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基于城市网格属性划分的电动汽车充电需求预测
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作者 张美霞 徐立成 杨秀 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期10-19,共10页
为提高电动汽车充电需求预测研究中对用户-交通二者耦合关系描述的精确性,文章提出一种基于城市网格属性划分的电动汽车充电需求预测方法。将网约车行程数据和基于Python爬取的城市兴趣点数据融合,对研究区域进行功能区精确划分,进而挖... 为提高电动汽车充电需求预测研究中对用户-交通二者耦合关系描述的精确性,文章提出一种基于城市网格属性划分的电动汽车充电需求预测方法。将网约车行程数据和基于Python爬取的城市兴趣点数据融合,对研究区域进行功能区精确划分,进而挖掘得到居民出行规律和高频行驶路径等特征数据;考虑电动汽车用户的路径选择行为,结合道路通行数据构建基于用户有限理性的双层路径选择模型;考虑电动汽车的行驶特性和充电特性,建立完整的充电需求预测模型,并将该模型应用到成都市二环区域中,进行不同区域和不同场景下充电需求预测可行性验证。 展开更多
关键词 电动汽 城市兴趣点 网约车数据 路径选择 充电需求预测
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基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型 被引量:30
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作者 邢强 陈中 +4 位作者 黄学良 张梓麒 冷钊莹 徐岩 赵奇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期3796-3812,共17页
电动汽车充电需求预测是研究电动汽车与电网和交通网互动的重要前提,由于现有工作大都没有采用真实的交通数据来分析电动汽车充电需求。为此,该文提出一种基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型。首先利用"滴滴"网约车... 电动汽车充电需求预测是研究电动汽车与电网和交通网互动的重要前提,由于现有工作大都没有采用真实的交通数据来分析电动汽车充电需求。为此,该文提出一种基于数据驱动方式的电动汽车充电需求预测模型。首先利用"滴滴"网约车出行原始轨迹数据进行数据挖掘与融合建模,数据分析过程包括区域范围选定、空间网格建模、轨迹数据映射、POI检索数据识别、城市功能区聚类以及交通路网建模。通过建模处理得到了功能区域划分、出行规律分布以及实际行驶路径等再生特征数据。其次考虑电动汽车的移动负荷特性,建立包含行驶特征参数和充电特征参数的单体电动汽车模型。然后将建模分析得到的再生数据以及单体电动汽车模型作为充电需求预测架构的数据来源和模型支撑。最后以南京市某区域为例,设计路径规划实验和不同场景充电需求负荷实验。结果表明所提模型可以有效预测不同日期类型和不同功能区域充电需求负荷的时空分布特性,也为后续电动汽车充电控制和充电引导的研究奠定理论基础。 展开更多
关键词 电动汽 充电需求预测 “滴滴”网约车数据 数据挖掘与融合 出行规律 时空分布特性
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基于交通-电力均衡耦合的电动汽车快充站与配电网联合规划 被引量:19
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作者 张美霞 张倩倩 +2 位作者 杨秀 余文昶 曹俊波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期51-63,共13页
针对现有充电站规划大多忽略配电网容量上限,且交通网、快充网以及配电网耦合关系考虑单一导致电动汽车大量接入产生配网负载不均的问题,提出一种基于交通-电力均衡耦合的电动汽车快充站与配电网双层联合规划模型。首先,基于海量网约车... 针对现有充电站规划大多忽略配电网容量上限,且交通网、快充网以及配电网耦合关系考虑单一导致电动汽车大量接入产生配网负载不均的问题,提出一种基于交通-电力均衡耦合的电动汽车快充站与配电网双层联合规划模型。首先,基于海量网约车订单数据进行数据挖掘和出行特征融合,得到快充负荷时空分布。然后,基于交通网-快充网-配电网之间的信息交互与能量流动关系提出均衡分区耦合模型,并在此基础上建立电动汽车快充站与配电网双层联合规划模型,采用遗传算法与混合整数线性规划相结合的方法求解。最后,基于成都市主城区路网,以54节点配电网为例开展仿真分析,结果表明,提出的双层联合规划模型对于电动汽车快充站规划具有一定的可行性,且均衡耦合模型可以优化配网分区结果,在一定程度上提高了配电网的安全性和稳定性。 展开更多
关键词 电动汽 网约车数据挖掘 交通-电力耦合 快充站规划 配电扩展
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