检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于网站结构的网络使用挖掘树化模型被引量：1: 1; 作者白锦士张有仁《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期193-197,共5页; 根据网站的树形结构特点,提出了一种统一的树化模型对用户访问路径进行建模,解决了因使用原始访问路径产生的"过度比较问题",并通过采用适合该模型的网页相对位置的概念,大大减轻了原来由于使用网页绝对访问位置导致的误差。... 展开更多; 关键词网络使用挖掘访问路径相似度聚类网站结构预聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

在网络使用挖掘中的应用条件序列模式分析: 2; 作者佘东晓陈传波《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第5期23-26,共4页; 网络使用挖掘是通过分析记录在Web服务器上的用户使用数据,来自动发现用户访问信息网的方式。其挖掘结果可以用于改善网站设计、商业决策支持、个性化服务等方面。序列模式分析是数据挖掘使用的模式分析的一种方式。本文主要介绍了一种... 展开更多; 关键词网页特征数据挖掘序列模式网络使用挖掘网站内容; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web使用挖掘技术研究被引量：37: 3; 作者涂承胜陆玉昌《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1177-1184,共8页; 简要介绍了 WEB挖掘的基本概念及其分类 ,讨论了 Web使用挖掘的有关理论及其应用 .重点分析了 Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法 ,包括 :挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术 .展望了; 关键词 WEB挖掘 Web网络使用挖掘数据预处理模式发现模式分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于闭合有间隔频繁子序列的点击流聚类被引量：5: 4; 作者马超沈微《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期72-75,共4页; 对网站日志文件中记录的点击流序列聚类可以发现用户使用模式,从而对用户归类。而传统聚类方法面临着难以提取点击流中有代表性的特征向量以及点击流及其特征向量存在数据稀疏性的问题。针对上述情况,提出一种基于闭合有间隔频繁子序列... 展开更多; 关键词点击流聚类频繁子序列模式网络使用挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网站结构的网络使用挖掘树化模型被引量：1: 1; 作者白锦士张有仁; 机构华东理工大学计算机科学与工程系; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期193-197,共5页; 文摘根据网站的树形结构特点,提出了一种统一的树化模型对用户访问路径进行建模,解决了因使用原始访问路径产生的"过度比较问题",并通过采用适合该模型的网页相对位置的概念,大大减轻了原来由于使用网页绝对访问位置导致的误差。结果表明:树化模型能够提高用户访问行为的相似度识别率。; 关键词网络使用挖掘访问路径相似度聚类网站结构预聚类; Keywords web usage mining visit path similarity clustering web site structure pre-clustering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在网络使用挖掘中的应用条件序列模式分析: 2; 作者佘东晓陈传波; 机构华中科技大学计算机学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第5期23-26,共4页; 文摘网络使用挖掘是通过分析记录在Web服务器上的用户使用数据,来自动发现用户访问信息网的方式。其挖掘结果可以用于改善网站设计、商业决策支持、个性化服务等方面。序列模式分析是数据挖掘使用的模式分析的一种方式。本文主要介绍了一种适应复杂条件限制的序列模式分析在网络使用挖掘中的应用及其一般步骤。; 关键词网页特征数据挖掘序列模式网络使用挖掘网站内容; Keywords data mining web usage mining sequence schema restricted condition log analysis; 分类号 TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web使用挖掘技术研究被引量：37: 3; 作者涂承胜陆玉昌; 机构重庆三峡学院计算机科学系清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1177-1184,共8页; 基金重庆市教委科技项目 (0 3 110 4)资助中国国家重点基础研究发展项目"973项目"(G19980 3 0 414 )资助; 文摘简要介绍了 WEB挖掘的基本概念及其分类 ,讨论了 Web使用挖掘的有关理论及其应用 .重点分析了 Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法 ,包括 :挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术 .展望了; 关键词 WEB挖掘 Web网络使用挖掘数据预处理模式发现模式分析; Keywords web mining web usage mining data preprocess pattern discovery pattern analysis; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于闭合有间隔频繁子序列的点击流聚类被引量：5: 4; 作者马超沈微; 机构东北林业大学工程技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期72-75,共4页; 文摘对网站日志文件中记录的点击流序列聚类可以发现用户使用模式,从而对用户归类。而传统聚类方法面临着难以提取点击流中有代表性的特征向量以及点击流及其特征向量存在数据稀疏性的问题。针对上述情况,提出一种基于闭合有间隔频繁子序列模式挖掘的点击流聚类方法。该方法从点击流中提取子序列模式的频繁支持度,构建特征向量,利用基于双向映射欧氏距离的模糊距离度量判断向量间相似度,增强BIRCH聚类算法对点击流数据的聚类效果。; 关键词点击流聚类频繁子序列模式网络使用挖掘; Keywords clickstream clustering frequent subsequence pattern Web-usage mining; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料