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基于航路点布局的多目标网络结构优化方法被引量：9: 1; 作者郑煜坤王瑛 +2 位作者李超亓尧李正欣《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-9,共9页; 为了提高区域航路网络结构的科学性、减轻飞行流量增长对网络运行带来的压力,提出了基于航路点布局的多目标网络结构优化方法。首先,考虑区域航路网络的组成要素,设计了反映网络综合性能的优化目标和约束条件以形成优化模型。然后,建立... 展开更多; 关键词区域航路网络网络优化方法网络综合性能航路点布局 NSGA-Ⅲ算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用被引量：9: 2; 作者柳春光张利华《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2008年第1期139-145,共7页; 本文将遗传算法与神经网络相结合,从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点,为避免BP神经网络陷入局部极小值,本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法,以GA优化神经网络的初始权值和阈值,对网络进... 展开更多; 关键词桥梁震害震害预测遗传算法神经网络遗传优化神经网络方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络方法的可变分数延迟FIR滤波器设计被引量：1: 3; 作者李晓东何松柏 +1 位作者赵辉虞厥邦《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期525-527,464,共4页; 本文提出了设计可变分数延迟FIR滤波器的一种神经网络优化方法。首先建立一个连续Hopfield神经网络模型,通过选择网络的Lyapunov能量函数与优化目标问题的最小均方误差函数相一致的关系得到系统的最优解。仿真结果表明,在计算代价略有... 展开更多; 关键词可变分数延迟滤波器:Hopfield神经网络 Lyapunov能量函数 FIR滤波器设计神经网络方法 HOPFIELD神经网络模型延迟分数可变 LYAPUNOV 网络优化方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间序列分析的航站楼安检旅客流量预测被引量：11: 4; 作者冯霞赵立强《计算机工程与设计》北大核心 2020年第4期1181-1187,共7页; 对单位时间内通过安检的旅客流量进行预测是机场航站楼实时调控的重要依据,由此提出一种实时安检旅客流量预测方法,采用Wolf方法分析出安检旅客流量时间序列具有混沌特性;采用适用于混沌时间序列预测的遗传算法优化BP神经网络预测方法(G... 展开更多; 关键词安检旅客流量相空间重构 Wolf方法遗传算法优化BP神经网络预测方法混沌时间序列时间尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于航路点布局的多目标网络结构优化方法被引量：9: 1; 作者郑煜坤王瑛李超亓尧李正欣; 机构空军工程大学研究生院空军工程大学装备管理与无人机工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-9,共9页; 基金国家自然科学基金(71601183 61502521)~~; 文摘为了提高区域航路网络结构的科学性、减轻飞行流量增长对网络运行带来的压力,提出了基于航路点布局的多目标网络结构优化方法。首先,考虑区域航路网络的组成要素,设计了反映网络综合性能的优化目标和约束条件以形成优化模型。然后,建立基于节点移动、融合、分解的航路点布局策略,进而给出优化模型的求解步骤,并利用NSGA-Ⅲ算法完成模型求解。最后,对北京飞行情报区部分区域航路网络进行仿真分析,结果表明,使用NSGA-Ⅲ算法得出的区域航路网络具有良好的综合性能。最优网络在满足约束条件的同时,保证了运行费用和非直线系数基本不变,并使得飞行冲突系数减少了10. 8%。可见,所提优化方法能有效提升区域航路网络的经济性、安全性和可行性,符合中国现行空域环境和管理体制。; 关键词区域航路网络网络优化方法网络综合性能航路点布局 NSGA-Ⅲ算法; Keywords regional air route network network optimization method network comprehensive performance waypoint layout NSGA-Ⅲ algorithm; 分类号 V35 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用被引量：9: 2; 作者柳春光张利华; 机构大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室大连理工大学土木水利学院; 出处《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2008年第1期139-145,共7页; 基金国家自然科学基金项目(50678033); 文摘本文将遗传算法与神经网络相结合,从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点,为避免BP神经网络陷入局部极小值,本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法,以GA优化神经网络的初始权值和阈值,对网络进行训练。在大量收集梁式桥震害资料的基础上,将此算法引入桥梁的震害预测中,并与传统的单独BP神经网络相比较,结果表明该方法能够有效、准确地对桥梁结构进行震害预测。; 关键词桥梁震害震害预测遗传算法神经网络遗传优化神经网络方法; Keywords seismic： damage of bridges earthquake damage prediction genetic algorithm neural network GA-BP method.; 分类号 P315.952.2 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络方法的可变分数延迟FIR滤波器设计被引量：1: 3; 作者李晓东何松柏赵辉虞厥邦; 机构电子科技大学电子工程学院电子系统工程所电子科技大学自动化工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期525-527,464,共4页; 基金电子科技大学青年科技基金资助; 文摘本文提出了设计可变分数延迟FIR滤波器的一种神经网络优化方法。首先建立一个连续Hopfield神经网络模型,通过选择网络的Lyapunov能量函数与优化目标问题的最小均方误差函数相一致的关系得到系统的最优解。仿真结果表明,在计算代价略有增加的情况下,其性能优于加权最小二乘方法。; 关键词可变分数延迟滤波器:Hopfield神经网络 Lyapunov能量函数 FIR滤波器设计神经网络方法 HOPFIELD神经网络模型延迟分数可变 LYAPUNOV 网络优化方法; Keywords variable fractional delay filters hopfield neural network lyapunov energy function; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O232 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间序列分析的航站楼安检旅客流量预测被引量：11: 4; 作者冯霞赵立强; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院中国民航大学中国民航信息技术科研基地; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2020年第4期1181-1187,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61502499) 中国民航科技创新引导资金项目重大专项基金项目(MHRD20140105) 中央高校科研业务费专项资金基金项目(3122015D015)。; 文摘对单位时间内通过安检的旅客流量进行预测是机场航站楼实时调控的重要依据,由此提出一种实时安检旅客流量预测方法,采用Wolf方法分析出安检旅客流量时间序列具有混沌特性;采用适用于混沌时间序列预测的遗传算法优化BP神经网络预测方法(GABP)预测安检旅客流量;分别设定时间尺度为2 min、5 min和10 min等,分析不同时间尺度对安检旅客流量预测精度的影响。基于北京首都国际机场T3航站楼实际安检旅客流量数据的实验结果表明,采用GABP神经网络对以2 min为时间尺度的安检旅客流量预测能取得较好的预测精准度。; 关键词安检旅客流量相空间重构 Wolf方法遗传算法优化BP神经网络预测方法混沌时间序列时间尺度; Keywords security check passenger flow phase space reconstruction Wolf method GABP chaotic time series time scale; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于航路点布局的多目标网络结构优化方法	郑煜坤王瑛李超亓尧李正欣	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用	柳春光张利华	《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于神经网络方法的可变分数延迟FIR滤波器设计	李晓东何松柏赵辉虞厥邦	《信号处理》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于时间序列分析的航站楼安检旅客流量预测	冯霞赵立强	《计算机工程与设计》北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料