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基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术
被引量：
13
1
作者
王一鹏
云晓春
+1 位作者
张永铮
李书豪
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期135-142,共8页
针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而,样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法,仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议...
针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而,样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法,仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议的有效识别。实验结果表明,采用该方法设计的识别系统在保证识别准确率和召回率的前提下,能够有效地降低学习过程中标记的样本数目,更适用于实际的网络应用环境。
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关键词
网络
安全
网络协议识别
主动学习
网络
数据流
支持向量机
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职称材料
题名
基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术
被引量：
13
1
作者
王一鹏
云晓春
张永铮
李书豪
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
中国科学院信息工程研究所
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期135-142,共8页
基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2012AA012803
2013AA014703)
+2 种基金
国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH46B02)
国家自然科学基金资助项目(61303261
61303170)~~
文摘
针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而,样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法,仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议的有效识别。实验结果表明,采用该方法设计的识别系统在保证识别准确率和召回率的前提下,能够有效地降低学习过程中标记的样本数目,更适用于实际的网络应用环境。
关键词
网络
安全
网络协议识别
主动学习
网络
数据流
支持向量机
Keywords
network security
protocol identification
active learning
network traces
support vector machine
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术
王一鹏
云晓春
张永铮
李书豪
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
13
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