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题名基于神经网络在线学习的脱硝系统入口氮氧化物预测
被引量：7
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作者
金秀章
张少康
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第4期423-431,共9页
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基金
国家重点专项资助项目(2016YFB0600701)
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文摘
针对脱硝系统入口氮氧化物静态软测量预测模型不能满足变负荷时需求的问题,建立了一种基于神经网络在线学习的软测量模型.利用粒子群算法对静态神经网络的参数进行寻优,结合预报误差和当前预测误差的大小在线更新网络的权值、阈值和学习速率,可以满足不同负荷下的需求,利用电厂的实际运行数据对模型进行了验证.结果表明:在不同负荷下,建立的神经网络在线学习模型的准确性高,实时性好,泛化能力强,可以很好地对入口氮氧化物进行预测,为脱硝系统入口氮氧化物在线测量和监测提供了一种有效的方法.
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关键词
入口氮氧化物
核主元法
粒子群算法
预报误差
神经网络在线学习
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Keywords
inlet nitrogen oxides
kernel principal component analysis
particle swarm optimization
prediction error
neural network online learning
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分类号
TK314
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名刮板输送机断链智能监测技术研究
被引量：2
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作者
李灵锋
张洁
陈茁
查天任
尹瑞
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机构
河北建材职业技术学院机电工程系
中煤张家口煤矿机械有限责任公司
河北省高端智能矿山装备技术创新中心
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2025年第3期63-69,77,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFF0210606)
河北省高等学校科学研究项目(ZD2022018)。
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文摘
针对现有基于AI算法的煤矿井下刮板输送机断链监测技术在线学习能力低、检测精度差、稳定性低、复杂场景适应性和可靠性差等问题,通过在极限学习机(ELM)中增加增量式在线训练,设计了可实现离线样本和实时在线样本训练的在线贯序极限学习机(OSELM)网络,进而提出了基于OSELM的刮板输送机断链智能监测技术。将经过大量煤矿井下刮板输送机链条监控图像(离线样本)训练的OSELM网络算法写入AI摄像仪,将AI摄像仪安装于刮板输送机机尾,实时感知刮板输送机链条运行状态并进行在线学习,由AI摄像仪输出控制决策,并通过刮板输送机集中控制系统平台实时显示识别结果。井下工业性试验结果表明,OSELM网络具有较高的自主学习能力、较强的泛化性和鲁棒性,对刮板输送机断链识别的平均精度均值、准确率和精确率分别为98.6%,99.3%,91.7%,检测速度达205.6帧/s,整体效果优于深度神经网络融合网络、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv8、ELM等模型,实现了刮板输送机链条状态的精准、实时检测。
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关键词
刮板输送机
链条状态识别
断链监测
AI摄像仪
在线贯序极限学习机网络
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Keywords
scraper conveyor
chain status identification
broken chain monitoring
AI camera
online sequential extreme learning machine
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于行车风险场的高速公路交织区车辆轨迹预测方法
被引量：1
- 3
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作者
秦雅琴
董帅
谢济铭
陈亮
刘拥华
郭淼
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机构
昆明理工大学交通工程学院
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出处
《汽车安全与节能学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期952-961,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72261021)。
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文摘
为提高交织区车辆轨迹预测精度,该文提出了一种融合行车风险场和车辆换道意图的车辆轨迹预测方法。分析交织区驾驶人驾驶需求变化,利用行车风险场模型统一表示车辆行驶时的交互风险;采用隐Markov模型识别车辆换道意图;通过深度置信网络在线学习机(DBN_OSELM)模型对输入特征进行多维度扩展和融合,提高交织区轨迹预测的准确率;最后,基于CitySim数据集对所提方法进行评估。结果表明:模型能以较高的准确率预测高速公路交织区的车辆轨迹,交织区驾驶人3类驾驶需求(汇入、保持、驶出)的车辆轨迹预测均方根误差(RMSE)分别为0.6835、0.2574、0.6315,平均位移误差(ADE)分别为0.46、0.21、0.48 m。该研究成果有助于提高复杂场景下的车辆轨迹预测精度,改善交织区的交通安全。
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关键词
智能交通
驾驶需求
行车风险场
换道意图
深度置信网络在线学习机(DBN_OSELM)模型
轨迹预测
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Keywords
intelligent transportation
driving demand
driving risk field
lane-change intention
deep belief
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分类号
U492.84
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名“慕课”与《水产品加工工艺学》课程改革
被引量：1
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作者
齐凤生
张浩杰
陈亚楠
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机构
河北农业大学海洋学院
河北农业大学艺术学院
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出处
《河北渔业》
2016年第8期82-84,共3页
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文摘
"慕课"(MOOC),是教育理念的新发展,挑战了传统教学模式。在学习成本低、学习效率高、交互性强等方面受到了广大学习者的青睐,逐渐成为终身学习的一种渠道。高校教育与教学改革正在建设过程。"慕课"运行方式对《水产品加工工艺学》课程改革具有一定借鉴意义。
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关键词
“慕课”
网络在线学习
《水产品加工工艺学》课程改革
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分类号
TS254.4-4
[轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
G642
[文化科学—高等教育学]
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