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基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法 被引量:9
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作者 李明 罗国华 +1 位作者 姜春兰 郝渊 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1315-1320,共6页
针对网络化弹药攻击决策问题,提出了基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法.分析了影响网络化弹药攻击决策的关键属性,利用AHP算法构建层次结构,构造判断矩阵,确定各属性的权重,进而使用改进的TOPSIS算法得到决策方案的排序结果.仿真... 针对网络化弹药攻击决策问题,提出了基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法.分析了影响网络化弹药攻击决策的关键属性,利用AHP算法构建层次结构,构造判断矩阵,确定各属性的权重,进而使用改进的TOPSIS算法得到决策方案的排序结果.仿真结果表明,算法具有计算量低、实时性高的特点;算法能够有效解决多节点攻击决策问题,并有效抑制了逆序现象,具有一定稳健性和实用性. 展开更多
关键词 逼近理想解排序法 层次分析法 攻击决策 网络化武器系统
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AHP方法在多点攻击决策中的应用 被引量:3
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作者 穆磊 姜春兰 李明 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期74-77,共4页
在作战过程中,协同作战的多个节点获得大量目标参数信息。如何进行目标分配以获得整个武器系统的最大攻击效能,具有重要的意义。结合目标参数和节点自身状态对攻击效能的影响因素进行分析可知,多点攻击决策实质上是一个多目标决策问题... 在作战过程中,协同作战的多个节点获得大量目标参数信息。如何进行目标分配以获得整个武器系统的最大攻击效能,具有重要的意义。结合目标参数和节点自身状态对攻击效能的影响因素进行分析可知,多点攻击决策实质上是一个多目标决策问题。文中利用AHP方法,建立了该问题的递阶层次模型,将复杂决策问题转化为各层因素之间的简单两两比较,结合实例验证了该方法的有效性,为多点攻击决策问题的解决提供了参考。 展开更多
关键词 AHP 多目标决策 网络化武器系统
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