面向互动式网络场景再现的流速控制系统与方法 被引量：2

1

作者 褚伟波 管晓宏 +1 位作者 蔡忠闽 陶敬 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1485-1497,共13页

互动式网络场景再现是一种重要的真实网络流量产生方法.然而,由于流量产生过程的复杂性,基于精确的数学模型对该过程产生流速进行控制是一个较为困难的新问题.文中设计实现了一个面向互动式网络场景再现的流速控制系统,并将网络场景再... 互动式网络场景再现是一种重要的真实网络流量产生方法.然而,由于流量产生过程的复杂性,基于精确的数学模型对该过程产生流速进行控制是一个较为困难的新问题.文中设计实现了一个面向互动式网络场景再现的流速控制系统,并将网络场景再现过程中的流速控制问题转化为目标跟踪控制问题进行求解.该系统采用一种基于函数近似器的流速控制方法,利用函数近似器对系统的输入输出关系进行描述,通过动态调整系统输入流量来对回放过程输出流量进行跟踪.最后,利用真实网络流量实验考察了文中系统和方法在不同丢包、传输延迟以及会话阻断环境下的实际控制效果,并从收敛时间、产生输入输出、控制误差等角度对系统的控制性能进行了分析. 展开更多

关键词 互动式网络场景再现 流量回放 流速控制 函数近似器

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DTN中网络场景与路由度量映射模型 被引量：2

2

作者 秦珍珍 王玉皞 吴婷婷 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期290-296,共7页

为实现容延网络(DTN)长期运行的高网络可达率,提高DTN的传输性能,提出了1种网络场景与路由度量映射模型。以DTN标准数据集为样本,研究分析DTN特征参数,提出了运用k-means聚类算法对动态DTN场景分类的方法。利用时间图结合Floyd算法的方... 为实现容延网络(DTN)长期运行的高网络可达率,提高DTN的传输性能,提出了1种网络场景与路由度量映射模型。以DTN标准数据集为样本,研究分析DTN特征参数,提出了运用k-means聚类算法对动态DTN场景分类的方法。利用时间图结合Floyd算法的方法统计信息时效期内的网络可达率。采用破坏性方法建立网络场景与路由度量的映射模型。仿真结果验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 容延网络 网络场景分类 路由度量 K-MEANS聚类算法 时间图 FLOYD算法 网络可达率

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一种车辆网络场景下的机会式路由

3

作者 李永涛 竺小松 关捷 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第6期122-128,共7页

文中在分析车辆移动的规律性和车辆在路网中非均匀分布特点的基础上,提出了车辆网络场景下的机会式路由VNS-OR。通过路段延时估计,为消息在源位置至目的位置确定最短延时传输路径。按该路径传输时,在节点密集分布路段采用多跳转发,在节... 文中在分析车辆移动的规律性和车辆在路网中非均匀分布特点的基础上,提出了车辆网络场景下的机会式路由VNS-OR。通过路段延时估计,为消息在源位置至目的位置确定最短延时传输路径。按该路径传输时,在节点密集分布路段采用多跳转发,在节点稀疏分布路段采用携带转发的路由策略。实验表明,VNS-OR路由可以满足车辆网络场景下时延容忍数据的传输需要。 展开更多

关键词 车辆网络场景 延时估计 最短延时路径 携带转发 时延容忍

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控制最大误差的无线多跳网络场景仿真算法

4

作者 赵慧周 李晓明 严伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期1-9,共9页

如何用固定实验床仿真任意无线多跳网络场景是移动自组织网络仿真的基本问题,但现有的基于射频信号能量控制的无线网络仿真实例中还没有对这个问题进行深入讨论。对基于射频信号能量控制的无线多跳网络场景仿真问题进行数学建模,并以控... 如何用固定实验床仿真任意无线多跳网络场景是移动自组织网络仿真的基本问题,但现有的基于射频信号能量控制的无线网络仿真实例中还没有对这个问题进行深入讨论。对基于射频信号能量控制的无线多跳网络场景仿真问题进行数学建模,并以控制最大仿真误差为求解思路,提出一种仿真算法——匹配有解条件法。模拟实验表明,该算法能够求解无线多跳网络场景仿真问题,并给出最大误差。 展开更多

关键词 计算机系统结构 无线多跳网络 匹配有解条件算法 网络场景仿真

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融合外部知识与证据的场景图注意力网络多模态谣言检测

5

作者 黄学坚 马廷淮 +3 位作者 荣欢 王根生 廖国琼 刘德喜 《计算机学报》 北大核心 2025年第9期2159-2180,共22页

社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长,多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前,大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征,并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而,这些方法... 社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长,多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前,大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征,并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而,这些方法存在两个关键问题:(1)不同特征空间之间的跨模态关联难以有效捕捉图文细粒度语义的一致性;(2)单纯依赖图文内容难以识别一些造谣者精心设计的深层语义不匹配的谣言。为此,本文提出了融合证据与知识的场景图注意力网络的多模态谣言检测方法。首先,基于预训练的语言和视觉模型,分别提取文本语义和图像视觉特征,并通过误差级别分析提取图像篡改特征;其次,构建了一种基于反事实推理的无偏场景图生成方法和微调的Flan-T5模型,分别将图像和文本转化为视觉场景图和文本场景图,并利用知识蒸馏从知识库中提取场景图实体的相关知识,以增强模型对场景图的深层语义理解;接着,设计了一种融合场景关系特征的场景图注意力网络,以挖掘图文间的细粒度语义匹配特征;最后,从互联网中筛选与待检验帖子相关的文本和图片证据,并通过交叉注意力机制实现证据与待检验帖子的交互对齐,提升模型对深层语义不匹配谣言的识别能力。实验表明,在Weibo和Twitter两个真实社交网络数据集上,本文提出的方法在宏准确率上比最佳基线方法分别提高了1.6%和2.2%,而在谣言类别的F1值上,分别提高了2.6%和3.0%。实验数据和代码已在GitHub上开源共享(https://github.com/xuejianhuang/SGKE)。 展开更多

关键词 多模态谣言检测 场景图注意力网络 图文语义匹配 多模态证据对齐 知识增强

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融合密集连接卷积网络的PSPNet水体提取方法研究

6

作者 垢元培 于立民 +1 位作者 高孝敏 杨晶晶 《海洋测绘》 北大核心 2025年第2期63-67,72,共6页

为了快速准确的在亚米级卫星遥感影像中提取水体,改进了一种深度学习模型进行水体提取实验。该方法将密集连接卷积网络与PSPNet融合,实现了对原有模型的优化。研究以亚米级卫星遥感影像数据为底图、以国土变更调查数据为参照对象、以山... 为了快速准确的在亚米级卫星遥感影像中提取水体,改进了一种深度学习模型进行水体提取实验。该方法将密集连接卷积网络与PSPNet融合,实现了对原有模型的优化。研究以亚米级卫星遥感影像数据为底图、以国土变更调查数据为参照对象、以山区和平原区两种不同地形条件下的水体为研究对象,重点研究了融合密集连接卷积网络的PSPNet提取水体的方法。研究结果表明,该方法既发挥了PSPNet网络的优势,又利用了密集连接卷积网络规避PSPNet的劣势,提高了水体的提取精度,从而实现了高效的水体提取工作的目的。 展开更多

关键词 水体提取 深度学习 密集连接卷积网络 金字塔场景解析网络 提取方法 精度评定

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软件定义网络与传统网络混杂场景下的地址解析协议代理机制 被引量：1

7

作者 王君君 孟旭东 王健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3188-3191,3213,共5页

在软件定义网络(SDN)与传统网络混杂场景下,针对以太网中最常见的地址解析协议(ARP)请求数据包泛洪问题,提出一种新型的ARP代理机制。该机制利用SDN对全网集中管控的优势,对接入网络中的主机信息进行记录,实时感知主机动态变化和网络故... 在软件定义网络(SDN)与传统网络混杂场景下,针对以太网中最常见的地址解析协议(ARP)请求数据包泛洪问题,提出一种新型的ARP代理机制。该机制利用SDN对全网集中管控的优势,对接入网络中的主机信息进行记录,实时感知主机动态变化和网络故障并动态更新,从而绝大多数ARP请求可由控制器直接响应。仿真结果显示:该机制继承了以太网简单易用的特点,对终端完全透明,与现有的硬件设备兼容,可降低网络的数据流量,并允许网络环路的存在,从而提高了以太网的可扩展性。 展开更多

关键词 软件定义网络 以太网广播 地址解析协议代理 主机动态性 混杂网络场景

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旅游移动电子商务网络服务场景对顾客忠诚的影响分析 被引量：7

8

作者 赵相忠 王丹 《商业经济研究》 北大核心 2018年第10期51-53,共3页

本文基于S-O-R范式、流体验理论相关研究成果,从消费者在线体验的视角构建旅游移动电子商务网络服务场景对顾客忠诚的影响模型。通过收集移动旅游预订者的数据,利用结构方程模型验证假设,并得出结论。研究结果有利于在线旅游企业通过改... 本文基于S-O-R范式、流体验理论相关研究成果,从消费者在线体验的视角构建旅游移动电子商务网络服务场景对顾客忠诚的影响模型。通过收集移动旅游预订者的数据,利用结构方程模型验证假设,并得出结论。研究结果有利于在线旅游企业通过改善网络服务场景等影响因素提升顾客在线体验,提高顾客满意度,并最终提升顾客忠诚。 展开更多

关键词 网络服务场景 流体验 顾客满意 顾客忠诚

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基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络 被引量：4

9

作者 郑秋梅 徐林康 +1 位作者 王风华 林超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期242-249,共8页

金字塔场景解析网络存在图像细节信息随着网络深度加深而丢失的问题,导致小目标与物体边缘语义分割效果不佳、像素类别预测不够准确。提出一种基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络方法,将自注意力机制的通道注意力模块与空间注意... 金字塔场景解析网络存在图像细节信息随着网络深度加深而丢失的问题,导致小目标与物体边缘语义分割效果不佳、像素类别预测不够准确。提出一种基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络方法,将自注意力机制的通道注意力模块与空间注意力模块分别加入到金字塔场景解析网络的主干网络和加强特征提取网络中,使网络中的两个子网络能够分别从通道和空间两个方面提取图像中更重要的特征细节信息。针对现有的图像降维算法无法更好地提高自注意力机制计算效率的问题,在分析“词汇”顺序对自注意力机制计算结果影响的基础上,利用希尔伯特曲线遍历设计新的图像降维算法,并将该算法加入到空间自注意力模块中,以提高其计算能力。仿真实验结果表明,该方法在PASCAL VOC 2012和息肉分割数据集上的精度均有提高,小目标与物体边缘分割更加精细,其中在VOC 2012训练集中平均交并比与平均像素精度分别达到75.48%、85.07%,较基准算法分别提升了0.68、1.35个百分点。 展开更多

关键词 语义分割 金字塔场景解析网络 自注意力机制 图像降维 希尔伯特曲线

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基于场景流的可变速率动态点云压缩 被引量：1

10

作者 江照意 邹文钦 +2 位作者 郑晟豪 宋超 杨柏林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期279-287,333,共10页

针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进... 针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进行评估和缩放,实现可变速率控制.通过综合考虑运动向量损失和率失真损失,设计新的联合训练损失函数,用来端到端地训练整个网络框架.为了解决动态点云数据集缺少真实运动信息标签的问题,基于AMASS数据集制作带有运动向量标签的人体数据集,用于网络的训练.实验结果显示,与现有的基于深度学习动态点云压缩方法相比,该方法的压缩比特率下降了几个数量级,与静态压缩网络单独处理每帧的重构效果相比,该方法有5%~10%的提升. 展开更多

关键词 动态点云压缩 可变速率 联合损失函数 场景流网络

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一类新的网络游戏场景3D障碍信息表达方案 被引量：3

11

作者 陈疆 郭克华 梁琳 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期2636-2641,共6页

针对传统网络游戏的2D场景向3D场景演化过程中游戏服务器所面临的障碍信息存储和访问的技术难题,提出伪3D和真3D 2种解决方案。伪3D方案通过对原2D方案的数据结构和寻路算法进行扩展,在2D数据逻辑基础上实现3D游戏场景。真3D方案将原2D... 针对传统网络游戏的2D场景向3D场景演化过程中游戏服务器所面临的障碍信息存储和访问的技术难题,提出伪3D和真3D 2种解决方案。伪3D方案通过对原2D方案的数据结构和寻路算法进行扩展,在2D数据逻辑基础上实现3D游戏场景。真3D方案将原2D场景的数据存储方案在纵向维度上完全扩展,再应用RLE压缩算法,解决纵向扩展带来的数据膨胀问题,同时兼顾访问效率。研究结果表明:伪3D方案适用于非完全自由、有限层可表达的3D场景,完全兼容原2D数据存储格式、寻路算法及功能模块接口,具有开发周期短、实施成本低的优势;真3D方案适用于完全自由、无限层可表达的3D场景,能够满足复杂的3D场景需求,并在空间效率和时间效率方面取得了较好平衡,可实现大型3D网络游戏场景障碍信息高效表达及访问的需要。 展开更多

关键词 障碍信息表达 Astar算法 RLE算法 网络游戏场景

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网络服务场景对顾客契合的作用机理:一个非递归模型 被引量：8

12

作者 李慢 张跃先 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期98-109,共12页

网络服务场景是在线顾客和企业交互的第一线,也是网络商店吸引顾客和保留顾客的重要营销手段。从顾客信任的视角,构建非递归模型揭示网络服务场景对顾客契合的作用机制。在此基础上,采用实验法收集数据,利用结构方程模型验证理论假设。... 网络服务场景是在线顾客和企业交互的第一线,也是网络商店吸引顾客和保留顾客的重要营销手段。从顾客信任的视角,构建非递归模型揭示网络服务场景对顾客契合的作用机制。在此基础上,采用实验法收集数据,利用结构方程模型验证理论假设。研究结果表明:网络服务场景中的审美诉求、功能布局和财务安全因素均有助于促进顾客契合和网络信任,但是审美诉求对顾客契合的直接影响不显著,其主要通过网络信任间接作用于顾客契合;网络服务场景因素刺激下的顾客契合和网络信任之间呈非递归关系;顾客经验对网络服务场景和顾客契合,以及网络服务场景和网络信任之间的关系均具有调节作用。 展开更多

关键词 网络服务场景 顾客契合 网络信任 非递归模型

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服装网络服务场景物理线索对消费者购买行为的影响 被引量：1

13

作者 张亚丽 曲洪建 《服装学报》 2021年第3期240-246,共7页

为促进服装网络销售,基于刺激-机体-反应(S-O-R)模型,以顾客认知状态为中介变量,以时间压力和价格折扣为调节变量,构建网络服务场景物理线索对顾客购买行为影响的理论模型。采用因子分析和多元回归分析相结合的方法进行实证分析,结果表... 为促进服装网络销售,基于刺激-机体-反应(S-O-R)模型,以顾客认知状态为中介变量,以时间压力和价格折扣为调节变量,构建网络服务场景物理线索对顾客购买行为影响的理论模型。采用因子分析和多元回归分析相结合的方法进行实证分析,结果表明:服装网络销售中财务安全、审美诉求及功能布局正向影响顾客购买行为;正向情绪在财务安全、审美诉求和功能布局对顾客购买行为的影响中具有中介效应,虚拟触觉在审美诉求、功能布局对顾客购买行为的影响中具有中介效应;价格折扣在正向情绪对顾客购买行为的影响中起到调节作用。据此提出策略建议。 展开更多

关键词 网络服务场景 正向情绪 虚拟触觉 价格折扣 消费者购买行为

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基于金字塔场景分析网络改进的语义分割算法 被引量：3

14

作者 王嘉 张楠 +1 位作者 孟凡云 王金鹤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第19期220-227,共8页

图像语义分割是图像识别中的一个经典难题,是机器视觉研究的一个热点。但在实际应用中,会出现语义标签预测不准确、所分割对象与背景之间边缘信息损失问题,这已逐渐成为了图像理解的瓶颈。据此,提出了一种基于金字塔场景分析网络(PSPNet... 图像语义分割是图像识别中的一个经典难题,是机器视觉研究的一个热点。但在实际应用中,会出现语义标签预测不准确、所分割对象与背景之间边缘信息损失问题,这已逐渐成为了图像理解的瓶颈。据此,提出了一种基于金字塔场景分析网络(PSPNet)的网络改进结构,在特征学习模块中将输入图在原残差网络(ResNet)的基础上通过在网络内部增加卷积、池化操作,进一步学习各个层次特征,将所学习到的多个低层次特征图与高层次特征图相加,得到新的具有更多空间位置信息的特征图;为得到丰富的上下文信息,利用PSPNet的金字塔池化结构,将特征图中全局上下文信息与不同尺度局部上下文信息相结合,进行卷积和上采样,得到最终预测图。仿真实验结果表明,所改进的方法在PASCAL VOC 2012测试集中平均交并比(Mean Intersectionover Union,MIoU)达到78.5%,较基准算法提升了1.7%。 展开更多

关键词 语义分割 深度学习 金字塔场景分析网络(PSPNet) 残差网络(ResNet) 平均交并比

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网络服务场景对农产品直播间流量影响分析研究 被引量：2

15

作者 赵祎慧 《现代农机》 2023年第5期56-59,共4页

直播间流量是直播带货销量的基础,也是电商企业重点关心问题之一。根据网络服务场景理论,通过从“人(主播)、货(产品)、场(场景)”三维度对典型农产品直播电商企业的访谈调研,得出12个变量是网络服务场景对农产品直播间流量产生影响的因... 直播间流量是直播带货销量的基础,也是电商企业重点关心问题之一。根据网络服务场景理论,通过从“人(主播)、货(产品)、场(场景)”三维度对典型农产品直播电商企业的访谈调研,得出12个变量是网络服务场景对农产品直播间流量产生影响的因素,且产生的影响会因直播间销售产品的差异而不同。 展开更多

关键词 网络服务场景 农产品直播带货 流量 场景

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基于新型网络社交场景微信朋友圈的农产品品牌传播路径探究 被引量：1

16

作者 龙情 《南方农业》 2020年第33期113-114,共2页

随着信息技术的迅猛发展以及"互联网+农业"政策的深入推进,微信朋友圈作为一种新型的网络社交场景,让众多农产品品牌得到了有效推广。因此,基于网络社交场景的农产品品牌传播的必要性,探析微信朋友圈农产品品牌传播的优劣势,... 随着信息技术的迅猛发展以及"互联网+农业"政策的深入推进,微信朋友圈作为一种新型的网络社交场景,让众多农产品品牌得到了有效推广。因此,基于网络社交场景的农产品品牌传播的必要性,探析微信朋友圈农产品品牌传播的优劣势,分析网络社交场景下农产品品牌的传播途径。 展开更多

关键词 微信朋友圈 网络社交场景 农产品 品牌传播路径

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基于本体的网络入侵知识库模型研究 被引量：11

17

作者 吴林锦 武东英 +1 位作者 刘胜利 刘龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期120-124,129,共6页

在信息安全领域,网络入侵知识库对有效分析和防御网络非法入侵起着重要作用,然而网络入侵知识库的构建是研究的难点之一。本体作为一种能为特定领域提供知识共享的概念模型建模工具,已经在各领域得到广泛应用。针对当前还没有一个完善... 在信息安全领域,网络入侵知识库对有效分析和防御网络非法入侵起着重要作用,然而网络入侵知识库的构建是研究的难点之一。本体作为一种能为特定领域提供知识共享的概念模型建模工具,已经在各领域得到广泛应用。针对当前还没有一个完善的网络入侵知识本体,研究基于本体的网络入侵知识库模型,构建了网络入侵知识本体。首先,在深入分析网络入侵技术的基础上,形式化定义了各类网络入侵行为,给出了多层次、多维度的网络入侵知识库分类体系。接着,结合本体建模原则,构建了由网络入侵知识领域本体、任务本体、应用本体和原子本体组成的网络入侵知识本体,并给出它们之间的逻辑关系和组织结构。最后,通过两个网络场景,验证了模型用于获取网络入侵知识的有效性。 展开更多

关键词 本体 知识库 网络入侵 网络场景 形式化

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社会网络视角下的创客资本研究 被引量：5

18

作者 陈武 陈建安 +1 位作者 梁燕 李燕萍 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2021年第7期1-9,共9页

揭示创客资本的内涵与特征,有助于深层次挖掘创客与经济社会发展之间的关系。运用关键词共现、社会网络分析和扎根理论方法,对148篇文献、21位由创客与众创空间负责人等构成研究对象的访谈资料和网络文本资料展开分析。社会网络分析发... 揭示创客资本的内涵与特征,有助于深层次挖掘创客与经济社会发展之间的关系。运用关键词共现、社会网络分析和扎根理论方法,对148篇文献、21位由创客与众创空间负责人等构成研究对象的访谈资料和网络文本资料展开分析。社会网络分析发现互联网、数字经济、分享经济等是创客发展的重要驱动力,创客可借助众创空间社会网络跳出时空局限,运用网络资源参与大众创新活动,并与社会网络形成价值共创关系,推动协同创新和平台生态系统构建;扎根理论分析结果表明,创意制造、开放协同、网络共生、边际非稀缺是创客资本的4个核心特征,并印证了社会网络分析结果。基于上述分析结果,进一步基于社会网络理论界定了创客资本的内涵,提出未来需要深度挖掘创客资本与网络场景之间的交互机制及其结果效应。 展开更多

关键词 创客 创客资本 网络场景 社会网络

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T2T和T2G混合网络中的功率分配算法 被引量：2

19

作者 高云波 程璇 +2 位作者 李翠然 田智愚 王国荣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1126-1134,1179,共10页

现有功率分配算法大多基于理想信道状态信息(CSI)实现性能优化,在列车对列车(T2T)双移动端通信场景中并不适用.针对城市轨道交通系统T2T和车地(T2G)混合网络场景,引入CSI反馈延时,研究非理想状态时仍可保障通信质量的功率分配算法.考虑... 现有功率分配算法大多基于理想信道状态信息(CSI)实现性能优化,在列车对列车(T2T)双移动端通信场景中并不适用.针对城市轨道交通系统T2T和车地(T2G)混合网络场景,引入CSI反馈延时,研究非理想状态时仍可保障通信质量的功率分配算法.考虑单蜂窝用户复用单T2T用户对情况,以T2G用户传输速率总和最大化为优化目标,构建多约束条件下的功率分配模型.首先,根据分步思想将非凸模型简化为最优分配功率计算和最佳复用用户匹配2个子模型;其次,利用线性规划分析可行域内目标函数的最优解及最优值,并通过二分法求解最优分配功率;最后,筛选出可行复用对集合后,利用匈牙利算法进行二分图匹配.仿真结果表明:该算法兼顾城市轨道交通系统中T2T通信中断概率约束和T2G用户传输速率,且可实现1.0 ms内的CSI反馈延时. 展开更多

关键词 城市轨道交通系统 混合网络场景 CSI反馈延时 最优分配功率

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一种大规模无线传感器网络的建模与分析模拟系统 被引量：1

20

作者 李睿 胡玉鹏 陈浩文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期587-594,共8页

随着传感器网络研究的不断深入,构建一个能胜任大规模传感器网络具体应用与研究需求的模拟平台具有十分重要的意义。设计了一种适合大规模传感器网络的、具有良好可扩展性的模拟系统VWSN(Virtual Wireless Sensor Networks)。基于不同... 随着传感器网络研究的不断深入,构建一个能胜任大规模传感器网络具体应用与研究需求的模拟平台具有十分重要的意义。设计了一种适合大规模传感器网络的、具有良好可扩展性的模拟系统VWSN(Virtual Wireless Sensor Networks)。基于不同的虚拟节点模式,VWSN在满足一定模拟精度的同时能有效地节省内存开销;并且通过干扰正方形能快速筛选出需要进行干扰计算的节点子集,将通信干扰计算复杂度从O(N2)降低到近似于线性,从而很大程度上降低了计算开销。分析与实验结果表明,在保持算法模拟准确性的基础上,VWSN降低了内存占用率,缩短了系统模拟时间,从而为大规模传感器网络中的协议与算法实现提供了行之有效的测试与评估手段。 展开更多

关键词 无线传感器网络 模拟系统 大规模网络场景模拟 虚拟节点 筛选正方形

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