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网络新闻跟帖中网民情感表达分析——以网易新闻跟帖为个案
被引量：
4
1
作者
姚江龙
汪芳启
《编辑之友》
CSSCI
北大核心
2013年第11期68-71,共4页
网络新闻跟帖是网民表达情感的重要平台。文章以网易两则新闻报道跟帖为研究资料,量化统计网民的跟帖发布以及情感呈现情况,从"悲情""质疑""戏谑""宣泄"等四个层面,分析把握网络新闻跟帖中网...
网络新闻跟帖是网民表达情感的重要平台。文章以网易两则新闻报道跟帖为研究资料,量化统计网民的跟帖发布以及情感呈现情况,从"悲情""质疑""戏谑""宣泄"等四个层面,分析把握网络新闻跟帖中网民情感表达特征。
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关键词
网
络新闻跟帖
网民情感
表达
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职称材料
基于舆情大数据的网民情感“衰减—转移”模型与实证研究
被引量：
14
2
作者
夏一雪
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019年第3期148-154,共7页
[目的/意义]感知网络舆情传播过程中网民情感的变化程度,研究不同类别情感之间的转移趋势,是政府精准治理网络舆情的关键。[方法/过程]定性分析舆情大数据环境下网民情感演化和舆情信息交互的关系,得出网民情感转移的规律。构建多维度...
[目的/意义]感知网络舆情传播过程中网民情感的变化程度,研究不同类别情感之间的转移趋势,是政府精准治理网络舆情的关键。[方法/过程]定性分析舆情大数据环境下网民情感演化和舆情信息交互的关系,得出网民情感转移的规律。构建多维度微分方程组描述网民情感"衰减—转移"过程,基于差分回归法确定模型参数,并通过数值仿真研究模型参数对网民情感"衰减—转移"的影响程度,最后在"雾霾"微博舆情环境下验证模型有效性。[结果/结论]研究表明,该模型可以很好地描述情感"衰减—转移"规律、感知情感衰减程度,以及衰减情感信息向其他情感信息的转移程度,并能够较好地预测网民各类情感的异常变化,可以为网络舆情治理提供理论依据。
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关键词
网
络舆情
网民情感
大数据
演化机理
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职称材料
基于传染病模型的突发事件网民情感演变分析
被引量：
2
3
作者
仲兆满
李恒
+1 位作者
杨洪
管燕
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第3期676-689,共14页
突发事件发生后,准确地分析网民的情感状态,实现对网民情感状态演变的引导,对管控突发事件舆情、维护社会稳定有重大的现实意义。依据网民对突发事件的评论特性构建了网民情感状态的完备集,并从突发事件利益相关者和突发事件本身两个角...
突发事件发生后,准确地分析网民的情感状态,实现对网民情感状态演变的引导,对管控突发事件舆情、维护社会稳定有重大的现实意义。依据网民对突发事件的评论特性构建了网民情感状态的完备集,并从突发事件利益相关者和突发事件本身两个角度建立不同情绪集。依据传染病模型的传播方式,建立了基于SIS(Susceptible⁃infectious⁃susceptible)传染病模型的网民情感状态演变模型EP⁃SIS和EO⁃SIS。利用网民对“新型肺炎病毒”的微博评论对模型进行了实证研究,获取影响因子的权重,模型对网民负面情感转换率为0.72。本文构建的突发事件网民情感演变模型可以从不同角度干预,使突发事件中网民负面情感状态发生演变。
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关键词
传染病模型
突发事件
网民情感
SIS模型
情
感
演变
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职称材料
题名
网络新闻跟帖中网民情感表达分析——以网易新闻跟帖为个案
被引量：
4
1
作者
姚江龙
汪芳启
机构
安徽省皖北文化研究中心
阜阳师范学院文学院
出处
《编辑之友》
CSSCI
北大核心
2013年第11期68-71,共4页
基金
教育部人文社科一般项目"网络集群行为生成机理及调控策略研究"(12YJCZH253)
文摘
网络新闻跟帖是网民表达情感的重要平台。文章以网易两则新闻报道跟帖为研究资料,量化统计网民的跟帖发布以及情感呈现情况,从"悲情""质疑""戏谑""宣泄"等四个层面,分析把握网络新闻跟帖中网民情感表达特征。
关键词
网
络新闻跟帖
网民情感
表达
分类号
G210.7 [文化科学—新闻学]
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职称材料
题名
基于舆情大数据的网民情感“衰减—转移”模型与实证研究
被引量：
14
2
作者
夏一雪
机构
中国人民警察大学
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019年第3期148-154,共7页
基金
河北省社会科学基金项目"面向舆情大数据的网络意识形态风险感知与治理机制研究"(编号:HB18ZZ009)
文摘
[目的/意义]感知网络舆情传播过程中网民情感的变化程度,研究不同类别情感之间的转移趋势,是政府精准治理网络舆情的关键。[方法/过程]定性分析舆情大数据环境下网民情感演化和舆情信息交互的关系,得出网民情感转移的规律。构建多维度微分方程组描述网民情感"衰减—转移"过程,基于差分回归法确定模型参数,并通过数值仿真研究模型参数对网民情感"衰减—转移"的影响程度,最后在"雾霾"微博舆情环境下验证模型有效性。[结果/结论]研究表明,该模型可以很好地描述情感"衰减—转移"规律、感知情感衰减程度,以及衰减情感信息向其他情感信息的转移程度,并能够较好地预测网民各类情感的异常变化,可以为网络舆情治理提供理论依据。
关键词
网
络舆情
网民情感
大数据
演化机理
Keywords
network public opinion
netizens' emotion
big data
evolution mechanism
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于传染病模型的突发事件网民情感演变分析
被引量：
2
3
作者
仲兆满
李恒
杨洪
管燕
机构
江苏海洋大学计算机工程学院
江苏省海洋资源开发研究院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第3期676-689,共14页
基金
国家自然科学基金(72174079)
江苏省高校自然科学研究项目(19KJB520004)
+1 种基金
江苏海洋大学研究课题(DS202010)
江苏省高校科研实践创新计划项目(KYCX20_2931)。
文摘
突发事件发生后,准确地分析网民的情感状态,实现对网民情感状态演变的引导,对管控突发事件舆情、维护社会稳定有重大的现实意义。依据网民对突发事件的评论特性构建了网民情感状态的完备集,并从突发事件利益相关者和突发事件本身两个角度建立不同情绪集。依据传染病模型的传播方式,建立了基于SIS(Susceptible⁃infectious⁃susceptible)传染病模型的网民情感状态演变模型EP⁃SIS和EO⁃SIS。利用网民对“新型肺炎病毒”的微博评论对模型进行了实证研究,获取影响因子的权重,模型对网民负面情感转换率为0.72。本文构建的突发事件网民情感演变模型可以从不同角度干预,使突发事件中网民负面情感状态发生演变。
关键词
传染病模型
突发事件
网民情感
SIS模型
情
感
演变
Keywords
epidemic model
emergency
netizens’emotion
SIS model
emotional evolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络新闻跟帖中网民情感表达分析——以网易新闻跟帖为个案
姚江龙
汪芳启
《编辑之友》
CSSCI
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于舆情大数据的网民情感“衰减—转移”模型与实证研究
夏一雪
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于传染病模型的突发事件网民情感演变分析
仲兆满
李恒
杨洪
管燕
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023
2
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