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配电网负荷均衡的网络分割算法
被引量：
6
1
作者
林景栋
曹长修
张帮礼
《继电器》
CSCD
北大核心
2003年第7期6-11,共6页
随着配电网规模的不断扩大 ,配电网网络重构算法的实时性越来越难以满足工程实用化的要求。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分 ,各部分通过常开的联络开关相连。基于此 ,提出了配电网负荷均衡的新算法———网络分割算法...
随着配电网规模的不断扩大 ,配电网网络重构算法的实时性越来越难以满足工程实用化的要求。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分 ,各部分通过常开的联络开关相连。基于此 ,提出了配电网负荷均衡的新算法———网络分割算法。该算法将负荷均衡作为一个网络优化问题 ,利用配电网的一种新模型———分层拓扑模型 ,将全局最优问题转为多阶段分割问题 ;同时 ,充分利用配电网负荷均衡的特点 ,通过寻找源点分支负荷大于负荷平均值的下确界负荷和小于负荷平均值的上确界负荷的方法 ,实现了配电网的负荷全局最优均衡。算例的仿真结果说明了该算法的正确、有效和快速。
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关键词
配电网
负荷均衡
网络分割算法
分层拓扑模型
人工智能
电力系统
电网
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职称材料
分布式并行计算在交通网络仿真中的应用
被引量：
3
2
作者
高林杰
隽志才
张伟华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第8期251-254,共4页
根据交通网络仿真的并行特征采用域分解方法设计交通并行仿真系统的框架,把交通网络分为几个子网,集群系统的每个节点机分别负责其中的一个子网,提出基于车辆数负载的网络分割算法来平衡各子网的负载量,并分析子网之间的通信机理。同时...
根据交通网络仿真的并行特征采用域分解方法设计交通并行仿真系统的框架,把交通网络分为几个子网,集群系统的每个节点机分别负责其中的一个子网,提出基于车辆数负载的网络分割算法来平衡各子网的负载量,并分析子网之间的通信机理。同时,在基于MPI的并行计算平台上实现设计的并行仿真系统。通过实例表明,提出的并行算法能大大提高交通网络仿真的速度和效率。
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关键词
交通
网络
仿真
分布式并行计算
域分解
网络分割算法
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职称材料
基于改进Mask-RCNN的飞行器结构裂纹自动检测方法
被引量：
10
3
作者
吕帅帅
杨宇
+1 位作者
王彬文
裴连杰
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期487-494,620,共9页
计算机视觉的裂纹自动识别算法在飞机结构疲劳试验中具有较好的工程应用前景,但由于飞机结构构型多样及疲劳试验环境复杂,传统方法的裂纹识别准确率难以满足要求。针对此问题,设计了一种基于关键结构定位的检测策略,并以目标分割算法掩...
计算机视觉的裂纹自动识别算法在飞机结构疲劳试验中具有较好的工程应用前景,但由于飞机结构构型多样及疲劳试验环境复杂,传统方法的裂纹识别准确率难以满足要求。针对此问题,设计了一种基于关键结构定位的检测策略,并以目标分割算法掩码-区域卷积神经网络(Mask-regionconvolutionalneuralnetwork,简称Mask-RCNN)为基础对模型架构和非极大值抑制模块进行了适应性改进,提出了一种裂纹自动识别方法。该方法具有主动避开干扰因素、对图片质量要求较低的特点,同时利用Mask-RCNN将像素信息引入参数优化的特性,具备更高的识别准确率。在元件疲劳试验中,该方法对铆钉、裂纹的识别准确率分别为100%和87.5%,相较于现有方法优势显著。
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关键词
机器视觉
裂纹
深度学习
目标
分割
算法
掩码‐区域卷积神经
网络
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职称材料
题名
配电网负荷均衡的网络分割算法
被引量：
6
1
作者
林景栋
曹长修
张帮礼
机构
重庆大学自动化学院
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2003年第7期6-11,共6页
文摘
随着配电网规模的不断扩大 ,配电网网络重构算法的实时性越来越难以满足工程实用化的要求。而网络重构的结果其实是将一个配电网分割成几部分 ,各部分通过常开的联络开关相连。基于此 ,提出了配电网负荷均衡的新算法———网络分割算法。该算法将负荷均衡作为一个网络优化问题 ,利用配电网的一种新模型———分层拓扑模型 ,将全局最优问题转为多阶段分割问题 ;同时 ,充分利用配电网负荷均衡的特点 ,通过寻找源点分支负荷大于负荷平均值的下确界负荷和小于负荷平均值的上确界负荷的方法 ,实现了配电网的负荷全局最优均衡。算例的仿真结果说明了该算法的正确、有效和快速。
关键词
配电网
负荷均衡
网络分割算法
分层拓扑模型
人工智能
电力系统
电网
Keywords
loads equalization
hierarchical model
network optimization
reconfiguration
global optimization
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
分布式并行计算在交通网络仿真中的应用
被引量：
3
2
作者
高林杰
隽志才
张伟华
机构
上海交通大学交通运输研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第8期251-254,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50338030
50378042
70371022)
文摘
根据交通网络仿真的并行特征采用域分解方法设计交通并行仿真系统的框架,把交通网络分为几个子网,集群系统的每个节点机分别负责其中的一个子网,提出基于车辆数负载的网络分割算法来平衡各子网的负载量,并分析子网之间的通信机理。同时,在基于MPI的并行计算平台上实现设计的并行仿真系统。通过实例表明,提出的并行算法能大大提高交通网络仿真的速度和效率。
关键词
交通
网络
仿真
分布式并行计算
域分解
网络分割算法
Keywords
traffic network simulation
distributed and parallel computing
domain decomposition
network-partition algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进Mask-RCNN的飞行器结构裂纹自动检测方法
被引量：
10
3
作者
吕帅帅
杨宇
王彬文
裴连杰
机构
中国飞机强度研究所
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期487-494,620,共9页
基金
中国飞机强度研究所创新基金资助项目(BYST-CKKJ-20-027)
航空基金(青年基金)资助项目(2020Z061023001)。
文摘
计算机视觉的裂纹自动识别算法在飞机结构疲劳试验中具有较好的工程应用前景,但由于飞机结构构型多样及疲劳试验环境复杂,传统方法的裂纹识别准确率难以满足要求。针对此问题,设计了一种基于关键结构定位的检测策略,并以目标分割算法掩码-区域卷积神经网络(Mask-regionconvolutionalneuralnetwork,简称Mask-RCNN)为基础对模型架构和非极大值抑制模块进行了适应性改进,提出了一种裂纹自动识别方法。该方法具有主动避开干扰因素、对图片质量要求较低的特点,同时利用Mask-RCNN将像素信息引入参数优化的特性,具备更高的识别准确率。在元件疲劳试验中,该方法对铆钉、裂纹的识别准确率分别为100%和87.5%,相较于现有方法优势显著。
关键词
机器视觉
裂纹
深度学习
目标
分割
算法
掩码‐区域卷积神经
网络
Keywords
machine vision
crack
deep learning
Mask-RCNN
分类号
TH878 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
配电网负荷均衡的网络分割算法
林景栋
曹长修
张帮礼
《继电器》
CSCD
北大核心
2003
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分布式并行计算在交通网络仿真中的应用
高林杰
隽志才
张伟华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进Mask-RCNN的飞行器结构裂纹自动检测方法
吕帅帅
杨宇
王彬文
裴连杰
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021
10
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