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社交网络大数据下贪婪式实时网站推荐算法 被引量:6
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作者 娄建楼 邹伟 +2 位作者 王玲 曲朝阳 史春雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1361-1364,共4页
社交网络每天都会产生结构化、半结构和非结构化的大数据,数据的增长速度超过了对硬件需求的摩尔定律。在社交网络中还存在各种恶意评价、刷分和刷网站关注度等不良现象,对大数据的分析处理带来了巨大挑战。为了提高数据的处理效率和网... 社交网络每天都会产生结构化、半结构和非结构化的大数据,数据的增长速度超过了对硬件需求的摩尔定律。在社交网络中还存在各种恶意评价、刷分和刷网站关注度等不良现象,对大数据的分析处理带来了巨大挑战。为了提高数据的处理效率和网站推荐的准确性,提出了一种在Hadoop云平台下基于用户的贪婪式实时近似网站推荐的RT-G算法。算法通过迭代寻优算法找到最合适的用户数量作为网站推荐评价的用户标准,应用频度近似算法完成对网站的推荐,通过实验证明了方法的效率和有效性。 展开更多
关键词 社交网络大数据 HADOOP 网站推荐 实时
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湖南省林业厅荣获2011年度中国政府网站优秀奖
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《林业与生态》 2012年第2期47-47,共1页
2012年12月25日,由工信部电子科学技术情报研究所、中国信息化研究与促进网等单位联合组织开展的2011年中国优秀政府网站推荐及综合影响力评估结果公布。湖南省林业厅荣获2011年度中国政府网站优秀奖。
关键词 中国信息化 政府网站 林业厅 湖南省 科学技术 网站推荐 联合组织 研究所
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