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题名基于网约车订单数据的需求响应公交站点规划
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作者
郭文举
吴芳
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机构
兰州交通大学交通运输学院
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出处
《交通科技与经济》
2025年第1期15-22,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(42364003)。
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文摘
为提高需求响应公交系统效率,精准满足乘客需求,缓解高峰期公交车乘客舒适度低和打车难问题,利用能够充分反应乘客出行需求的网约车订单数据,提出一种需求响应公交站点的规划方法。首先,通过对预处理的订单数据进行需求分析,挖掘交通需求出行特征和出行习惯。其次,利用改进的DBSCAN算法对数据进行聚类分析,筛选出热点区域,挖掘交通需求的空间特征。在此基础上,利用改进的K-means算法划分高需求区域,得到每个热点区域中心点,将相邻中心点间距较近的点进行整合并规划站点。最后,通过实例验证其可靠性和科学性。结果表明,通过该方法规划的站点更具实用性和灵活性,可更好地满足乘客出行需求,提高需求响应公交系统的吸引力和服务效率,缓解交通拥堵。
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关键词
交通工程
站点规划
DBSCAN算法
K-MEANS算法
需求响应公交
网约车订单数据
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Keywords
traffic engineering
station planning
DBSCAN algorithm
K-means algorithm
demand responsive transit
online ride-hailing order data
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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