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网络威胁时序的自相似性分析
被引量：
11
1
作者
宣蕾
卢锡城
+1 位作者
于瑞厚
赵学明
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期45-50,共6页
为了验证网络威胁时序混沌预测模型的可行性和适用性,提出一种基于R/S分析的网络威胁时序分形自相似性分析方法,通过计算并检验3个威胁数据集中选出的典型威胁时序样本的Hurst指数,验证了连续和间断的网络威胁时序具有统计自相似性,因...
为了验证网络威胁时序混沌预测模型的可行性和适用性,提出一种基于R/S分析的网络威胁时序分形自相似性分析方法,通过计算并检验3个威胁数据集中选出的典型威胁时序样本的Hurst指数,验证了连续和间断的网络威胁时序具有统计自相似性,因此可预测性较好,而稀疏的威胁时序不具有统计自相似性,可预测性较差。为利用分形和混沌等复杂非线性系统方法进行信息安全风险评估与威胁频率预测奠定了理论基础。
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关键词
网络威胁时序
分形
自相似性
HURST指数
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职称材料
题名
网络威胁时序的自相似性分析
被引量：
11
1
作者
宣蕾
卢锡城
于瑞厚
赵学明
机构
国防科学技术大学计算机学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期45-50,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(90604006)~~
文摘
为了验证网络威胁时序混沌预测模型的可行性和适用性,提出一种基于R/S分析的网络威胁时序分形自相似性分析方法,通过计算并检验3个威胁数据集中选出的典型威胁时序样本的Hurst指数,验证了连续和间断的网络威胁时序具有统计自相似性,因此可预测性较好,而稀疏的威胁时序不具有统计自相似性,可预测性较差。为利用分形和混沌等复杂非线性系统方法进行信息安全风险评估与威胁频率预测奠定了理论基础。
关键词
网络威胁时序
分形
自相似性
HURST指数
Keywords
network threat time series
fractal
self-similarity
Hurst exponent
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络威胁时序的自相似性分析
宣蕾
卢锡城
于瑞厚
赵学明
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
11
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