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题名网络大数据平台中的特征数据分类系统设计与实现
被引量：11
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作者
张科星
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机构
太原学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第8期25-28,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(70117569)
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文摘
网络大数据平台中特征数据的有效分类,是提高网民查询体验、开发新型应用的有效途径。为此,设计稳定性好、资源占用率低的网络大数据平台特征数据分类系统。系统的显示端是网民的直接应用端,其主要进行网络大数据的获取、大数据获取结果的显示和特征分类结果的显示。服务端利用SOA体系结构为网络大数据平台提供特征数据的分类服务,其将特征数据的分类标准纳入到网络大数据中,并传递给逻辑层处理端。逻辑层处理端根据特征数据分类标准,利用云计算和策略设计对网络大数据集合进行特征提取,其特征提取算法于软件中给出。特征数据分类端根据逻辑层处理端所提取出的大数据特征,利用特征向量机进行特征数据的自动分类工作。实验结果表明,所设计的系统稳定性好、资源占用率低。
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关键词
网络大数据平台
特征数据分类系统
分类服务
云计算
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Keywords
network big data platform
characteristic data classification system
classification service
cloud computing
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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