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题名船用物联网中的网络入侵行为分析检测
被引量：1
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作者
王星
黄巍
孙腾
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机构
河北机电职业技术学院信息工程系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第10期205-207,共3页
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文摘
针对当前船用物联网入侵行为分析检测过程中存在的特征选择难题,提出一种特征优化和选择的船用物联网入侵行为分析检测方法。首先对船用物联网入侵行为分析检测原理进行分析,建立船用物联网入侵行为分析检测的特征优化和选择数学模型,然后以船用物联网入侵行为分析检测率为目标,采用量子粒子群优化算法对最优特征子集进行搜索,最后建立船用物联网入侵行为分析检测的分类器,并实现了船用物联网入侵行为分析检测模拟测试实验。测试实验结果表明,本文方法通过特征优化和选择后,获得了较高正确率的船用物联网入侵行为分析检测结果,不仅使得船用物联网入侵行为分析检测的错误概率降低,而且检测实时性要优于当前其它模型,是一种效率好、正确率高的船用物联网入侵行为检测方法。
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关键词
船用物联网
网络入侵行为
检测分类器
入侵行为特征
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Keywords
Marine Internet of things
network Intrusion behavior
detection classifier
intrusion behavior characteristics
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分类号
U665.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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