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电力通信异构多网共存网络发现与识别算法
被引量：
3
1
作者
吴维农
韩培培
+1 位作者
冯文江
唐夲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第11期131-135,共5页
电力无线通信网支撑用户量大面广、业务高并发、运行环境复杂,表现为异构多网混合共存。为了支持智能电力终端动态选择网络接入,必须首先执行网络发现与识别。针对TD-LTE无线通信专网、WiMAX无线通信专网、智能电网邻域网和230 MHz电力...
电力无线通信网支撑用户量大面广、业务高并发、运行环境复杂,表现为异构多网混合共存。为了支持智能电力终端动态选择网络接入,必须首先执行网络发现与识别。针对TD-LTE无线通信专网、WiMAX无线通信专网、智能电网邻域网和230 MHz电力无线专网异构多网共存场景,提出一种融合物理层信号时频特征和MAC层协议特征的网络识别算法。该算法结合改进的窗口滑动能量检测和多周期特性加权循环平稳特征检测执行网络发现与识别。仿真结果表明,该算法能有效识别异构的多种电力无线通信网络。
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关键词
异构多网共存
网络发现与识别
能量检测
循环平稳特征检测
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职称材料
异构多认知无线网络共存场景下的网络识别算法
被引量：
2
2
作者
冯文江
廖万丽
+1 位作者
张福金
万情
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期1578-1584,共7页
针对传统的能量检测方法不能识别信号类型以及基于单一特征的循环平稳特征检测方法的识别准确率较低等问题,提出一种融合物理层信号特征和介质访问控制(MAC)层协议特征的网络识别算法.其中,利用滑动窗口能量检测来识别MAC层协议特征,同...
针对传统的能量检测方法不能识别信号类型以及基于单一特征的循环平稳特征检测方法的识别准确率较低等问题,提出一种融合物理层信号特征和介质访问控制(MAC)层协议特征的网络识别算法.其中,利用滑动窗口能量检测来识别MAC层协议特征,同时,利用正交频分复用符号进行快速傅里叶变换的点数和循环前缀因子的循环平稳特征进行特定时延的渐近最优卡方检测来识别物理层信号特征.仿真结果表明,所提出的网络识别算法能够有效识别基于IEEE 802.22、IEEE802.11af、IEEE802.16h和ECMA392标准的异构多认知无线网络.
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关键词
异构多认知无线
网络
网络发现与识别
能量检测
循环平稳特征检测
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职称材料
题名
电力通信异构多网共存网络发现与识别算法
被引量：
3
1
作者
吴维农
韩培培
冯文江
唐夲
机构
国网重庆市电力公司信通分公司
重庆大学通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第11期131-135,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60872038)
重庆市电力公司科技项目(2014渝电科技37#)
文摘
电力无线通信网支撑用户量大面广、业务高并发、运行环境复杂,表现为异构多网混合共存。为了支持智能电力终端动态选择网络接入,必须首先执行网络发现与识别。针对TD-LTE无线通信专网、WiMAX无线通信专网、智能电网邻域网和230 MHz电力无线专网异构多网共存场景,提出一种融合物理层信号时频特征和MAC层协议特征的网络识别算法。该算法结合改进的窗口滑动能量检测和多周期特性加权循环平稳特征检测执行网络发现与识别。仿真结果表明,该算法能有效识别异构的多种电力无线通信网络。
关键词
异构多网共存
网络发现与识别
能量检测
循环平稳特征检测
Keywords
heterogeneous multi-networks coexistence
network discovery and identification
energy detection
cyclosta tionary feature detection
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
异构多认知无线网络共存场景下的网络识别算法
被引量：
2
2
作者
冯文江
廖万丽
张福金
万情
机构
重庆大学通信工程学院
琼州学院电子信息工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期1578-1584,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60872038)
海南省自然科学基金项目(614237)资助
文摘
针对传统的能量检测方法不能识别信号类型以及基于单一特征的循环平稳特征检测方法的识别准确率较低等问题,提出一种融合物理层信号特征和介质访问控制(MAC)层协议特征的网络识别算法.其中,利用滑动窗口能量检测来识别MAC层协议特征,同时,利用正交频分复用符号进行快速傅里叶变换的点数和循环前缀因子的循环平稳特征进行特定时延的渐近最优卡方检测来识别物理层信号特征.仿真结果表明,所提出的网络识别算法能够有效识别基于IEEE 802.22、IEEE802.11af、IEEE802.16h和ECMA392标准的异构多认知无线网络.
关键词
异构多认知无线
网络
网络发现与识别
能量检测
循环平稳特征检测
Keywords
heterogeneous multi-cognitive wireless networks
network discovery and identification
energy detection
cyclostationary feature detection
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力通信异构多网共存网络发现与识别算法
吴维农
韩培培
冯文江
唐夲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
2
异构多认知无线网络共存场景下的网络识别算法
冯文江
廖万丽
张福金
万情
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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