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基于最长控制链的基因调控网络可控性研究
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作者 白雪一 郭炳晖 +1 位作者 李佳辉 郑志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期202-208,共7页
为分析基因调控网络的可控性,以人类细胞周期中的基因调控网络为研究对象,通过布尔逻辑函数描述基因间的关联关系,根据基因状态对基因网络的结构控制过程进行分类重构。在此基础上,利用最长控制链方法探索基因调控路径,并与极大匹配算... 为分析基因调控网络的可控性,以人类细胞周期中的基因调控网络为研究对象,通过布尔逻辑函数描述基因间的关联关系,根据基因状态对基因网络的结构控制过程进行分类重构。在此基础上,利用最长控制链方法探索基因调控路径,并与极大匹配算法得到的结果进行对比。实验结果表明:控制基因网络的能量,与控制由3个节点基因CyclinD1、Myc、RB组成的链式网络的能量为同一数量级;当基因E2F1处于激活状态时,基因Myc决定控制网络的能量。 展开更多
关键词 基因调网络 最长制链 网络可控性 布尔网络 极大匹配 能量
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基于0/-1特征值的网络可控性优化研究
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作者 陈兴凯 卢昱 +1 位作者 王凯 杨文兵 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期589-596,共8页
针对网络可控性的优化问题,本文以 PBH判据为基础,介绍了最小控制输入的求解方法以及网络可控性的定量分析指标;对λkI-A矩阵的行相关情况进行分类,明确了 0/1特征值与行重复相关、λkI-A矩阵行相关性的关系;阐述了 0和 1特征值对应的... 针对网络可控性的优化问题,本文以 PBH判据为基础,介绍了最小控制输入的求解方法以及网络可控性的定量分析指标;对λkI-A矩阵的行相关情况进行分类,明确了 0/1特征值与行重复相关、λkI-A矩阵行相关性的关系;阐述了 0和 1特征值对应的独立共连和互连共连两种具有规律性的特征结构,以消除这两种结构为基本思路,给出了结构优化的基本步骤。通过实验分析,验证了0/1特征值能够极大地影响网络的可控性,结构优化能够提高网络的可控性。研究结果表明:0/1特征值具有重要性和可控性优化的有效性,可以为可控性的相关研究提供新方法、新思路。 展开更多
关键词 网络可控性 最小制输入 特征值 特征结构 结构优化
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考虑政策传导与减排成本的中国制造业关键碳减排行业集辨识研究
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作者 王文平 许丽鹏 朱嘉敏 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期50-59,147,共11页
制造业既是国民经济的基础,也是实现双碳目标的关键。基于行业间碳流动复杂的关联关系,制造业碳减排应在考虑行业政策传导性的基础上,综合行业潜在碳减排成本与碳排放效率损失,实现制造业全行业碳减排。首先,构建碳转移网络,并基于网络... 制造业既是国民经济的基础,也是实现双碳目标的关键。基于行业间碳流动复杂的关联关系,制造业碳减排应在考虑行业政策传导性的基础上,综合行业潜在碳减排成本与碳排放效率损失,实现制造业全行业碳减排。首先,构建碳转移网络,并基于网络可控性理论,辨识具有行业政策传导调控功能的调控行业集;其次,基于SBM模型测算行业潜在碳减排成本,辨识潜在碳减排成本最小的关键调控行业集;最后,解析行业碳排放效率损失来源,提出不同制造业差异化减排策略。研究结果表明:通过政策传导对全行业碳排放有效调控的最小调控行业集的入度普遍较低,表明制造业关键碳减排行业的高碳上游行业较少。在关键碳减排行业集中,食品与烟草制品业等行业碳生产率损失主要来自低规模效率;纯技术效率偏低是纺织业等行业效率损失的主要原因。 展开更多
关键词 投入产出模型 网络可控性 潜在碳减排成本 效率损失分析
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