全态势评估方法。首先,建立深度自编码模型,对网络中受到的各种攻击进行识别;然后,为了... 由于传统的网络安全态势评估方法依赖于人工的标注和评估,在面对大量数据时,存在效率低、灵活性差等问题。针对这些问题,提出一种深度学习的网络安全态势评估方法。首先,建立深度自编码模型,对网络中受到的各种攻击进行识别;然后,为了提高模型对拥有少量训练样本的类型的检测率,设计了欠过采样加权算法;最后进行模型测试并计算攻击概率,确定每种攻击的影响得分并计算网络安全态势值。实验结果表明,提出的深度自编码模型的准确率和召回率都优于对比的模型,这使得评估结果更加准确有效。 展开更多

关键词 网络安全态势评估 网络攻击 深度学习 深度自编码器 数据重采样

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新型网络形势下信息融合的网络安全态势评估应用阐述 被引量：1

3

作者 章海宁 《现代盐化工》 2018年第2期142-143,共2页

黑客的攻击、病毒的侵入以及网络系统自身存在的缺陷与漏洞,使得网络安全问题越来越严重。文章采用对网络安全态势做好评估工作,并结合互联网中的报警数据进行因果研究,以更好地挖掘出攻击的意图和目前的攻击时段,并搜索出互联网存在的... 黑客的攻击、病毒的侵入以及网络系统自身存在的缺陷与漏洞,使得网络安全问题越来越严重。文章采用对网络安全态势做好评估工作,并结合互联网中的报警数据进行因果研究,以更好地挖掘出攻击的意图和目前的攻击时段,并搜索出互联网存在的安全隐患,然后根据主机的漏洞和配置信息进行网络安全态势的评估。 展开更多

关键词 新型网络 信息融合 网络安全态势评估

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基于深度加权特征学习的网络安全态势评估 被引量：1

4

作者 杨宏宇 张梓锌 张良 《信息安全学报》 CSCD 2022年第4期32-43,共12页

计算机网络高速发展的同时也带来了许多的安全问题,对网络安全进行有效的网络安全态势评估对于掌握网络整体的状态并帮助管理人员全面掌握整体态势具有重要意义。然而,现有的网络安全态势评估方法存在特征要素提取困难、准确率低、时效... 计算机网络高速发展的同时也带来了许多的安全问题,对网络安全进行有效的网络安全态势评估对于掌握网络整体的状态并帮助管理人员全面掌握整体态势具有重要意义。然而,现有的网络安全态势评估方法存在特征要素提取困难、准确率低、时效性差的问题。针对这些问题,提出一种面向网络威胁检测的基于深度加权特征学习的网络安全态势评估方法。首先,考虑到单个稀疏自动编码器进行特征提取时无法很好的拟合不同攻击的分布,从而影响威胁检测准确率的缺点,构建一个基于并行稀疏自动编码器的特征提取器提取网络流量中的关键信息,并将其与数据原始特征进行融合。其次,为了更多的关注网络流量中的关键信息,采用注意力机制改进双向门控循环单元网络,对网络中的威胁进行检测并统计每种攻击类型的发生次数以及误报消减矩阵。然后,根据误报消减矩阵修正每种攻击类型的发生次数,并结合威胁严重因子计算得到威胁严重度。最后,根据威胁严重度和每种攻击类型的威胁影响度确定网络安全态势值以获取网络安全态势。本文选取NSL-KDD数据集进行实验验证,实验结果显示本文方法在测试集上达到了82.13%的最高准确率,召回率、F1值分别达到了83.36%、82.74%。此外,通过消融实验进一步验证了所提出的并行稀疏自动编码器提取特征和注意力机制加权特征两种改进方法的有效性。与经典态势评估方法SVM、LSTM、BiGRU、AEDNN等的对比实验也证明,该方法能够高效、全面地评估网络安全的整体态势。 展开更多

关键词 并行稀疏自动编码器 注意力机制 威胁严重因子 误报消减矩阵 网络安全态势评估

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一种层次化网络安全态势评估方法 被引量：2

5

作者 袁泉 孙银艳 《数字技术与应用》 2016年第5期218-218,共1页

随着网络规模不断扩大,基于单台主机或单个局域网的态势评估方法在运行效率和准确性上已无法满足要求。针对此问题,本文设计了一种基于网络流的层次化网络安全态势评估方法,将网络划分为主机层、子网层和全网层三个层次,依次抽取网络流... 随着网络规模不断扩大,基于单台主机或单个局域网的态势评估方法在运行效率和准确性上已无法满足要求。针对此问题,本文设计了一种基于网络流的层次化网络安全态势评估方法,将网络划分为主机层、子网层和全网层三个层次,依次抽取网络流特征进行建模,并利用其发现网络中存在的异常行为及来源。实践证明,该方法具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 网络安全态势评估 网络流特征 层次化

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基于多源数据融合的网络安全态势评估方法研究 被引量：2

6

作者 王广利 《长江信息通信》 2022年第12期144-146,共3页

针对层次分析法进行网络安全态势评估存在主观性过强的问题,文中提出了一种基于Hadoop的网络安全态势评估算法。该算法采用Hadoop作为并行数据融合平台,使用LSTM作为多数据特征提取算法。为了弥补分类功能的缺陷,通过随机森林模型增强... 针对层次分析法进行网络安全态势评估存在主观性过强的问题,文中提出了一种基于Hadoop的网络安全态势评估算法。该算法采用Hadoop作为并行数据融合平台,使用LSTM作为多数据特征提取算法。为了弥补分类功能的缺陷,通过随机森林模型增强算法的分类性能,最后将LSTM随机森林算法部署在Hadoop集群中,完成多源数据的融合。实验结果表明,相较于其他算法,所提算法的预测性能更强、误差更小,从而进一步提升了网络安全态势评估的精度。 展开更多

关键词 多源数据融合 HADOOP集群 长短时记忆神经网络 随机森林算法 网络安全态势评估 数据分析

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基于攻防对抗环境下的网络安全态势评估技术研究 被引量：2

7

作者 罗倩 《信息通信》 2018年第9期43-44,共2页

随着供电公司"三集五大"体系建设的日渐深入,供电公司信息通信分公司提供的信息通信支撑工作重要性进一步提升,如何在这种情况下保证电力通信安全也开始成为业界关注的焦点,基于此,文章简单介绍了层次化网络安全态势指标体系... 随着供电公司"三集五大"体系建设的日渐深入,供电公司信息通信分公司提供的信息通信支撑工作重要性进一步提升,如何在这种情况下保证电力通信安全也开始成为业界关注的焦点,基于此,文章简单介绍了层次化网络安全态势指标体系建设,并详细论述了基于攻防对抗环境的网络安全态势评估,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。 展开更多

关键词 攻防对抗环境 网络安全态势评估技术 博弈论

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一种新型网络安全态势评估及应用方法的探讨 被引量：1

8

作者 李菁 《新经济》 2014年第26期2-5,共4页

近年来,网络安全态势评估成为国内外网络安全领域的研究热点之一,引入安全评估和网络态势预测技术将有效改变目前信息系统防护措施的局限性。本文主要针对当前网络安全态势的问题,提出了一种能够实时地监测网络安全状态并快速准确地做... 近年来,网络安全态势评估成为国内外网络安全领域的研究热点之一,引入安全评估和网络态势预测技术将有效改变目前信息系统防护措施的局限性。本文主要针对当前网络安全态势的问题,提出了一种能够实时地监测网络安全状态并快速准确地做出安全状态评判的方法。 展开更多

关键词 网络安全态势评估 OLAP 数据挖掘 网络 系统

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基于深度学习的网络安全态势评估算法设计 被引量：1

9

作者 王广利 《长江信息通信》 2023年第1期97-99,共3页

为改善传统算法无法评估复杂网络安全态势的问题,文中基于深度学习提出了一种相关评估算法。该算法由数据降维模块、网络态势评估模块及输出模块三部分所组成,其中数据降维模块利用稀疏修正系数来改善AE网络,进而使算法具备降维能力;网... 为改善传统算法无法评估复杂网络安全态势的问题,文中基于深度学习提出了一种相关评估算法。该算法由数据降维模块、网络态势评估模块及输出模块三部分所组成,其中数据降维模块利用稀疏修正系数来改善AE网络,进而使算法具备降维能力;网络态势评估模块则使用DNN模型完成数据训练;再由数据输出模块对网络安全态势进行预测及评估。实验结果显示,所设计算法的准确度、召回率与误报率三项指标均优于其他算法,并可对未来网络安全态势进行较为精准的评估。由此证明了,该算法的优异性能及其所具备的良好工程实用价值。 展开更多

关键词 深度学习 网络安全态势评估 稀疏自编码器 深度神经网络

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关于信息融合的网络安全态势评估模型研究 被引量：1

10

作者 武恩权 《数字技术与应用》 2017年第7期195-195,197,共2页

我国现阶段的信息融合技术就是把多层次的信息进行融合处理。伴随着科技的进步以及信息技术的不断创新,使其网络的信息量不断增加,因此,网络的安全正在面临严峻的考验。在进行网络安全评估时,必须充分考虑受到攻击的程度与危害等因素,... 我国现阶段的信息融合技术就是把多层次的信息进行融合处理。伴随着科技的进步以及信息技术的不断创新,使其网络的信息量不断增加,因此,网络的安全正在面临严峻的考验。在进行网络安全评估时,必须充分考虑受到攻击的程度与危害等因素,应用数据源以及相关的态势要素和关键节点融合的具体方法等进行模型的总体设计,进而确保网络安全评估的准确性能。 展开更多

关键词 信息融合 网络安全态势评估模型 应用方法

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网络安全态势量化评估模型研究 被引量：2

11

作者 刘欣 冷巍 +1 位作者 李立国 秦长贵 《无线电工程》 2011年第3期9-10,52,共3页

对网络对抗过程进行抽象描述是网络安全态势评估量化、提高攻击预测能力和防御主动性的必要基础。由于网络状态及信息获取途径的复杂性、模糊性和不确定性,建立有效的网络对抗模型非常困难。利用博弈论与有限状态机理论,提出一种新的更... 对网络对抗过程进行抽象描述是网络安全态势评估量化、提高攻击预测能力和防御主动性的必要基础。由于网络状态及信息获取途径的复杂性、模糊性和不确定性,建立有效的网络对抗模型非常困难。利用博弈论与有限状态机理论,提出一种新的更加切合实际过程的网络对抗模型,并以此为基础给出安全态势量化模型,结合对抗策略对系统安全风险有影响,按安全属性计算系统安全风险。利用上述模型可有效识别攻击意图,计算系统安全风险概率,为网络安全态势量化评估奠定了基础。 展开更多

关键词 网络对抗 博弈理论 有限状态机 网络安全态势评估

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信息融合在电力内网安全态势评估上的应用

12

作者 杨洋 朱宁 冯磊 《黑龙江科技信息》 2013年第8期105-105,共1页

内网安全是近年来逐渐被人们所重视的网络信息安全研究领域,文章针对电力内网安全评估问题构建了以漏洞为评估对象的网络安全态势评估模型。利用D-S证据理论对网络信息进行融合,获得漏洞的评估结果,以漏洞-服务-主机-网络为对象对网络... 内网安全是近年来逐渐被人们所重视的网络信息安全研究领域,文章针对电力内网安全评估问题构建了以漏洞为评估对象的网络安全态势评估模型。利用D-S证据理论对网络信息进行融合,获得漏洞的评估结果,以漏洞-服务-主机-网络为对象对网络安全态势进行评估。模拟试验表明,经过信息融合获得的漏洞信息能够对电力内网的安全态势评估提供很好的支持,有效提高了评估的准确性。 展开更多

关键词 电力内网 D—S证据理论 信息融合 网络安全态势评估

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