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题名大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真
被引量：8
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作者
林楠
吴林峰
方洪波
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机构
浙江大学
浙江浙能乐清发电有限责任公司
东北电力大学
浙江浙能技术研究院有限公司
浙江安科网络技术有限公司
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出处
《现代电子技术》
2022年第4期118-122,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51007080)
中国博士后科学基金资助项目(20090461352)
河北社科基金项目(HB20YS004)。
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文摘
为提升电力网络数据安全入侵模型仿真方法的防御措施响应效率并减少资源消耗,文中进行大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真研究。首先,依据风险最小原理,使用引入拉格朗日乘子的支持向量机对电力网络安全态势级别进行估计,得到确定的估计结果;然后,在安全入侵系统的支持下建立电力网络数据安全入侵模型,仿真关于攻击节点与网络节点的变化过程,计算电力网络内攻击与防御的成本。至此,大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真方法设计完成。实验结果表明:文中设计的安全入侵模型仿真方法防御措施响应时间较短,最低为0.07 s;资源消耗少,资源消耗水平为15.26%,且防御性能较强,能够为提升电力网络数据安全提供一定的帮助。
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关键词
电力网络
数据安全
大数据环境
网络入侵模型
安全态势
防御措施
仿真分析
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Keywords
power network
data security
big data environment
network intrusion model
security posture
defensive measure
simulation analysis
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于免疫原理的网络入侵检测模型
被引量：13
- 2
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作者
张彦超
阙喜戎
王文东
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机构
北京邮电大学程控交换与通信网国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第10期159-161,169,共4页
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基金
国家信息化工作领导小组计算机网络与信息安全管理工作办公室项目基金(编号:2001-研1-002)
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文摘
通过对人类免疫系统的工作原理的研究,介绍了一种基于免疫原理的网络入侵检测新模型,并从健壮性、可扩展性、伸缩性、自适应性、全局性和有效性等角度对该模型进行了详细分析。
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关键词
免疫原理
网络入侵检测模型
免疫系统
网络安全
防火墙
计算机网络
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Keywords
intrusion detection,immune system,detector
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于RBR和CBR的网络入侵检测系统模型
- 3
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作者
程晋
严承华
樊攀星
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机构
海军工程大学
[
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出处
《信息网络安全》
2013年第7期47-49,共3页
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基金
全军军事学研究生课题[2011JY002-4]
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文摘
针对传统RBR方法在检测网络入侵时存在的误报和漏报问题,文章提出了一种基于RBR和CBR技术相结合的网络入侵检测系统模型,该模型首先可对攻击行为进行规则识别,对于不能判断的数据包,转化成案例形式通过案例推理进行入侵检测。实验研究表明,该模型可大大提高入侵检测的精度和对未知攻击的检测能力,比传统使用单一规则推理的入侵检测模型具有更高的准确率,更适合目前高速网络环境下的入侵检测要求。
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关键词
规则推理
案例推理
网络入侵检测模型
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Keywords
CBR
RBR
network intrusion detection model
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于膨胀卷积和门控循环单元组合的入侵检测模型
被引量：12
- 4
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作者
张全龙
王怀彬
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机构
天津理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期1372-1377,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61773286)。
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文摘
基于机器学习的入侵检测模型在网络环境的安全保护中起着至关重要的作用。针对现有的网络入侵检测模型不能够对网络入侵数据特征进行充分学习的问题,将深度学习理论应用于入侵检测,提出了一种具有自动特征提取功能的深度网络模型。在该模型中,使用膨胀卷积来增大对信息的感受野并从中提取高级特征,使用门控循环单元(GRU)模型提取保留特征之间的长期依赖关系,再利用深层神经网络(DNN)对数据特征进行充分学习。与经典的机器学习分类器相比,该模型具有较高的检测率。在著名的KDD CUP99、NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上进行的实验表明,该模型具有由于其他分类器的性能。具体来说,该模型在KDD CUP99数据集上的准确率为99.78%,在NSL-KDD数据集上的准确率为99.53%,在UNSW-NB15数据集上的准确率为93.12%。
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关键词
网络入侵检测模型
深度学习
门控循环单元
膨胀卷积
网络安全
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Keywords
network intrusion detection model
deep learning
gated recurrent unit
dilated convolution
network security
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分布式智能代理的入侵检测方法研究
被引量：2
- 5
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作者
成睿奇
田盛丰
黄厚宽
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机构
北方交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2004年第3期374-378,共5页
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文摘
在分析和研究通用入侵检测框架理论和传统入侵检测系统实现策略的基础上,提出融合了滥用检测和异常检测两种方法的检测模型——基于分布式智能代理的网络入侵检测模型,并对检测引擎和检测算法进行了改进,使之具有更高的准确性和对潜在的入侵行为的识别和预测等智能化能力。
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关键词
入侵检测
网络安全
网络入侵检测模型
分布式
多级代理
自适应
辅助探测器
融合技术
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Keywords
self-adaptive
multi-agent
intrusion detection
network security
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分层结构和协作式代理的NIDS的研究与实现
- 6
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作者
李涵
杨波
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机构
济南大学网络中心
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第1期18-20,共3页
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基金
山东省自然科学基金(Y2001G09)资助项目
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文摘
提出了一种基于分层结构和协作式代理的网络入侵检测模型,它包括三部分:一个中心控制级检测模块,多个主机级检测模块和网络代理级检测模块。它们之间通过代理协同检测网络行为,实现实时入侵检测。另外,还介绍了各部分之间的通信机制。
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关键词
网络安全
NIDS
网络入侵检测模型
分层结构
协作式代理
网络代理
通信机制
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Keywords
network security
intrusion detection
agent
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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