大学生网络学习行为偏好、网络元认知与网络成瘾的关系研究 被引量：10

1

作者 罗蓉 刘铁川 +3 位作者 朱德龙 蒋寅泉 徐伟强 魏丽威 《心理学探新》 CSSCI 2014年第4期372-377,共6页

网络是大学生获取信息的重要方式,大学生对网络的认识水平,应用技能及自控能力会影响其上网行为,进而影响其学习和生活。本研究自编大学生网络元认知量表、网络学习行为调查问卷并应用网络成瘾诊断量表调查大学生网络学习行为偏好、网... 网络是大学生获取信息的重要方式,大学生对网络的认识水平,应用技能及自控能力会影响其上网行为,进而影响其学习和生活。本研究自编大学生网络元认知量表、网络学习行为调查问卷并应用网络成瘾诊断量表调查大学生网络学习行为偏好、网络元认知和网络成瘾的现状,并进一步分析网络元认知与网络成瘾等相关因素的关系。结果表明:大学生网络行为总体健康良好;大学生网络花费时间存在性别差异和时间段差异;大学生网络元认知水平分布呈正偏态,大学生网络元认知水平不存在性别差异,年级差异及专业差异;大学生网络成瘾比例较低,大学生网络成瘾性别差异显著;网络成瘾与网络元认知得分呈负相关。 展开更多

关键词 网络元认知 网络行为偏好 网络成瘾

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大学生网络幸福感的特点及其与网络使用偏好的关系 被引量：10

2

作者 李桂颖 周宗奎 平凡 《心理与行为研究》 CSSCI 2012年第5期395-400,共6页

采用自编的大学生网络幸福感问卷、网络使用偏好问卷,对400名大学生进行测试,以探索大学生网络幸福感的特点及其与网络使用偏好的关系。结果表明:(1)大学生的网络幸福感总体处于中等偏上水平,网络使用偏好中休闲娱乐维度的得分最高,网... 采用自编的大学生网络幸福感问卷、网络使用偏好问卷,对400名大学生进行测试,以探索大学生网络幸福感的特点及其与网络使用偏好的关系。结果表明:(1)大学生的网络幸福感总体处于中等偏上水平,网络使用偏好中休闲娱乐维度的得分最高,网络使用偏好类型中普通型居主导地位;(2)网络幸福感和网络使用偏好类型存在显著正相关,其中与休闲娱乐偏好的相关最高;(3)回归分析结果表明,休闲娱乐偏好对网络幸福感有正向预测作用,游戏偏好对网络幸福感中的便利感、活力感、自由感因子有预测作用。 展开更多

关键词 大学生 网络幸福感 网络使用偏好

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青少年社会支持对网络社交偏好的影响：自我概念的中介作用 被引量：3

3

作者 金盛华 董梦晨 +1 位作者 吴嵩 朱一杰 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2015年第4期367-370,共4页

该研究采用青少年社会支持问卷、青少年自我概念问卷及青少年网络使用偏好问卷对全国13个省份的3911名小学五、六年级及初中学生进行问卷调查,探讨青少年社会支持与网络社交偏好的关系以及自我概念的中介作用。结果显示,社会支持、自我... 该研究采用青少年社会支持问卷、青少年自我概念问卷及青少年网络使用偏好问卷对全国13个省份的3911名小学五、六年级及初中学生进行问卷调查,探讨青少年社会支持与网络社交偏好的关系以及自我概念的中介作用。结果显示,社会支持、自我概念与网络社交偏好两两之间均存在显著的正相关关系。当自我概念纳入回归方程时,社会支持对网络社交偏好的预测效应不再显著。自我概念在社会支持和网络社交偏好之间起着完全中介作用,社会支持通过自我概念的中介间接影响网络社交偏好。 展开更多

关键词 社会支持 网络社交偏好 自我概念 青少年

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大学生网络利他行为和网络行为偏好的关系:班级环境的作用 被引量：13

4

作者 郑显亮 顾海根 《心理与行为研究》 CSSCI 2013年第5期690-696,共7页

对44个班级的1669名大学生进行问卷调查,考察班级环境因素对大学生网络利他行为及其与网络行为偏好间关系的影响。多层线性分析结果表明:(1)在控制了性别和网龄之后,大学生网络行为偏好对其网络利他行为的得分有显著的正向预测效果;(2)... 对44个班级的1669名大学生进行问卷调查,考察班级环境因素对大学生网络利他行为及其与网络行为偏好间关系的影响。多层线性分析结果表明:(1)在控制了性别和网龄之后,大学生网络行为偏好对其网络利他行为的得分有显著的正向预测效果;(2)游戏偏好对网络支持和网络分享的影响、交往偏好对网络支持的影响、信息偏好对网络提醒的影响均存在显著的班级差异;(3)班级女生率和班级平均自尊水平对网络支持的班级均值差异有显著的正向预测作用;(4)班级平均每周上网时间和班级平均自尊水平对交往偏好与网络支持间的关系具有显著的调节作用。 展开更多

关键词 网络利他行为 网络行为偏好 班级环境 多层线性模型 大学生

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基于偏好免疫网络的油茶果采摘机器人图像识别算法 被引量：53

5

作者 李立君 李昕 +2 位作者 高自成 周健 闵淑辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期209-213,共5页

针对油茶果采摘机器人视觉识别中外界物体的形态学特性要求,采用了偏好人工免疫网络算法作为机器视觉的图像识别算法,并根据采摘环境及采摘对象的特点对算法结构进行了改进,增强了算法的识别率。仿真实验表明,采用偏好人工免疫网络算法... 针对油茶果采摘机器人视觉识别中外界物体的形态学特性要求,采用了偏好人工免疫网络算法作为机器视觉的图像识别算法,并根据采摘环境及采摘对象的特点对算法结构进行了改进,增强了算法的识别率。仿真实验表明,采用偏好人工免疫网络算法对油茶果的识别率在晴天时达到了81.67%,阴天时达到了87.69%,满足采摘识别率的要求。 展开更多

关键词 油茶果 采摘机器人 偏好人工免疫网络 图像识别

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高职电子商务专业学生网络行为偏好与专业能力研究 被引量：3

6

作者 彭连刚 刘咏梅 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2008年第2期47-52,共6页

本文在前期研究成果的基础上,构建了高职电子商务专业学生网络行为偏好与专业能力的关系模型,并以在校高职电子商务专业高年级学生为调查样本对模型进行实证检验。实证研究结果表明网络行为偏好包括5个维度,专业能力包括4个维度,其中网... 本文在前期研究成果的基础上,构建了高职电子商务专业学生网络行为偏好与专业能力的关系模型,并以在校高职电子商务专业高年级学生为调查样本对模型进行实证检验。实证研究结果表明网络行为偏好包括5个维度,专业能力包括4个维度,其中网络游戏偏好和休闲娱乐偏好是专业能力的危险因素,而网络技术偏好、商务经营偏好和信息获取偏好是专业能力保护因素。 展开更多

关键词 网络行为偏好 专业能力 结构方程模型

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具有不同偏好网络结构的群体评价信息集结方法 被引量：4

7

作者 侯芳 郭亚军 易平涛 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第5期749-752,757,共5页

以评价者为节点,评价者之间偏好相似性测度为连接的网络为群体偏好网络,讨论了评价群体在偏好网络均衡状态时3种不同网络结构(星形网络、闭链结构和完整网络)的群体评价信息集结方法,将具有网络结构信息的节点数据转化为平面数据,提出... 以评价者为节点,评价者之间偏好相似性测度为连接的网络为群体偏好网络,讨论了评价群体在偏好网络均衡状态时3种不同网络结构(星形网络、闭链结构和完整网络)的群体评价信息集结方法,将具有网络结构信息的节点数据转化为平面数据,提出了平面密度加权平均算子和平面密度加权几何平均中间算子。给出了平面数据的划分方法及平面密度算子的趋同性测度,并将算子应用于各网络结构的评价群体评价问题。 展开更多

关键词 群体评价 信息集结 偏好网络结构 平面密度算子

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大学生网络成瘾的性别差异——基于网络使用偏好的多重中介效应分析 被引量：11

8

作者 毕向阳 《学海》 CSSCI 北大核心 2016年第4期134-142,共9页

以往有研究注意到了网络成瘾的性别差异,也有研究分析了不同网络使用偏好与网络成瘾之间的关联,但没有将二者结合起来考虑。本研究在控制心理资本、大学适应等相关因素的情况下,通过构建以不同网络使用偏好为中介的多重中介效应模型,分... 以往有研究注意到了网络成瘾的性别差异,也有研究分析了不同网络使用偏好与网络成瘾之间的关联,但没有将二者结合起来考虑。本研究在控制心理资本、大学适应等相关因素的情况下,通过构建以不同网络使用偏好为中介的多重中介效应模型,分析了网瘾的性别差异模式。结果发现,在多项网络使用偏好上,性别之间存在差异,网络使用偏好构成性别与网瘾之间显著的中介因素。总的来看,相比较而言,男生在"网络游戏"、"理财炒股"等类型上,女生在"购物消费"、"微信微博"等类型上,各自形成更高的网瘾水平。这些发现有助于廓清网瘾的性别差异,并为实际中提供有性别敏感性的网瘾干预提供依据。 展开更多

关键词 网络成瘾 性别差异 网络使用偏好 多重中介效应模型

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大学生网络服务使用偏好与生活事件、依恋的关系研究 被引量：2

9

作者 胡春梅 王蕾 +1 位作者 罗文波 张文娟 《重庆高教研究》 2013年第2期59-63,共5页

为了解大学生网络服务使用偏好与生活事件、依恋的关系,采用网络服务使用偏好问卷、青少年生活事件量表和大学生依恋问卷对498名在校大学生进行调查。调查结果表明:(1)大学生上网时最喜欢使用娱乐类服务;(2)大学生网络服务使用偏好受性... 为了解大学生网络服务使用偏好与生活事件、依恋的关系,采用网络服务使用偏好问卷、青少年生活事件量表和大学生依恋问卷对498名在校大学生进行调查。调查结果表明:(1)大学生上网时最喜欢使用娱乐类服务;(2)大学生网络服务使用偏好受性别、年级、专业因素的影响,男生比女生更偏好娱乐类服务,大四学生比其他年级学生更偏好社交类和信息类服务,理工科学生比文史类学生更偏好交易类服务;(3)大学生网络服务使用偏好与生活事件、依恋关系密切。 展开更多

关键词 大学生 网络服务使用偏好 生活事件 依恋

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基于偏好人工免疫网络多特征融合的油茶果图像识别 被引量：15

10

作者 李昕 李立君 +2 位作者 高自成 周健 闵淑辉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第14期133-137,共5页

为提高油茶果采摘机器人机器视觉的识别率,该文提出了基于偏好人工免疫网络识别的油茶果多特征融合识别方法。在对油茶果图像进行处理的基础上,提取待识别目标区域的颜色特征、形态特征、纹理特征进行聚类,并提取典型油茶果多特征作为... 为提高油茶果采摘机器人机器视觉的识别率,该文提出了基于偏好人工免疫网络识别的油茶果多特征融合识别方法。在对油茶果图像进行处理的基础上,提取待识别目标区域的颜色特征、形态特征、纹理特征进行聚类,并提取典型油茶果多特征作为偏好抗体,使多特征参数在偏好免疫算法中进行有效融合。仿真试验结果表明,多特征融合的识别方法对油茶果果实的识别率在晴天时达到了90.15%,阴天时达到了93.90%。而时间复杂度基本不变,取得了较好的识别效果,该研究可为下一步油茶果采摘机器人智能采摘提供参考。 展开更多

关键词 机器视觉 图像处理 特征识别 偏好人工免疫网络 油茶果 采摘机器人

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大学生网络行为偏好与应对方式关系探讨 被引量：4

11

作者 罗锂 《当代教育论坛（宏观教育研究）》 2009年第9期107-109,共3页

本研究的目的旨在探讨大学生网络行为偏好与其应对方式的关系。研究结果发现:大学生网络行为偏好在性别和年级上存在显著差异;信息获得偏好与问题解决、求助有显著的正相关;游戏偏好与自责、幻想、退避有显著的正相关,与合理化有极其显... 本研究的目的旨在探讨大学生网络行为偏好与其应对方式的关系。研究结果发现:大学生网络行为偏好在性别和年级上存在显著差异;信息获得偏好与问题解决、求助有显著的正相关;游戏偏好与自责、幻想、退避有显著的正相关,与合理化有极其显著的正相关;交往偏好与求助有显著的正相关,与幻想有极其显著的正相关;问题解决对信息获得偏好有预测作用;合理化对游戏偏好有预测作用;幻想对交往偏好有预测作用。 展开更多

关键词 网络行为偏好 应对方式 大学生

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网络社交偏好影响因素研究 被引量：9

12

作者 宋姜 甘利人 吴鹏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第1期140-145,共6页

网络社交的兴起改变了人们社会交流的方式,旨在研究人们网络社交偏好的影响因素。通过对233个被试的在线问卷调查,使用结构方程分析方法,我们得到:和擅长面对面交流的人相比,不擅长面对面交流的人更偏好于网络社交;周围人群网络社交普... 网络社交的兴起改变了人们社会交流的方式,旨在研究人们网络社交偏好的影响因素。通过对233个被试的在线问卷调查,使用结构方程分析方法,我们得到:和擅长面对面交流的人相比,不擅长面对面交流的人更偏好于网络社交;周围人群网络社交普及程度越高,人们越偏好于网络社交;和网络社交涉入深度低的人相比,网络社交涉入深度高的人更偏好于网络社交;和对线下交流满意程度高的人相比,对线下社交满意度低的人更偏好于网络社交。本研究能促进对人们网络社交偏好行为的理解以及为改善网络社交平台提供参考。 展开更多

关键词 网络社交 网络社交偏好 网络媒介交流 面对面交流

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青少年人格特征与网络成瘾的关系:网络使用偏好的中介效应 被引量：7

13

作者 魏兰蕴 刘濛 +1 位作者 李松 傅丽萍 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期101-106,共6页

以727名青少年为被试,采用《中学生人格五因素问卷》、《青少年网络使用偏好量表》和《青少年病理性互联网使用量表》考察青少年人格特征,其中主要考察谨慎性及情绪性2个维度与网络成瘾的关系,以及网络使用偏好在谨慎性/情绪性人格与网... 以727名青少年为被试,采用《中学生人格五因素问卷》、《青少年网络使用偏好量表》和《青少年病理性互联网使用量表》考察青少年人格特征,其中主要考察谨慎性及情绪性2个维度与网络成瘾的关系,以及网络使用偏好在谨慎性/情绪性人格与网络成瘾间的中介作用。结果表明:谨慎性、情绪性人格特征对网络使用的信息获取正向预测作用;谨慎性人格特征对网络成瘾有正向预测作用,情绪性人格特征对网络成瘾有负向预测作用;互联网使用信息获取偏好和娱乐偏好对网络成瘾有正向预测作用;青少年网络使用偏好中信息获取使用偏好在青少年的情绪性、谨慎性人格特征与网络成瘾间具有部分中介效应,娱乐使用偏好在青少年情绪性人格特征与网络成瘾之间具有部分中介效应。 展开更多

关键词 青少年人格特征 网络使用偏好 病理性互联网使用

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基于知识图偏好注意力网络的长短期推荐模型及其更新方法 被引量：3

14

作者 顾军华 樊帅 +1 位作者 李宁宁 张素琪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1079-1086,共8页

目前,知识图谱推荐的研究主要集中在模型建立和训练上。然而在实际应用中,需要使用增量更新方法定期更新模型来适应新用户和老用户偏好的改变。针对大部分该类模型仅利用用户的长期兴趣表示做推荐,而没有考虑用户的短期兴趣且聚合邻域... 目前,知识图谱推荐的研究主要集中在模型建立和训练上。然而在实际应用中,需要使用增量更新方法定期更新模型来适应新用户和老用户偏好的改变。针对大部分该类模型仅利用用户的长期兴趣表示做推荐,而没有考虑用户的短期兴趣且聚合邻域实体得到项目向量表示时聚合方式的可解释性不足,以及更新模型的过程中存在灾难性遗忘的问题,提出基于知识图偏好注意力网络的长短期推荐(KGPATLS)模型及其更新方法。首先,通过KGPATLS模型提出偏好注意力网络的聚合方式以及结合用户长期兴趣和短期兴趣的用户表示方法;然后,为了缓解更新模型存在的灾难性遗忘问题,提出融合预测采样和知识蒸馏的增量更新方法(FPSKD)。将提出的KGPATLS模型和FPSKD方法在MovieLens-1M和Last.FM两个数据集上进行实验。相较于最优基线模型知识图谱卷积网络(KGCN),KGPATLS模型的曲线下面积(AUC)指标在两个数据集上分别有2.2%和1.4%的提升,准确率(Acc)指标分别有2.5%和2.9%的提升。在两个数据集上对比FPSKD与三个基线增量更新方法Fine Tune、Random Sampling、Full Batch,FPSKD在AUC和Acc指标上优于Fine Tune、Random Sampling,在训练时间指标上FPSKD分别降低到Full Batch的大约1/8和1/4。实验结果验证了KGPATLS模型的性能,而FPSKD在保持模型性能的同时可以高效地更新模型。 展开更多

关键词 长短期推荐模型 知识图偏好注意力网络 增量更新 预测采样 知识蒸馏

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基于畅体验的网络消费偏好影响因素研究 被引量：17

15

作者 黄飞 黄健柏 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2014年第5期733-739,共7页

基于网络畅体验理论,分析了影响畅体验的信任、条件、风险和消费者特点因素。在此基础上,以在校大学生为样本,通过问卷收集数据,采用结构方程模型研究了畅体验的4种影响因素对网络消费者偏好形成的影响。研究结果发现,信任和风险因素对... 基于网络畅体验理论,分析了影响畅体验的信任、条件、风险和消费者特点因素。在此基础上,以在校大学生为样本,通过问卷收集数据,采用结构方程模型研究了畅体验的4种影响因素对网络消费者偏好形成的影响。研究结果发现,信任和风险因素对于网络购物偏好的影响更大,条件和信任因素对信息获取偏好影响更大,风险因素对信息获取偏好则没有显著影响。消费者特点因素、条件因素对网络沟通偏好和休闲娱乐偏好的影响更大。 展开更多

关键词 网络消费偏好 畅体验 影响因素

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基于可能性条件偏好网络的交互式遗传算法及其应用 被引量：6

16

作者 孙晓燕 朱利霞 陈杨 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期1-5,共5页

根据用户实施的人机交互行为而隐式地获取用户偏好的交互式进化优化算法,可有效减轻用户疲劳,提高个性化搜索或推荐的效率.但是,已有研究没有考虑用户交互行为和偏好的不确定性,影响了对用户偏好的拟合精度以及基于该偏好表达的进化搜索... 根据用户实施的人机交互行为而隐式地获取用户偏好的交互式进化优化算法,可有效减轻用户疲劳,提高个性化搜索或推荐的效率.但是,已有研究没有考虑用户交互行为和偏好的不确定性,影响了对用户偏好的拟合精度以及基于该偏好表达的进化搜索.针对该问题,提出基于可能性条件偏好网络的交互式遗传算法,以刻画用户交互行为和偏好的不确定性,并提高算法的搜索性能.首先,采用交互时间表示交互行为,考虑交互行为的不确定性,给出交互时间可信度的定义,并基于该定义给出了用户不确定偏好的表达函数;其次,利用可信交互时间和偏好函数,定义了用户对评价对象的偏好权重,并利用该权重,设计(更新)可以定量表示用户不确定偏好的可能性条件偏好网络,以更好地拟合用户偏好;然后,结合评价不确定性和可能性条件偏好网络,提出了改进的个体适应值估计策略,以更好地引导搜索;最后,将所提算法应用于图书个性化搜索中,结果表明了算法搜索的可靠性和高效性. 展开更多

关键词 交互式遗传算法 不确定性 可能性条件偏好网络 个性化搜索

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利用序数偏好预测的在线服务信誉度量

17

作者 尹芊植 付晓东 +2 位作者 刘骊 冯艳 代飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期2636-2646,共11页

基于序数偏好的在线服务信誉度量方法通过聚合用户的序数偏好计算服务信誉,解决了用户评价准则不一致情况下信誉度量结果不可靠的问题.然而,在无法得到用户完整的序数偏好时,现有基于序数偏好的在线服务信誉度量方法要么直接忽略未知偏... 基于序数偏好的在线服务信誉度量方法通过聚合用户的序数偏好计算服务信誉,解决了用户评价准则不一致情况下信誉度量结果不可靠的问题.然而,在无法得到用户完整的序数偏好时,现有基于序数偏好的在线服务信誉度量方法要么直接忽略未知偏好,要么采用协同过滤预测偏好,且未对偏好预测的准确性进行实验验证,导致得到的服务信誉不可靠.为此,提出一种利用用户-服务属性偏好预测序数偏好,进而进行在线服务信誉度量的方法.该方法首先基于不完整的评分数据学习用户的条件偏好网络来获取用户对服务属性的偏好;然后根据用户-服务属性偏好计算服务的偏好优先级预测未知偏好,得到用户完整的序数偏好;最后针对Schulze社会选择函数在用户总数为偶数时存在无法确定用户群体偏好关系的问题,提出Schulze-偏好优先级方法用于聚合所有用户的序数偏好得到服务信誉.在真实数据集上的实验结果表明,该方法相较协同过滤评分预测方法,预测的序数偏好更为准确;与现有的信誉度量方法相比,该方法得到的服务信誉与用户群体中用户的序数偏好更为一致. 展开更多

关键词 在线服务 信誉度量 不完整序数偏好 条件偏好网络 Schulze社会选择函数

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基于节点相似性和网络嵌入的复杂网络社区发现算法 被引量：14

18

作者 杨旭华 王磊 +3 位作者 叶蕾 张端 周艳波 龙海霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第3期121-128,共8页

社区发现算法对分析复杂网络的拓扑和层次结构、预测复杂网络的演化趋势等具有十分重要的意义。传统的社区发现算法划分精度不高,忽略了网络嵌入的重要性。针对这样的问题,提出了基于节点相似性和网络嵌入Node2Vec方法的无参数社区发现... 社区发现算法对分析复杂网络的拓扑和层次结构、预测复杂网络的演化趋势等具有十分重要的意义。传统的社区发现算法划分精度不高,忽略了网络嵌入的重要性。针对这样的问题,提出了基于节点相似性和网络嵌入Node2Vec方法的无参数社区发现算法。首先,使用网络嵌入Node2Vec方法将网络节点映射成欧氏空间中低维向量表示的数据点,计算低维向量表示的数据点之间的余弦相似性,根据相应节点间的最大相似性构建偏好网络,得到初始社区划分,把每个初始社区的最大度节点作为备选节点;然后根据网络平均度和平均最短路径找出备选节点中的中心节点;最后将中心节点对应的数据点及其数量作为初始质心和聚类数,用K-Means算法对低维向量表示的数据点进行聚类,从而对相应的网络节点完成社区划分。该算法为无参数社区划分方法,可以自主地从网络中提取参数,无须根据网络的不同设定不同的超参数,从而可以自动地快速识别复杂网络的社区结构。在8个真实网络和人工网络上,将其与其他5个知名社区发现算法相比较,数值仿真实验表明所提算法具有很好的社区发现效果。 展开更多

关键词 无参数社区发现 节点相似性 偏好网络 网络嵌入 K-MEANS聚类

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一种从偏好数据库中学习CP-nets结构的并行算法 被引量：2

19

作者 刘素 刘惊雷 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期71-76,共6页

不同于传统的条件偏好网络(conditional preference networks,CP-nets)结构学习方法,本文提出一种基于MapReduce框架的相关系数并行算法。首先建立了偏好数据库上的相关系数评分函数,对候选父亲结构并行地进行“评分+搜索”,随后基于序... 不同于传统的条件偏好网络(conditional preference networks,CP-nets)结构学习方法,本文提出一种基于MapReduce框架的相关系数并行算法。首先建立了偏好数据库上的相关系数评分函数,对候选父亲结构并行地进行“评分+搜索”,随后基于序空间搜索得到各节点的局部最优,继而得到全局最优。同时指出,一个属性的父亲集是由属性之间冗余度小且偏好影响大的属性集所构成。实验结果表明,所提出的相关系数算法不仅能够快速有效地获取变量之间的因果关系,而且能求取出每个属性的可行父亲集,得到CP-nets的拓扑结构。 展开更多

关键词 条件偏好网络 相关系数 MAPREDUCE 偏好数据库 结构学习

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怎样有效开展线下思想引领活动?——基于对全国高校大学生的调查发现 被引量：3

20

作者 连李生 余鸿飞 《中国青年研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期93-101,共9页

研究线下思想引领活动成效对开展思想政治教育具有重要意义。通过调查全国209所高校在校大学生,本研究发现个体特征和外在环境都会影响大学生对线下思想引领活动成效的评价。校园文化氛围越浓烈,线下思想引领活动越有成效;朋辈群体参与... 研究线下思想引领活动成效对开展思想政治教育具有重要意义。通过调查全国209所高校在校大学生,本研究发现个体特征和外在环境都会影响大学生对线下思想引领活动成效的评价。校园文化氛围越浓烈,线下思想引领活动越有成效;朋辈群体参与积极性对大学生的活动成效评价具有显著正向影响;相较于非学生干部,学生干部对线下思想引领活动成效的评价高;大学生参与活动频率、网络偏好与线下思想引领活动成效之间有显著的非线性关系。笔者认为,开展线下思想引领活动要依据学生行为特点和学校特色,关照学生学习生活,有机结合线上宣传和线下活动以提升活动成效。 展开更多

关键词 线下思想引领 校园文化 朋辈 学生干部 网络偏好

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