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基于网络代价的流媒体缓存策略研究 被引量:3
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作者 廖建新 杨波 +1 位作者 朱晓民 张昊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2239-2243,共5页
该文构造了一种新的流媒体缓存效用函数,该函数综合考虑流媒体节目的流行度特性及传输网络的代价参数;设计了一种针对多视频服务器、基于网络代价的流媒体缓存分配与替换算法(Network Cost Based cache allocation and replacement algo... 该文构造了一种新的流媒体缓存效用函数,该函数综合考虑流媒体节目的流行度特性及传输网络的代价参数;设计了一种针对多视频服务器、基于网络代价的流媒体缓存分配与替换算法(Network Cost Based cache allocation and replacement algorithm,NCB)。仿真实验结果显示,NCB算法有效提高了缓存命中率,降低了传送流媒体所消耗的总体网络代价;该算法在网络结构复杂、节目数量庞大的Internet流媒体应用环境中表现出较优越的性能。 展开更多
关键词 流媒体 网络代价 缓存分配与替换算法
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基于用户约束对照算法的网络代价最优化设计
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作者 罗远峰 《科技通报》 北大核心 2014年第10期115-117,共3页
网络负载和资源代价的最小化设计可以提高网络容量和业务量,优化分配方案,传统方法中采用的是单网络场景进行业务分配优化,无法满足多种网络混合分配的实际需求,网络代价开销大。提出一种基于用户博弈约束对照算法的网络代价最小化设计... 网络负载和资源代价的最小化设计可以提高网络容量和业务量,优化分配方案,传统方法中采用的是单网络场景进行业务分配优化,无法满足多种网络混合分配的实际需求,网络代价开销大。提出一种基于用户博弈约束对照算法的网络代价最小化设计方法,构建一个多维业务网络场景的分布式网络模型,把网络间的业务分布的优化问题等效于网络代价最小化设计问题,在网络运营商和用户习惯约束对照博弈中,通过扩展特定业务需要的最小数据速率,减少网络代价,设计网络代价最小化设计优化目标函数。实验结果表明,该算法对网络负载的控制性能较平稳,代价开销控制精度合理,网络代价被约束到了一个较小的范围,使得网络代价最小化,为运营商节省相当多的网络开销。 展开更多
关键词 用户博弈 网络代价 负载优化
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考虑整体消耗代价的无线传感器网络分簇算法
3
作者 于立娟 唐智灵 《现代电子技术》 2008年第18期184-187,共4页
在LEACH协议的基础上,研究一种无线传感器网络分簇算法,采用高级节点作为固定簇头替代LEACH中的随机簇头选择策略,推导出最优簇头节点数目即所需高级节点数的计算公式及各类节点所需能量的表达式,并从网络整体消耗代价的角度出发,通过... 在LEACH协议的基础上,研究一种无线传感器网络分簇算法,采用高级节点作为固定簇头替代LEACH中的随机簇头选择策略,推导出最优簇头节点数目即所需高级节点数的计算公式及各类节点所需能量的表达式,并从网络整体消耗代价的角度出发,通过仿真对网络性能进行分析评价。结果表明,采用一定量的高级节点作为固定簇头,当其节点硬件代价和电池能量代价之比a1/b超过一定值时,新算法的整体网络代价明显低于LEACH。 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH 高级节点 簇头 整体网络代价
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高性能计算过程中基于网络带宽代价的节点决策算法研究 被引量:2
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作者 汤小春 罗晓宇 +1 位作者 阎磊 胡杰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期599-602,共4页
针对高性能计算中由于网络延迟造成的地理位置分散的节点资源使用率不均匀现象,提出了一种自适应的节点决策算法。该算法通过估计待选节点的作业执行代价,选择一个代价最小的节点作为作业的执行节点,提高了作业的响应速度,高效地利用了... 针对高性能计算中由于网络延迟造成的地理位置分散的节点资源使用率不均匀现象,提出了一种自适应的节点决策算法。该算法通过估计待选节点的作业执行代价,选择一个代价最小的节点作为作业的执行节点,提高了作业的响应速度,高效地利用了计算资源。文中首先给出了远程作业执行的模型,其次给出了网络通信特征以及自适应代价模型,最后提出了基于网络带宽代价的节点决策算法并对该算法进行了系统的评价,取得良好的效果。 展开更多
关键词 远程计算模型 网络带宽代价 节点决策
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基于代价敏感神经网络算法的软件缺陷预测 被引量:9
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作者 缪林松 《电子科技》 2012年第6期75-78,共4页
软件缺陷预测作为软件工程领域的重要研究内容已有近30年。近年来,随着机器学习技术的发展,传统机器学习技术基于静态代码属性的软件缺陷预测领域得到广泛应用。然而,传统的机器学习算法并未考虑软件缺陷预测过程中,常见的代价敏感问题... 软件缺陷预测作为软件工程领域的重要研究内容已有近30年。近年来,随着机器学习技术的发展,传统机器学习技术基于静态代码属性的软件缺陷预测领域得到广泛应用。然而,传统的机器学习算法并未考虑软件缺陷预测过程中,常见的代价敏感问题与类不均衡问题。文中将基于过采样技术和阈值移动技术的代价敏感神经网络算法应用于软件缺陷预测领域,从而解决该领域的代价敏感问题与类不均衡问题。在NASA软件缺陷预测标准数据集上的实验证明了其有效性。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 代价敏感神经网络 代价敏感 类不均衡
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基于代价敏感神经网络集成模型的类别不平衡问题研究 被引量:2
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作者 张俊杰 曹丽 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第11期1573-1579,共7页
在解决类别不平衡问题的过程中,传统分类模型往往偏向对大类别样本的学习,影响模型分类效果。基于此,文章从数据采样、模型选择2方面入手,给出代价敏感神经网络集成(cost-sensitive neural network ensemble,CSNN_Ensemble)模型。首先... 在解决类别不平衡问题的过程中,传统分类模型往往偏向对大类别样本的学习,影响模型分类效果。基于此,文章从数据采样、模型选择2方面入手,给出代价敏感神经网络集成(cost-sensitive neural network ensemble,CSNN_Ensemble)模型。首先通过随机下采样,得到多组训练数据集;其次对每组训练数据集训练BP神经网络,并结合代价矩阵构造多个代价敏感神经网络;最后以代价敏感神经网络为基学习器构造并行集成模型,并以投票的方式进行最终决策。实验结果表明,该模型在F 1值、AUC值和期望总体代价3种性能方面表现优越,并具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 类别不平衡 随机下采样 代价敏感神经网络(CSNN) 集成模型 Friedman检验
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一种时延受限的低代价移动IP组播路由算法 被引量:1
7
作者 齐东元 邵军力 《电声技术》 北大核心 2003年第4期48-51,共4页
基于固定和移动IP混合网络,针对时延敏感的实时通信业务,建立了网络模型,提出了有时延约束的低代价组播路由问题,给出了一种分布启发式组播路由算法,证明了算法的正确性,分析了算法的复杂度。仿真结果表明,算法是有效的、稳定的。
关键词 移动IP 实时通信 时延约束 网络代价 组播路由 路由算法
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无线异构网络中的切换预测算法 被引量:8
8
作者 康亚博 许昆 +1 位作者 沈玉龙 马建峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第S1期63-67,共5页
针对当前移动终端在无线异构网络间切换不理想的问题,提出了一种终端预测的切换算法。给出了网络代价函数,归一化网络参数,网络参数预测算法和垂直切换基本流程来确保垂直切换的合理性。事实证明该算法可以有效地减少切换次数,提高系统... 针对当前移动终端在无线异构网络间切换不理想的问题,提出了一种终端预测的切换算法。给出了网络代价函数,归一化网络参数,网络参数预测算法和垂直切换基本流程来确保垂直切换的合理性。事实证明该算法可以有效地减少切换次数,提高系统的切换性能,改善网络的QoS。 展开更多
关键词 无线异构网络 垂直切换 归一化网络参数 网络代价函数
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异构无线网络的自适应垂直切换判决算法 被引量:3
9
作者 赵倩丽 曾兴斌 何加铭 《无线电通信技术》 2012年第6期8-11,共4页
在未来的异构环境中,网络间的垂直切换将对QoS保证产生重要影响。针对移动终端在异构网络间切换不理想的问题,提出了一种自适应的垂直切换判决算法。采用基于用户多应用的代价函数对接入网络进行评估与选择,综合考虑移动终端当前的电池... 在未来的异构环境中,网络间的垂直切换将对QoS保证产生重要影响。针对移动终端在异构网络间切换不理想的问题,提出了一种自适应的垂直切换判决算法。采用基于用户多应用的代价函数对接入网络进行评估与选择,综合考虑移动终端当前的电池电量,判断当前业务是否需要进行网络切换,使移动终端能自适应地进行切换判决。仿真结果表明,该算法可以有效地延长移动终端的工作时间,减少乒乓效应,提高系统的切换性能,改善业务的QoS。 展开更多
关键词 垂直切换 无线异构网络 网络代价函数 电池电量
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一种基于虚拟数据库的分布式查询优化算法 被引量:2
10
作者 何家颖 黎绍发 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期24-29,共6页
针对虚拟数据库系统 (简称“VDBMS”)执行分布式查询时的网络代价问题 ,提出一种基于关系运算代价估算理论及半连接技术的分布式查询优化算法SJQA (Semi joinBasedQueryAlgorithm ) .较之最大子查询法 ,该算法加入了对子查询之间执行顺... 针对虚拟数据库系统 (简称“VDBMS”)执行分布式查询时的网络代价问题 ,提出一种基于关系运算代价估算理论及半连接技术的分布式查询优化算法SJQA (Semi joinBasedQueryAlgorithm ) .较之最大子查询法 ,该算法加入了对子查询之间执行顺序及连接方式等方面因素的考虑 ,从而能更有效地减少分布式查询的总网络代价 .实验结果表明 ,对于带有选择运算的查询 ,SJQA算法的优化效益与查询的选择因子大小成近似反比关系 ,因此它对该类查询的优化效果是十分明显的 . 展开更多
关键词 虚拟数据库 分布式查询 查询优化 网络代价估算 半连接
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